【觀點】起底Shein爆款關鍵!「小單快返」模式是什麼?揭露中國服裝源頭供應鏈
【觀點】起底Shein爆款關鍵!「小單快返」模式是什麼?揭露中國服裝源頭供應鏈

Shein是近幾年快速崛起的全球服裝電商,在全球150個國家都有銷售,包括美國、德國、英國、法國、日本,其中美國市場是目前最主要的營收來源,占了Shein整體營收將近30%。

從快時尚零售商領域的全球市占率來看,Shein的市占率達到18%成為第1,其次是Inditex(Zara母公司)17%、H&M占 5%。

從2019年至今,Shein近5年業績成長超過1,000%,2024全年銷售額達到約380億美元。其實原本預估的銷售額可以更高,Shein甚至已在布局上市,但一連串的爭議問題,包含勞工、版權與環保問題,再加上川普上台後,更把關稅漏洞堵住,停止Shein快速成長的力道,也推遲其上市計畫。

但Shien在零售業帶來的商業模式創新,仍然值得探討。過去1年,超過2成的美國人表示曾在Shein 購物,在Z世代(18至25歲)中更受歡迎,有 30%的人表示買過Shein的商品,等於將近3分之1的美國年輕人都在Shein上買過東西。

3美元的T-shirt、5美元的裙子、10美元的套裝,Shein最大的特色就在於低價。平均售價幾乎是Zara的2折,比傳統服裝品牌少一個0。

除了價格優勢,還有快速。傳統上服裝換季,新品以「季」的維度上架,Zara可以做到每「周」出新品,而Shein則是以「天」為單位。Shein每天在其網站上上架 2,000到6,000 件新商品,1周最少能上架約 1萬件新品,而傳統服裝品牌約莫幾千件,而且是以年為周期。

光是在上新速度、品項數量,Shein在規模上大幅輾壓其他同業。因此,Shein認為自己不是快時尚,而是超越快時尚的「即時時尚」。

而 Shein 是如何做到這些的呢?核心的關鍵在於供應鏈整合。

shein
Shein每天在其網站上上架 2,000到6,000 件新商品,1周最少能上架約 1萬件新品。
圖/ 愛范兒

限7天「快槍試銷」催爆品

Shein 總部設在廣州番禺,是中國服裝生產的重鎮,有上千家的服裝工廠,是全球許多服裝批發業的源頭。Shein在此處就擁有300多家核心供應商,整個廣州有超過1,000多家供應商為Shein服務做生產,而大多數供應商一半的產能,幾乎都分配給 Shein。

Shein著名的「小單快返」模式,要求供應商做到每單100至500件小批量試產,7天交貨,試產完直接上架試銷,第2天就能知道是不是熱賣爆品,只要是爆品直接倍數追加數量,就可以放大毛利。傳統上,服裝品牌的產銷周期通常需要2到3個月,而Shein只要7天。

Shein供應商的基本規模要有600坪以上的面積、廠房車位不能少於 80 人,這樣的規模在廣州僅是中小型供應商,但Shein反而以中小型工廠為大宗,因彈性高、靈活,且更容易掌控。Shein透過整合大量的服裝工廠供應商,形成大型的產業群聚,以此創造快速上新、巨量品項的優勢。

Shein能整合上千家的中小型工廠,關鍵技術就在於垂直全整合的資訊系統。供應商要做到小單快返模式,工廠的管理能力要好、生產效率要高、生產排程就要用科技、數學做優化。但傳統中小型工廠管理粗糙落後,無法做到上述的目標。

為了改善生產效率,Shein向供應商工廠提供「生產管理系統」,協助優化生產排程,即時監控數據提高生產效率與毛利率,工廠老闆開心,Shein也開心──因為透過這套系統大量部署到所有供應商,能幫助 Shein 整合上千家供應商的資訊,所有原物料、生產、供應的情形一覽無遺,一旦有商品爆款,就能即時分配產能給可以立即投產的供應商。

人力成本僅Zara 3分之1,揪網紅系統創造行銷鏈

在設計端,Shein 也提供了「設計輔助系統」,其中的「即時情報搜集系統」可掌握搜尋熱搜、社群話題、競業銷售等情形,快速回饋給Shein 的300 多名設計師。因此,Shein一名設計師的設計效率,能做到Zara一名設計師的2倍多,但人力成本可能僅3分之1。

而在銷售端,Shein 以「網紅聯盟系統」,將合作網紅、KOL 變成銷售員和店員,在Tiktok、Instagram等社群行銷,並運用系統幫助他們賣給粉絲,銷售成果也大手筆分潤,最高可以有單筆訂單 2成的抽成。

Shein 透過自家資訊系統,大幅縮短消費者與生產者的距離,打破工業時代以來零售業的傳統樣態──從品牌設計、委託工廠生產,經過代理商、經銷商,於倉儲物流分配到門市,最後上架銷售。

Shein是用一個平台、一套整合系統,將設計、生產、銷售及消費者連結起來,讓產銷循環可以快速運轉,平台上的數據也與所有參與者即時流通,這種營運方式甚至是更進一步的 D2C,將生產者直接連結消費者。

未來在 AI時代下,零售業將可能迎來類似這種真正以數據力量為核心的新物種。

延伸閱讀:不怕川普關稅!UNIQLO獲利只下調3%:3次大翻車,如何形塑柳井正LifeWear理念?

責任編輯:蘇柔瑋

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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