臉書貼文瀏覽逾1萬次要小心了!你可能曾被「總編輯」審查
臉書貼文瀏覽逾1萬次要小心了!你可能曾被「總編輯」審查

臉書前員工溫恩-威廉斯美國時間4月10日在國會作證時表示,Meta創辦人祖克柏親自設計及實施臉書審查工具,只要貼文瀏覽次數超過一萬次,就會自動提交「總編輯」審查,這項工具曾在港台啟用。中共官員曾測試這項工具,並給予「優化」建議。

祖克柏
圖/ shutterstock

臉書(Facebook)前全球政策總監溫恩-威廉斯(Sarah Wynn-Williams)出席參議院司法委員會下的犯罪與反恐小組委員會作證,並做出上述陳述。

美國國會2018年質詢Meta共同創辦人兼執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)是否會配合中國政府的審查與監控要求,及為了進入中國市場而開發審查工具,祖克柏當時回應,由於臉書2009年起即在中國被封鎖,「因此我們無法確切知道中國政府會如何適用其法律與法規於我們的內容上。」

溫恩-威廉斯今天數度提到祖克柏誤導國會,例如祖克柏2018年對國會的說法就不正確。臉書在2009年前已經做出了數百項相關決策,而到了2018年,就已經與中國共產黨直接對話了4年。

她指出,臉書開發審查工具,中共官員還測試並提出意見,例如「這部分需要修改」、「我們需要加入這項功能」、或者「我們必須確認你們能夠攔截、過濾我們不想讓人看到的影像。」

臉書給予「總編輯」審查權限,台灣用戶也在審查範圍內

前述「總編輯」的審查範圍方面,溫恩-威廉斯說,根據她的理解,臉書規劃讓「總編輯」審查中國本土、香港及台灣用戶的貼文內容。

此外,她指出,這位「總編輯」的權限不限於審查熱門貼文,還可以在新疆等特定地區完全關閉臉書服務,也可以在敏感日子如天安門事件週年時,調整或關閉平台服務。

當被問及這項審查工具是否由Meta與祖克柏親自設計並推動實施時,溫恩-威廉斯回覆,「是的。」

臉書前全球政策總監溫恩-威廉斯在美國國會聽證時指出,臉書的審查工具不僅安裝在香港也在台灣啟用(1小時3分3秒處)。

溫恩-威廉斯說,Meta曾考慮在中國建設資料中心,這種行為可能危及美國人的個人資訊安全。她表示,如果資料中心設於中國,中共即可存取相關資料。此外,Meta員工曾向中國政府簡報AI科技。

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她也指出,「中共與祖克柏有一個共同點,就是他們都想封住批評者的嘴。」祖克柏有許多面向,只要能讓他更接近權利,他就會呈現那個面向。

「這個人總是在扮演不同的角色。當我還在公司的時候,他甚至希望中國國家主席為他第一個孩子取名。他當時正在學中文,也在毫無節制地進行內容審查。」溫恩-威廉斯說。

她指出,祖克柏如今是「自由言論的擁護者」,不知道下一個角色會是什麼,但一定又會是不同的樣子。

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溫恩-威廉斯3月11日出版著作「漫不經心的人:權力、貪婪與失落的理想主義警示故事」(Careless People: A Cautionary Tale of Power, Greed and Lost Idealism,暫譯),回顧2011年至2017年間在臉書工作的經歷。

Meta雖然獲得仲裁裁決,暫時禁止溫恩-威廉斯打書或詆毀Meta,「漫不經心的人:權力、貪婪與失落的理想主義警示故事」仍成為暢銷書。

參議員霍利(Josh Hawley)在聽證會後向媒體表示,他計劃進一步調查Meta是否曾在國會作證時誤導眾人,並會審閱溫恩-威廉斯提供的更多內部文件。

他說,將此事移交司法部也是選項之一。「這只是冰山一角。我們還有很多東西需要弄清楚。」

Meta通訊總監史東(Andy Stone)告訴法新社,溫恩-威廉斯的證詞「脫離現實,充斥虛假指控。」雖然祖克柏曾公開表示有興趣在中國提供服務,相關細節自十多年前起即廣泛報導,但事實是:「我們目前並未在中國提供任何服務。」

本文授權轉載自中央社

關鍵字: #Facebook
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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