關稅黑雲壟罩自行車業,廠商慶幸將產線移出中國,「過一天算一天」成主旋律
關稅黑雲壟罩自行車業,廠商慶幸將產線移出中國,「過一天算一天」成主旋律

新關稅等待期逼出的連串問號

美國啟動的關稅戰引起全球波濤,日日緊迫懸疑,連眼前的青山綠野間都能具體感受震撼。

每年春天,Sea Otter Classic自行車展在北加州矽谷南方、風光明媚的蒙特瑞(Monterey)舉行。這是美國最具規模的自行車盛會,愛騎車的人來參加賽車賽道上的競賽;產製自行車與相關用品的廠商來展示新產品。

因此台灣廠商,不管是具備知名度的巨大捷安特Liv、Topeak、瑪吉斯等等,或是後起之秀的新創業者,如同它們的中日韓亞太及歐美同業,一定來參加。

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Sea Otter Classic自行車展是美國最具規模的自行車盛會。
圖/ 陳修賢提供

川普的關稅戰開打,接著每日推出新的稅率及適用範圍,剛好與今年的Sea Otter展開場時間重疊,讓今年的Sea Otter展會成了第一手觀察自行車業者及自行車用戶面對連番關稅新規衝擊的最佳場所。

自行車並不是美國重整製造業的戰略優先項目,與關鍵科技相關的產業才是。但歷史上,自行車製造業一向是台灣、亞太其它國家、歐洲廠商出口到美國、賺取外匯的主力。

而單車也是美國老百姓日常生活行的便利中重要一環,近年來更是大眾的戶外生活、健康活動等福祉的核心活動之一。

美國的關稅變革即將顛覆這個行業、市場的一切。

面對90天關稅等待期,廠商只能「過一天算一天」

川普地毯式關稅攻擊由先出手,再暫停,日日有變,已為市場設下了近程與中程兩個關稅進程節點。

在川普宣布暫停新關稅制實施90天後,全球貿易體系的不確定感持續延宕;90天後,若真能確定新制,也必然牽動全球產業供應鏈的巨幅變動。

走訪今年 Sea Otter 場內,多家廠商用「過一天算一天」形容眼前的不確定。歐陸輪胎大廠 Michelin 歷經多年開發,將在今年推出新的公路車練習用車胎。這款採用全新配方的通用胎強調耐用,在泰國生產。一位幹部快語指出,原本在開發、規劃過程中,出口到美國關稅是「零」。

面對美國對來自中國進口商品高增的稅率,單車數位碼表商Wahoo,深感六年前去越南生產的決定正確。

義大利以完美造型線條與亮眼青綠色車身為標記的Bianchi公路車,則慶幸前年決定將生產重新移回義大利進行。

創業至今已22年的美國運動用太陽眼鏡品牌Tifosiı,自始就與單一的台灣生產廠商緊密合作,至今從未改變。

Tifosi的行銷負責人Henk van Dongen指出,Tifosi在去年規劃今年業務計畫時,就已考慮關稅可能會增加,但原本預估稅率會在10到15%之間。沒想到一夜之間,台灣出口至美國的關稅將跳高到30多。

這90天的等待期不僅是不確定感擺盪在所有人心中,連帶也引發大家開始高度懷疑整個美國消費市場前景。

Henk van Dongen承認,企業界現在戒慎疑懼,不知會否因關稅導致物價上升,以致經濟衰退快速降臨。他直言,今年在會場,他會格外注意、來看展的大批消費者,是只試戴卻收手不賣,還是依舊下手購買。

更重要的,他指出,是在兩到三個月後,也就是川普總統90天觀察期結束前,整個消費市場買氣。

黑雲壟罩亞太中低階消費廠商,未來恐難敵美在地新創

川普政府的關稅號令一出,經濟學者就試算,美國整體消費市場的需求面很可能大受打擊。他們預估,新關稅一旦實施,美國一般消費者每戶每年將要多支出4000到4400美元。

如此數額,或許對市場頂級20%的高收入消費者影響較小;但必定打擊市場中佔額最大、也對價格最敏感的中階與低階消費者,他們很可能就此收手,急凍消費。而這群消費者也正是亞太國家出口到美國產品最主要的買家。

自行車市場歷經疫情期間的爆發成長,所有庫存銷售一空,其後陡然降到歷史低點,整個自行車業本來看好2025年起會是復甦奔高的好時光。而今,關稅黑雲全面籠罩,Sea Otter會場內業界的對話滿是高度不確定感。

自行車雖是傳統產業,但新科技今年正在快速改變自行車騎行、使用方式。電動自行車、以手機與車表為載具的數位化智慧功能快速滲透用戶層。在會場內,善用新技術的業者也明顯最不受眼前關稅風潮影響。

來自矽谷的KAV是創投支持的新創公司,以3D列印技術打造腳踏車頭盔。消費者用它的手機應用程式拍下自己的頭部,經過KAV後台處理,然後以3D列印機產出針對個人獨特頭型的訂製型頭盔,每個三百美元。

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KAV3D列印頭盔。
圖/ 陳修賢提供

就算深圳、台灣、歐洲的自行車坐墊業者都已開發、銷售3D列印坐墊,還處在新創的KAV雖規模不大,這個時候卻享有難以替代的在地優勢。

來自德州的Radian Labs則著墨於單車騎行的安全,創辦人Kevin McMahon具備工程與智慧財產雙重背景。

他花三年開發了一款安裝在自行車座位後方的被動式回波板,表面經特殊塗料處理,造型則依特定角度彎折。

這款特殊設計將隱匿蹤跡的思考反向轉換為放大,結果可讓自行車對後方來車包含雷達、光達、影像偵測的先進駕駛輔助系統(ADAS)反射的回波放大五倍,提高可見度,避免意外事件發生。這個製造極度簡單的產品目前全部在德州生產。

與大家終日關注的科技業巨頭相比,自行車業者都是小企業。一旦關稅新制底定,可以想見,具全球知名度的科技業者,可以在企業內快速組建自有專業人才團隊,或是請麥肯錫或BCG等高級顧問來幫忙,打造應對策略的最佳解。

但眼前青山綠野間的諸多自行車業廠商,沒有幾家有如此的人力與財力甚或經驗。他們必須獨自思考應對川普新稅制的全盤顛覆。

當年台灣的自行車業者提著一卡皮箱,在那個傳統貿易體系躍起的年代,走天下打出一片江山。但如今,在這一切美國優先的新年代,不管是自行車業或是科技業,立下赫赫戰功的外貿戰士會如何改變其戰法?

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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責任編輯:溫偉軒

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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