影片|吉卜力風生圖究竟有沒有侵權?日本政府回應了!違反「這情況」恐將觸法
影片|吉卜力風生圖究竟有沒有侵權?日本政府回應了!違反「這情況」恐將觸法

近期OpenAI發布全新圖像生成功能,大量酷似日本知名動畫工作室「吉卜力」風格圖像在網路上廣為流傳,卻也引發了相關的著作權爭議。針對此現象,日本文部科學省科學戰略官中原裕彥於4月16日,在眾議院內閣委員會上明確表示,相關的著作權問題「最終將由司法機關判斷」。

中原裕彥在會議指出,著作權法保護的是具有創作性的表達,而非單純的畫風或想法,並強調,如果AI生成的內容與既有的吉卜力著作物之間,存在相似性或依賴性,則可能構成著作權侵害。」換句話說, 畫風和想法上的類似屬於合法範圍,但如果AI生成的圖像被認定為吉卜力本身,則將有可能觸犯法律

以下是3月31日的報導:

OpenAI旗下的ChatGPT上週才發布最新的4o模型圖像生成功能,由於只要透過短短的提示詞就能產出精美圖像,短短一週內,AI生成圖像充斥全網,尤其以日本知名動畫工作室的「吉卜力」風格為最大宗

這股AI生圖需求有多狂?OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)甚至發文直言「我們的 GPU 正在融化」,更表示:「你們能不能冷靜一下生成圖片?這太瘋狂了,我們的團隊需要睡覺!」

值得注意的是,海量的「吉卜力」風格圖片進一步引發AI生圖的版權疑慮,甚至社群網路上還廣傳吉卜力工作室的「假聲明」,聲稱工作室將採取法律手段,以阻止侵害著作權行為; 對此,正牌吉卜力工作室還趕緊透過日媒發出聲明,強調「假聲明」並非事實,強調工作室無發出任何警告信件。

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一封假聲明,引發吉卜力侵權疑慮

這封假警告信的創造者是一位名為「teej」的社群媒體使用者,他在平台X上聲稱,自己因開發一款名為「Gib」的應用程式而收到吉卜力工作室的停止侵權通知信。

但該明使用者後來承認這封信是假的,並在社群平台上分享了一張宮崎駿通過窺孔查看的照片,配文「好吧,這個是假的!」

但回過頭來說,生成「吉卜力」風格的圖片,真的有侵權疑慮嗎?

是否侵權,其實關鍵不在「風格」

先說結論。從著作權法的基本原則來看,「風格」本身通常不受著作權保護。

凱許曼律師事務所(Pryor Cashman)合夥人維根斯伯格(Josh Weigensberg)表示,從「三萬英尺高度的宏觀角度」來看,普遍原則是「風格」本身不受著作權保護;法律公司Neal & McDevitt的智慧財產權律師布朗(Evan Brown)也持相同觀點,指出「風格」本身並未明文受到著作權法的保護, 這表示OpenAI單純生成看起來像吉卜力動畫風格的圖片,並不直接違法。

維根斯伯格補充說明, 是否侵權的癥結點不在於風格本身,而是AI模型在接受訓練時,OpenAI是否有獲得吉卜力的授權? 若AI產出的圖像與吉卜力作品具有「可識別且顯著相似的元素」,就有可能構成版權侵權問題。因此,也不意味著使用AI生成吉卜力風格的圖像完全沒有法律風險。

「以《霍爾的移動城堡》或《神隱少女》為例,你可以在任意一幀畫面上按下暫停,指出畫面中的特定元素,然後再去看生成式AI所產出的圖片,就會發現有些元素是一模一樣或極為相似的。」如果AI生成的圖像在構圖、色彩、人物造型等方面與吉卜力工作室的受版權保護作品高度雷同,那麼可能會被認定為是衍生作品,從而侵犯了原著作權。

總結來說,著作權法只保護「某種具體表達」(例如「龍貓」就是標誌性且具體的角色),而非抽象的思想或風格本身(例如表現「龍貓這個角色」的特定繪畫風格)。 也由於藝術風格通常被認為屬於思想範疇,因此一般情況下,模仿一種「表現風格」並不會直接構成著作權侵權。

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訓練過程是否構成「合理使用」?

關於AI訓練是否侵權的討論中,存在不同的法律觀點。一些法學者認為,AI模型在訓練過程中會對原始的受版權保護作品進行複製和學習,甚至可能將其視為包含了訓練資料的「壓縮副本」。

然而,也有觀點認為,這種訓練過程屬於著作權法中的「合理使用」(fair use)範疇,因為它是具有轉化性的,並且不會直接取代原始作品在市場上的地位。目前,針對AI圖像生成的著作權訴訟還在世界各地不斷進行,法律標準仍在發展中。

但可以確定的是,「合理使用」的界線劃定,會是未來「AI訓練」與「版權」產生利益衝突時的重要判決依據。

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台灣法規怎麼說?

台灣智慧財產局在2023年6月16日的函釋中明確表示:

「AI利用人如係單純下指令,並未投入精神創作,由生成式AI模型獨立自主運算而生成全新內容,該AI生成內容不受著作權法保護。」

這意味著,使用ChatGPT生成的吉卜力風格圖像可能不受著作權法保護,因為缺乏「人類精神創作」這一要素。

從法律角度看,這些AI生成的內容似乎處於一種版權的「無人區」,一方面既不被認為是人類創作者的作品,另方面也不被現行著作權法直接保護。

但智慧財產局也指出,若AI圖片的全部或一部是將訓練資料的著作重現,即涉及對原始著作的重製,縱使AI圖片本身無著作權,但仍有侵害原始著作之虞,此時使用人須另向原始著作之著作權人取得授權。

簡單來說,雖然AI生成內容可能本身不受著作權保護,但這並不意味著使用者可以無限制地利用這些內容,特別是在商業場景中。 如果AI生成的圖像全部或一部是將訓練資料的著作重現,即涉及對原始著作的重製,縱使AI圖片本身無著作權,但仍有侵害原始著作的疑慮。

智慧財產局也建議,AI利用人如將AI生成內容作後續商業利用(例如:將AI生成圖像印製海報販售),應當向AI模型的開發或管理者釐清,有無取得著作財產權人授權?以及得否轉授權第三人進行商業利用?以免產生著作權糾紛。

宮崎駿過去對AI的看法是什麼?

事實上,宮崎駿過去曾多次表達對AI動畫的厭惡。在2016年紀錄片《不了神話-宮崎駿》(終わらない人 宮崎駿),該紀錄片完整記錄了吉卜力工作室製作短篇動畫《毛毛蟲波羅》(毛虫のボロ)的過程,其中關鍵片段發生在宮崎駿與CG動畫團隊的技術交流會議。

在2016年的工作會議中,技術團隊向宮崎駿展示一段由AI生成的動畫片段:畫面呈現一具人形軀體以頭部拖行、四肢呈現非自然角度的扭曲爬行姿態。開發者解釋此技術可創造「人類無法想像的詭異動作」,並建議應用於殭屍類電子遊戲。

宮崎駿觀看後當場表示:「這令我感到極度噁心」(原文:非常に不快である),並以沉重語氣回憶:「我每天早晨都會與一位身障朋友見面,他連完成擊掌動作都異常艱難。這項技術演示讓我想起他掙扎的模樣」。他進一步批判:「創造這種技術的人完全不懂痛苦為何物,這根本是對生命的侮辱」(原文:これは生命そのものへの侮辱だ)。

在ChatGPT推出圖像生成功能後,該片段在社群平台被大量轉發,並被簡化為「宮崎駿稱所有AI藝術都是對生命的侮辱」。然而,宮崎駿對於當前的生圖風波如何看待?可能沒有人可以代替他發言。

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資料來源:abcNEWSNHK知言法律事務所OpenAI智慧財產局經濟部

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #openai
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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