觀點|霸總川普自駕「關稅失速列車」:全球經濟會怎樣?美國有望實現MAGA夢?
觀點|霸總川普自駕「關稅失速列車」:全球經濟會怎樣?美國有望實現MAGA夢?

川普當選美國總統後,就開始積極「吸引投資」,企圖實現讓「美國再次偉大」。

川普當選後就開始邀集各方投資,於2024年12月17日,在美國佛羅里達州「海湖莊園」,川普與日本「軟銀」創辦人孫正義見面,會後召開記者招待會,孫正義宣布軟銀將會未來四年在美國投資1,000億美元,主要投資放在AI人工智慧。

今年1月20日,川普就任美國總統,隔天(1月21日)川普與OpenAI執行長「奧特曼」、軟銀執行長「孫正義」以及甲骨文執行長「艾利森」在白宮為「星際之門計畫」合資企業揭牌。

該計畫之初,將立即投入1,000億美元,並於2029年投資總額達5,000億美元,要打造AI晶片、資料中心、雲端運算、能源供應等AI基礎建設。

2月24日,美國蘋果公司宣布未來四年擬於美國投資5,000億美元,這是在蘋果執行長「庫克」與美國總統川普在白宮會面過後數天,蘋果做出此宣布。

3月3日,台積電董事長魏哲嘉現身「白宮」與川普總統及商務部長「盧特尼克」同台,共同宣布台積電將在美國增加投資1000億美元,加上原已計畫投資的650億美元,共1650億美元,這是美國史上最大的「單項外國投資」金額。

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美國商務部長盧特尼克(Howard Lutnick)。
圖/ shutterstock

台積電此次投資,將在亞利桑那州再興建3座晶圓廠,連同原本規劃的3座晶圓廠,總共是6座先進製程晶圓廠,月產能預估約18萬片左右。

除此之外,台積電還要興建2座先進封裝廠,以及一個約1000人的研發中心,此中心主要目的為支援解決美國晶圓廠的工程問題。

川普很得意地說台積電的大筆投資主要是為了避免關稅,只要在美國設廠就不會被美國課關稅。

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川普當時很得意地說,台積電的大筆投資主要是為了避免關稅。
圖/ 白宮

川普祭關稅大刀!試圖逼出「美國製造」

川普這次就任施政的「主軸」是「關稅」,川普政府力圖用高關稅壓迫各國廠商在美國建立製造設施,他認為關稅是最有「威力」的工具,一方面可讓美國政府增加收入,另一方面又可壓迫外國製造業者,在美國設廠生產,達成供應鏈的「韌性」。

3月12日美國開始對鋼鐵、鋁產品加徵25%關稅。
4月3日,美國開始對所有進口汽車加徵25%,並且宣布對全球57國課徵「對等關稅」的稅率預計4月9日實施。

台灣被課徵高達32%的對等關稅,高於韓國的25%以及日本的24%,低於越南的46%。

4月5日開始對全球加徵10%的「基本關稅」。

原本預定於4月9日實施的「對等關稅」,由於美國股市、債市雙雙大幅下跌,加上很多美國公司遊說,暫緩90天執行,騰出時間讓被課對等關稅的國家與美國談判。

5月3日起將對所有汽車零組件課徵25%關稅。

關稅主要的目的是保護國內的產業能夠在競爭力不足時有「喘息」的空間,能夠茁壯。

川普將「關稅」視為「武器」,「磨刀霍霍」對主要的貿易夥伴企圖達成美國將製造業移回美國的目標。

現在,有一股1929「大蕭條」既視感

川普這種恣意「玩弄」關稅的作法,使關稅的稅率高到難以想像的程度,令人想起美國1929年的「大蕭條」,美國失業率大幅攀升,國民生產毛額腰斬,通貨膨脹高漲,從美國引發影響到全世界。

從1929年到1933年後,美國及全球經濟才逐步脫離經濟蕭條慘境,到1939年後方真正擺脫經濟蕭條。

大蕭條的成因,主要是當時科技快速成長,新興技術及產品快速成長。例如剛開始問世的「收音機」,美國銷售量從1922年的6萬台,快速成長到1928年的750萬台。

1908年美國福特汽車公司推出T型車,這款車的革命性創舉是導入「流水式裝配產線」大幅提高生產效率並降低成本,帶動汽車革命,使汽車成為重要的交通工具,銷售量快速攀升。

1929年美國汽車登記數量達2300萬輛,平均約5人就擁有1輛汽車。顯示美國社會進入當時工業革命快速攀升的階段。

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美國福特汽車公司,曾帶動全球「流水式裝配產線」的製造革命。
圖/ 福特

科技的進步也驅動了生產效率的提升,1922年到1928年間美國工人生產效率約提高75%。

從 1922 到 1927 年,經濟快速成長,幸運的是通膨水準不高。無論資本家還是工人,都取得了財富的成長。企業盈利創了戰後新高,失業率則創了戰後新低。

在這期間股票市場穩步走高,波動率並不大,在 1922 年到 1927 年,投資者在股票市場平均獲利約達150%左右。當時最熱門的股票為「通用汽車」、「美國無線電公司」(RCA)等,是當時領導技術進步的「科技公司」。

美國經過此階段快速成長的「黃金時代」後,暗藏「衰退」的「引子」。

股市泡沫後,美國「保護主義」引全球恐慌

1927年年初美國聯準會將利率從 4% 調降到 3.5%,為金融市場創造「活水」,在低利率環境,經濟成長加速,到了 1928 年下半年,美國工業產值年增率達到 9.9%,同時汽車產量也創了歷史記錄。美國社會所有的一切都指向了經濟高速成長,經濟前景一片看好。

股票市場是「經濟的櫥窗」,對經濟前景看好,股票市場當然隨之「起舞」。在 1927 到 1928 年期間,美國股票市場大漲接近100%,很多機構、個人等,透過融資「槓桿」操作,大力推升股票價格,很多股票的「本益比」高得離譜。

從1922年到1929年,股票市場市值以平均每年20%的速度增長了218%,上漲趨勢持續了7年。

美國股票行情熱絡吸引大量新的「散戶」進場,很多人靠「借貸」投入股票市場,過度的「槓桿操作」,讓市場的「泡沫」愈吹愈大,到「一發不可收拾」的地步。

1929年10月25日,股市泡沫終於破滅,紐約股市崩盤,1300萬股股票被恐慌拋售,一天內市值蒸發近300億美元。持續4個交易日(10月25日-29日),道瓊指數從305.85點跌至230.07點,下跌幅度高達25%。

股市風暴之後蔓延到歐洲。1931年,從奧地利開始,歐洲數家銀行先後倒閉,德國爆發貨幣和銀行危機,進而蔓延到美國、英國、法國,演變成國際金融危機,最終導致全球螺旋式下降,全球經濟陷入大蕭條。

除了金融市場過度的槓桿操作外(很多銀行體系外的融資活動,未被納入監管),是推升金融泡沫的原因之外,1930年6月17日美國「胡佛」總統簽署由「斯姆特」參議員及「霍利」眾議員共同提案,經參眾兩院通過的法案,該法案稱為「斯姆特-霍利關稅法案」。

此法案將20000多種的進口商品的關稅提升到歷史最高水平,在成為美國法律前,1929年美國眾議院通過時,各國政府紛紛提高了針對美國產品的稅率,此時尚不知參議院是否會通過此法案。

1930年,加拿大率先將美國輸往加拿大的16種產品,課徵新關稅,占美國輸往加拿大商品總額的30%。法國、英國等對美國抗議。

此關稅法案通過後,美國的進口額由1929年的44億美元驟降至1933年的15億美元,幅度高達66%,出口額則從54億美元驟降至21億美元,幅度高達61%,進出口貿易的降幅皆超過同期GDP 50%降幅。

股市泡沫破滅是引爆「經濟大恐慌」的引信,「斯姆特-霍利關稅法案」導致全球貿易衝突,美國「保護主義」抬頭,築起「貿易壁壘」,讓全球經濟大幅衰退,引起恐慌。

昨日胡佛,今日川普⋯關稅有在合理嗎?

對比今日,科技快速發展,尤其是生成式人工智慧興起,造成新一波科技成長浪潮。

金融市場美國的「標準普爾500指數」(S&P 500),從2010年1月1日的1073.87,大漲到2025年2月19日的6144.15創歷史高點,漲幅高達4.72倍。

近期因川普宣布課幅度很高的對等關稅,股市大幅震盪下跌,4月8日跌到4982.77,短短33個交易日,大幅下修18.9%,可見市場畏懼川普大幅提高關稅會引發經濟衰退。

4月8日川普宣布對等關稅延後90天執行,讓美國及全球金融市場「鬆口氣」,4月9日S&P大漲474.13點,收盤達5456.9。金融市場這種大幅震盪,恐怕不是佳兆。

靠著市場龐大,對盟邦「予取予求」

除中國外,各國政府爭相與川普政府談判,期望能達成「合理」的關稅。川普這種「霸道」的行徑的後盾是美國的龐大市場。

2024年美國「國內生產毛額」(GDP)高達29.1678兆美元高居全球第一,人均GDP達8.6601萬美元。美國人口達3.454億人,中位數年齡為38.3歲。

2023年美國的國際貿易,商品貿易達5.1931兆美元,服務貿易達1.7748兆美元。

商品貿易方面,2023年進口3.172476兆美元(年成長率-5.9%),出口2.020606兆美元(年成長率-2.2%),貿易逆差1.15187兆美元。

服務貿易方面,2023年進口7481.98億美元(年成長率-5.9%),出口1.26596兆美元(年成長率-2.2%),貿易順差5177.62億美元。

2023年,美國主要的進口國,墨西哥居第一,占15.1%,其次為中國占14.1%,第三為加拿大占13.6%,第四為德國占5.1%,第五為日本占4.8%。前五大進口國合計占52.7%。

2023年,美國主要的出口國,加拿大居第一,占17.5%,其次為墨西哥占16%,第三為中國占7.3%,第四為荷蘭占4.1%,第五為德國占3.8%。前五大出口國合計占48.7%。

由於美國市場龐大,少了美國市場很多國家將面臨重大的困境,因此只好讓川普政府「予取予求」,居劣勢談判地位。

關稅大刀不收,美國恐將萬劫不復

中國不屈服美國的關稅「壓迫」,全面反擊,導致目前美國對中國課徵最高達245%,令人匪夷所思的超高關稅。不過這種對抗情況,應該會雙方各退一步達成協議,否則中國將面臨重大出口萎縮危機。

美國也不會好過,少了中國的供應鏈,將大幅堆高進口成本,雖可從其他國家進口,然而恐怕無法百分之百取代中國供應鏈。

目前美國國內物價尚未大幅上揚,主要是美國很多廠商在川普當選後就積極建立庫存,在三個月後庫存用罄,而關稅未能調整到合理水平,則美國通膨將起,全球經濟可能陷入大衰退的前奏。

如此一來,川普的關稅戰略不僅不能讓「美國再次偉大」,反可能讓美國陷入「萬劫不復」的深淵。

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責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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