【觀點】起底Shein爆款關鍵!「小單快返」模式是什麼?揭露中國服裝源頭供應鏈
【觀點】起底Shein爆款關鍵!「小單快返」模式是什麼?揭露中國服裝源頭供應鏈

Shein是近幾年快速崛起的全球服裝電商,在全球150個國家都有銷售,包括美國、德國、英國、法國、日本,其中美國市場是目前最主要的營收來源,占了Shein整體營收將近30%。

從快時尚零售商領域的全球市占率來看,Shein的市占率達到18%成為第1,其次是Inditex(Zara母公司)17%、H&M占 5%。

從2019年至今,Shein近5年業績成長超過1,000%,2024全年銷售額達到約380億美元。其實原本預估的銷售額可以更高,Shein甚至已在布局上市,但一連串的爭議問題,包含勞工、版權與環保問題,再加上川普上台後,更把關稅漏洞堵住,停止Shein快速成長的力道,也推遲其上市計畫。

但Shien在零售業帶來的商業模式創新,仍然值得探討。過去1年,超過2成的美國人表示曾在Shein 購物,在Z世代(18至25歲)中更受歡迎,有 30%的人表示買過Shein的商品,等於將近3分之1的美國年輕人都在Shein上買過東西。

3美元的T-shirt、5美元的裙子、10美元的套裝,Shein最大的特色就在於低價。平均售價幾乎是Zara的2折,比傳統服裝品牌少一個0。

除了價格優勢,還有快速。傳統上服裝換季,新品以「季」的維度上架,Zara可以做到每「周」出新品,而Shein則是以「天」為單位。Shein每天在其網站上上架 2,000到6,000 件新商品,1周最少能上架約 1萬件新品,而傳統服裝品牌約莫幾千件,而且是以年為周期。

光是在上新速度、品項數量,Shein在規模上大幅輾壓其他同業。因此,Shein認為自己不是快時尚,而是超越快時尚的「即時時尚」。

而 Shein 是如何做到這些的呢?核心的關鍵在於供應鏈整合。

shein
Shein每天在其網站上上架 2,000到6,000 件新商品,1周最少能上架約 1萬件新品。
圖/ 愛范兒

限7天「快槍試銷」催爆品

Shein 總部設在廣州番禺,是中國服裝生產的重鎮,有上千家的服裝工廠,是全球許多服裝批發業的源頭。Shein在此處就擁有300多家核心供應商,整個廣州有超過1,000多家供應商為Shein服務做生產,而大多數供應商一半的產能,幾乎都分配給 Shein。

Shein著名的「小單快返」模式,要求供應商做到每單100至500件小批量試產,7天交貨,試產完直接上架試銷,第2天就能知道是不是熱賣爆品,只要是爆品直接倍數追加數量,就可以放大毛利。傳統上,服裝品牌的產銷周期通常需要2到3個月,而Shein只要7天。

Shein供應商的基本規模要有600坪以上的面積、廠房車位不能少於 80 人,這樣的規模在廣州僅是中小型供應商,但Shein反而以中小型工廠為大宗,因彈性高、靈活,且更容易掌控。Shein透過整合大量的服裝工廠供應商,形成大型的產業群聚,以此創造快速上新、巨量品項的優勢。

Shein能整合上千家的中小型工廠,關鍵技術就在於垂直全整合的資訊系統。供應商要做到小單快返模式,工廠的管理能力要好、生產效率要高、生產排程就要用科技、數學做優化。但傳統中小型工廠管理粗糙落後,無法做到上述的目標。

為了改善生產效率,Shein向供應商工廠提供「生產管理系統」,協助優化生產排程,即時監控數據提高生產效率與毛利率,工廠老闆開心,Shein也開心──因為透過這套系統大量部署到所有供應商,能幫助 Shein 整合上千家供應商的資訊,所有原物料、生產、供應的情形一覽無遺,一旦有商品爆款,就能即時分配產能給可以立即投產的供應商。

人力成本僅Zara 3分之1,揪網紅系統創造行銷鏈

在設計端,Shein 也提供了「設計輔助系統」,其中的「即時情報搜集系統」可掌握搜尋熱搜、社群話題、競業銷售等情形,快速回饋給Shein 的300 多名設計師。因此,Shein一名設計師的設計效率,能做到Zara一名設計師的2倍多,但人力成本可能僅3分之1。

而在銷售端,Shein 以「網紅聯盟系統」,將合作網紅、KOL 變成銷售員和店員,在Tiktok、Instagram等社群行銷,並運用系統幫助他們賣給粉絲,銷售成果也大手筆分潤,最高可以有單筆訂單 2成的抽成。

Shein 透過自家資訊系統,大幅縮短消費者與生產者的距離,打破工業時代以來零售業的傳統樣態──從品牌設計、委託工廠生產,經過代理商、經銷商,於倉儲物流分配到門市,最後上架銷售。

Shein是用一個平台、一套整合系統,將設計、生產、銷售及消費者連結起來,讓產銷循環可以快速運轉,平台上的數據也與所有參與者即時流通,這種營運方式甚至是更進一步的 D2C,將生產者直接連結消費者。

未來在 AI時代下,零售業將可能迎來類似這種真正以數據力量為核心的新物種。

延伸閱讀:不怕川普關稅!UNIQLO獲利只下調3%:3次大翻車,如何形塑柳井正LifeWear理念?

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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