Z世代會找時間獨自emo!一文解析深層5原因:為何愈滑手機愈活網,卻感覺孤單?
Z世代會找時間獨自emo!一文解析深層5原因:為何愈滑手機愈活網,卻感覺孤單?

重點一 :年輕世代(Z世代和千禧世代)中,十分之一的人會安排個人獨自emo的「憂慮時間」,比例遠高於年長世代。

重點二 :受訪者平均每天憂慮兩小時十八分鐘,且年輕世代感到「持續憂慮」的比例明顯較高。

重點三 :財務、家庭和待辦事項是受訪者睡前最常憂慮的三大因素,父母對孩子成長環境的擔憂尤為顯著。

一項最新調查顯示,十分之一的美國年輕人(Z世代和千禧世代)會在日常生活中安排特定的「憂慮時間」,以管理他們的焦慮感。

這項由Talker Research代表Avocado Green Mattress進行的調查,訪問了2,000名美國民眾,結果發現, 年輕世代安排「憂慮時間」獨立emo的比例明顯高於年長世代(X世代和嬰兒潮世代),後者僅佔3%。

年輕世代表示,這種做法有助於減少憂慮時間,管理焦慮,並改善心理健康。此外,他們認為,設定固定的憂慮時間,有助於限制壓力對生活的影響,並減少對無法控制事物的擔憂。

憂慮成常態!睡眠品質受影響

調查發現,47%的受訪者表示他們處於「持續」憂慮的狀態,年輕世代的比例更高達62%,而年長世代僅為38%。受訪者平均每天憂慮兩小時十八分鐘。

在憂慮的時間點方面,三分之一的受訪者表示, 獨處時最容易感到憂慮,30%的人在睡前感到憂慮,17%的人在早晨醒來時感到憂慮,12%的人在準備睡覺時感到憂慮。

調查顯示,受訪者睡前最常憂慮的三大因素是財務(53%)、家庭(42%)和待辦事項(42%)。此外,健康(37%)、睡眠品質(22%)和政治局勢(19%)也是常見的憂慮來源。

受訪者睡前在emo什麼?

財務 — 53%
我的家庭 — 42%
待辦事項 — 42%
我的健康 — 37%
能否獲得充足睡眠 — 22%
政治/當前政治局勢 — 19%
工作 — 17%
我的寵物 — 13%
氣候變遷(及氣候變遷的影響)— 6%

由於超過一半的受訪者是父母,他們對孩子成長環境的憂慮尤為顯著。77%的父母表示,他們對孩子成長的世界感到擔憂,34%的父母特別指出氣候變遷,認為氣候變遷會限制孩子的選擇。

Avocado Green Mattress的行銷副總裁Brooke Witt表示,憂慮不僅影響心態,還會嚴重影響睡眠品質。當思緒被財務、家庭或待辦事項佔據時,人們更難入睡和保持睡眠,進而影響隔天的精神狀態。

那麼,為什麼Z世代更容易憂鬱,又要如何克服emo感?

Z世代為何比其他世代更emo?

在現代網路語境中,「emo」是英文單詞「emotional」的縮寫,用來形容憂鬱、焦慮或煩躁等負面情緒。

Z世代和年輕人可能會說「我在emo」,表示自己處於低落、不開心或抑鬱狀態,在社交媒體上分享心靈雞湯或表達情緒波動時,也會用「emo」來概括這種感受。

冷知識

Emo為「Emotional Hardcore」(情感硬核)的縮寫,起源於1980年代中期的美國華盛頓特區,作為硬核龐克(hardcore punk)的一個子類別,它以強烈的情感表達為曲風特色。

總歸而言,導致Z世代憂鬱/emo的主因可以歸納為以下兩大面向:

社群媒體與科技的負面影響

  1. 過度使用社群媒體 :據哈佛大學教育學院2022年底的一項研究指出,每天使用超過三小時的青少年,憂鬱和焦慮的風險是一般人的兩倍。一項針對12歲到15歲青少年的研究則指出,社群媒體引發網路霸凌、飲食失調、睡眠品質下降以及身體外觀焦慮等問題。

  2. 孤獨感加劇 :雖然科技提供了連結的便利,但過度依賴科技減少了面對面互動,導致孤獨感蔓延。近三分之一的Z世代因科技感到孤單。

  3. 比較文化的壓力 :社群媒體上「報喜不報憂」的氛圍使人產生「相形失色」的心態,覺得自己不如他人,進一步加劇無能感和憂鬱情緒。

經濟壓力與現實落差

  1. 高生活成本與低薪問題 :房價飆升、物價上漲及通膨壓力讓Z世代感到經濟負擔沉重,夢想與現實之間的巨大落差也使他們感到挫敗。

  2. 畢業後憂鬱 :進入職場後,朝九晚五的工作模式帶來生活限制,加劇心理壓力。據醫學雜誌《成癮行為報告》稱,年輕人在完成大學課程後可能會出現憂鬱症,通常是由於立即找工作的壓力,或是對離開大學同學和生活感到悲傷。

如何走出憂鬱?

一言以蔽之,在資訊充沛的時代,Z世代相較其他世代看的更多、思考更多、壓力更高,同時卻賺的偏少,可能就是時常emo的主因。

改善Z世代憂鬱問題需要從多方面入手,包括心理健康支持、社交互動促進、生活方式調整以及教育和家庭的早期介入。

例如,在心理健康支持上,政府或企業可提供免費或低成本的心理諮商服務,幫助Z世代學習情緒管理技巧,並及早篩查高風險個案。

這方面可以參考衛福部推出的「年輕族群心理健康支持方案」,提供15歲到45歲有心理諮商需求的青壯世代,每人3次免費心理諮商。

而若身邊有時常emo的朋友,可鼓勵參加社交活動,例如喝咖啡、散步或團隊合作,促進人際關係和情感交流,同時減少過度使用社群媒體(例如IG、Thread),避免因比較文化造成的心理壓力。

延伸閱讀:7歲就想當海馬瀬人!Palmer Luckey創辦Anduril只為挺「大哥」,VR轉戰國防原因超中二

責任編輯:李先泰

資料來源:南新罕布夏大學衛福部台灣網路資訊中心talkerresearch

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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