【觀點】起底Shein爆款關鍵!「小單快返」模式是什麼?揭露中國服裝源頭供應鏈
【觀點】起底Shein爆款關鍵!「小單快返」模式是什麼?揭露中國服裝源頭供應鏈

Shein是近幾年快速崛起的全球服裝電商,在全球150個國家都有銷售,包括美國、德國、英國、法國、日本,其中美國市場是目前最主要的營收來源,占了Shein整體營收將近30%。

從快時尚零售商領域的全球市占率來看,Shein的市占率達到18%成為第1,其次是Inditex(Zara母公司)17%、H&M占 5%。

從2019年至今,Shein近5年業績成長超過1,000%,2024全年銷售額達到約380億美元。其實原本預估的銷售額可以更高,Shein甚至已在布局上市,但一連串的爭議問題,包含勞工、版權與環保問題,再加上川普上台後,更把關稅漏洞堵住,停止Shein快速成長的力道,也推遲其上市計畫。

但Shien在零售業帶來的商業模式創新,仍然值得探討。過去1年,超過2成的美國人表示曾在Shein 購物,在Z世代(18至25歲)中更受歡迎,有 30%的人表示買過Shein的商品,等於將近3分之1的美國年輕人都在Shein上買過東西。

3美元的T-shirt、5美元的裙子、10美元的套裝,Shein最大的特色就在於低價。平均售價幾乎是Zara的2折,比傳統服裝品牌少一個0。

除了價格優勢,還有快速。傳統上服裝換季,新品以「季」的維度上架,Zara可以做到每「周」出新品,而Shein則是以「天」為單位。Shein每天在其網站上上架 2,000到6,000 件新商品,1周最少能上架約 1萬件新品,而傳統服裝品牌約莫幾千件,而且是以年為周期。

光是在上新速度、品項數量,Shein在規模上大幅輾壓其他同業。因此,Shein認為自己不是快時尚,而是超越快時尚的「即時時尚」。

而 Shein 是如何做到這些的呢?核心的關鍵在於供應鏈整合。

shein
Shein每天在其網站上上架 2,000到6,000 件新商品,1周最少能上架約 1萬件新品。
圖/ 愛范兒

限7天「快槍試銷」催爆品

Shein 總部設在廣州番禺,是中國服裝生產的重鎮,有上千家的服裝工廠,是全球許多服裝批發業的源頭。Shein在此處就擁有300多家核心供應商,整個廣州有超過1,000多家供應商為Shein服務做生產,而大多數供應商一半的產能,幾乎都分配給 Shein。

Shein著名的「小單快返」模式,要求供應商做到每單100至500件小批量試產,7天交貨,試產完直接上架試銷,第2天就能知道是不是熱賣爆品,只要是爆品直接倍數追加數量,就可以放大毛利。傳統上,服裝品牌的產銷周期通常需要2到3個月,而Shein只要7天。

Shein供應商的基本規模要有600坪以上的面積、廠房車位不能少於 80 人,這樣的規模在廣州僅是中小型供應商,但Shein反而以中小型工廠為大宗,因彈性高、靈活,且更容易掌控。Shein透過整合大量的服裝工廠供應商,形成大型的產業群聚,以此創造快速上新、巨量品項的優勢。

Shein能整合上千家的中小型工廠,關鍵技術就在於垂直全整合的資訊系統。供應商要做到小單快返模式,工廠的管理能力要好、生產效率要高、生產排程就要用科技、數學做優化。但傳統中小型工廠管理粗糙落後,無法做到上述的目標。

為了改善生產效率,Shein向供應商工廠提供「生產管理系統」,協助優化生產排程,即時監控數據提高生產效率與毛利率,工廠老闆開心,Shein也開心──因為透過這套系統大量部署到所有供應商,能幫助 Shein 整合上千家供應商的資訊,所有原物料、生產、供應的情形一覽無遺,一旦有商品爆款,就能即時分配產能給可以立即投產的供應商。

人力成本僅Zara 3分之1,揪網紅系統創造行銷鏈

在設計端,Shein 也提供了「設計輔助系統」,其中的「即時情報搜集系統」可掌握搜尋熱搜、社群話題、競業銷售等情形,快速回饋給Shein 的300 多名設計師。因此,Shein一名設計師的設計效率,能做到Zara一名設計師的2倍多,但人力成本可能僅3分之1。

而在銷售端,Shein 以「網紅聯盟系統」,將合作網紅、KOL 變成銷售員和店員,在Tiktok、Instagram等社群行銷,並運用系統幫助他們賣給粉絲,銷售成果也大手筆分潤,最高可以有單筆訂單 2成的抽成。

Shein 透過自家資訊系統,大幅縮短消費者與生產者的距離,打破工業時代以來零售業的傳統樣態──從品牌設計、委託工廠生產,經過代理商、經銷商,於倉儲物流分配到門市,最後上架銷售。

Shein是用一個平台、一套整合系統,將設計、生產、銷售及消費者連結起來,讓產銷循環可以快速運轉,平台上的數據也與所有參與者即時流通,這種營運方式甚至是更進一步的 D2C,將生產者直接連結消費者。

未來在 AI時代下,零售業將可能迎來類似這種真正以數據力量為核心的新物種。

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責任編輯:蘇柔瑋

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

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