台積電面板級封裝最快2027年量產!為何「從圓轉方」,是先進封裝大勢?
台積電面板級封裝最快2027年量產!為何「從圓轉方」,是先進封裝大勢?

台積電傳出「面板級」封裝技術(Panel-level packaging,簡稱PLP)的開發已經進入尾聲,這項技術將能夠提高運算性能滿足AI時代的新需求,被認為是封裝領域邁向新技術的關鍵一步,預計2027年可以逐步進入量產階段。

根據《日經亞洲》報導, PLP先進封裝技術將捨棄傳統的300毫米圓形晶圓,改用可容納更多半導體的方形基板,藉此大幅提升運算效能。

台積電此舉不僅是技術上的突破,更意在為面板級封裝設定行業標準,引導從設備製造商到材料供應商的整個晶片供應鏈進行調整,以適應方形基板的生產。

為什麼IC基板要「從圓轉方」?

早在去年6月,台積電就被披露正在開發新的晶片封裝技術,當時便傳出正在測試 510mm × 515mm 的方形基板,希望在擴大可容納的裸晶片之餘,也降低切割產生的浪費。

當時的報導提到,目前主流的12吋300 mm晶圓可能幾年後就無法有效率地封裝先進AI晶片,因此半導體業者也著手探索更先進的封裝技術。

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方形基板比傳統12吋300mm晶圓有著更大面積,且不會浪費邊邊角角的空間。
圖/ 晶化科技

摩根士丹利曾分析,過去一塊晶圓可以封裝29組H200和100晶片,而到了B200的時代下降到了16組;日月光營運長吳田玉今年2月也曾表示, AI晶片尺寸越來越大、越來越複雜,傳統的12吋晶圓未來可能只裝得下3、4組AI晶片,效率很低。

台積電目前使用的是310 mm × 310 mm基板,雖然不及去年試驗的510mm × 515mm基板,依然能夠提供比傳統主流300 mm晶圓更大的面積。

單純從面積上來看的話,12吋300 mm晶圓面積約是70,685平方mm(大小類似直徑30公分的大餐盤),而310 mm方形基板則達到96,100平方mm(大小類似12吋大披薩盒)。

消息人士指出,要將化學材料均勻塗在基板上的難度很大,而台積電非常注重品質,因此希望從比較小的基板開始,目前也正在桃園建設試驗的產線,目標2027年進入小規模量產階段。

封裝技術重要性大增!傳台積電曾接觸群創談合作

過去封裝一向被視為半導體製程中技術較低的階段,沒有受到和製造同樣程度的重視,但AI晶片興起後,使得先進封裝如今越來越被外界關注,例如被認為決定輝達晶片產能的台積電CoWos封裝技術。

台積電現在推進新的封裝技術,也將影響眾多半導體設備商的產品研發。

《日經亞洲》提到,美、日、台半導體設備業者都開始重新設備旗下產品,以配合新的基板尺寸。日月光今年2月也宣佈投入2億美元設立扇出型面板級封裝(FOPLP)產線,並計畫配合台積電所需的尺寸設立試產產線。

《日經亞洲》還透露,台積電曾探索過與面板製造商,例如鴻海旗下的群創(Innolux)進行合作的可能性,因為這類公司對於處理方形或矩形的基板材料擁有更豐富的經驗。

然而,在了解到面板產業的精密度標準與所需技能,尚不足以滿足先進晶片封裝製程的要求後,台積電最終決定自行發展。

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傳台積電曾接觸群創光電,尋找在面板級封裝的合作機會。
圖/ 群創光電

面板產業 vs 先進晶片封裝:精密度差多少?

事實上, 面板產業的精密度標準與先進晶片封裝製程的要求,兩者在「精密度等級上」有顯著差距。

面板產業 (像是電視、手機螢幕) 的精細程度,例如螢幕的線條,大約是1~5微米(1微米=千分之一毫米),就像用很細的筆在紙上畫線;在對齊要求上,把不同層的線條對齊,誤差大約1~2微米,這對螢幕來說已經很精細了,即使有一點小瑕疵,通常不會影響整體功能。

但若為先進晶片封裝( 像是AI晶片、伺服器用的高階晶片) ,對精細程度的要求最細可以到1微米甚至更小,未來還會更細。 然而,這種高階晶片的容錯率極低,只要有一點點瑕疵,整個功能就可能出問題,幾乎不能有錯。

製程工藝高度重疊!先進封裝從面板業「找到靈感」

那麼,為何先進封裝技術會找上顯示產業合作?

針對這個問題,群創光電在4月16日釋出的聲明中解釋, 顯示器技術與先進封裝製程具有高度工藝重疊,前段製程與IC封裝製程約有60%工序相似,顯示產業技術本質上具備進入封裝領域的潛力。

不過群創光電強調,他們已具備生產620mm × 750 mm 基板的能力,是目前先進封裝應用可支援的最大尺寸,若客戶有需要較小尺寸者,公司都能夠配合調整,向下修正不構成技術挑戰。

針對市場解讀《日經》報導為「無法支援先進封裝所需精度與技術門檻」,群創澄清「不清楚其消息來源」,且該報導未加定義即將「顯示器產業」、「精度與技術門檻不足」與「先進封裝需求」等關鍵詞混合敘述,恐導致讀者錯誤解讀與不實印象。

延伸閱讀:影片|FOPLP是什麼?概念股有哪些?FOPLP跟CoWoS差在哪?

資料來源:日經亞洲(1)日經亞洲(2)

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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