助攻資金調度!中信銀攜手SAP、IBM推「供應鏈金融平台」,2步驟解決金流管理痛點
助攻資金調度!中信銀攜手SAP、IBM推「供應鏈金融平台」,2步驟解決金流管理痛點

川普關稅政策衝擊,供應鏈面臨重組壓力,企業除了調整生產與採購策略,資金調度上也需要更靈活的應對方案。

中國信託銀行16日攜手SAP(思愛普)與IBM(國際商業機器),發布合作打造的供應鏈金融平台(Supply Chain Financing Solution),正式推出「提早付款專案」,將在SAP全球SAP Store上架,透過數位化流程,協助企業客戶強化資金周轉效率,並提升調度彈性。

中信銀行總經理楊銘祥指出,目前中信企業客戶的交易已經有7成使用數位金融服務,包含網路銀行、行動銀行以及2023年推出的「銀企直連」方式。

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中國信託攜手SAP、IBM打造數位化供應鏈金融解決方案,協助客戶以安全且高效率的方式提高財務競爭力,中信銀行、SAP及台灣IBM團隊皆出席支持。
圖/ 中信銀行

時隔兩年,中信與SAP進一步攜手IBM,推出瞄準企業客戶與供應鏈金流管理的解決方案。中信銀打算怎麼透過數位化流程,解決企金客戶痛點?

第一步:首家開辦「銀企直連」,打造企金服務基礎設施

楊銘祥表示,中信銀行是首家獲得金管會核准開辦「銀企直連」的銀行,也是大中華地區首家推出上雲ERP服務的金融機構,免去紙本作業與往來,讓企業客戶資金調度可省3到4週時間。

企業在處理財務時,從資金收付到整合對帳,往往都仰賴人工作業,需要與銀行系統對接交易時,可能出現資訊落差或失誤,有較高出錯風險,也拖慢整理效率。

2023年中信銀上線的「銀企直連」,企業財務人員無須跳出熟悉的ERP介面,就能即時與中信網銀系統對接,每筆財務與交易資料都能直接在企業ERP介面上完成,讓財務管理更有效率。

換句話說, 企業可以直接透過現有的ERP系統,自動化串接外部金融機構,不需額外開發另一套系統,就可以在安全加密的環境,將財務資訊對接到銀行並取得金融服務。

第二步:再推「提早付款專案」,穩固供應鏈韌性

楊銘祥表示,企業客戶常因關稅政策、通貨膨脹與供應鏈重組等衝擊,面臨訂單、交期不穩定或資金成本增加的痛點。

為助攻企業客戶打造穩定的供應鏈,中信銀本次推出「提早付款專案」,瞄準企業客戶的供應商, 如果有提早獲得款項的需求,可以直接透過核心企業向銀行申請,不需要提供任何紙本單據,快速調度與充實營運資金。

目前為止,中信銀使用數位化供應鏈金融解決方案的客戶,已經包括造紙、金屬加工、半導體、機械設備及醫材等產業,顯示目前已有不少潛在應用場景。

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中國信託攜手SAP、IBM推出創新供應鏈融資提早付款模組,樹立數位金融新標竿,由中信銀行總經理楊銘祥(中)、SAP全球副總裁、台灣暨香港澳門總經理陳志惟(右)與台灣IBM諮詢總經理林翰(左)共同見證。
圖/ 中信銀行

台灣IBM諮詢總經理林翰表示,2023年IBM曾經發佈兩大供應鏈未來趨勢,第一企業將更重視攻供應鏈競爭力,包括人才、資料與算力等核心資產,第二就是供應鏈金融韌性的提升,將成為企業營運穩定的關鍵支持。

在疫情期間,台灣企業已經培養出一套獨有的應變能力與彈性,「但是面對地緣政治與國際貿易秩序改變,供應鏈生態打亂,產生很多焦慮。」林翰強調,對應時局變化,企業面臨諸多不確定性與成本評估變數,金融解決方案將是補齊台灣供應鏈韌性的最後一塊拼圖,透過技術導入與金融創新,期待協助台灣企業提升營運風險管理能力。

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責任編輯:李先泰

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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