德州儀器3招擋關稅亂流!車用動能強,「軟體定義汽車」還有哪些想像?
德州儀器3招擋關稅亂流!車用動能強,「軟體定義汽車」還有哪些想像?

2025台灣國際智慧移動展(E-Mobility Taiwan)4月23日至26日在南港展覽館登場,聚焦車輛零件、改裝配件、車輛照明、移動科技等領域。

類比IC大廠德州儀器(Texas Instruments)台灣與南亞業務總經理馮偉意4月24日接受媒體採訪,談及對關稅戰的3個面向因應措施,以及車用電子的架構轉變、邊緣AI應用等趨勢觀察。

德儀Q1財報超預期,三面向緩解關稅壓力

德州儀器4月23日盤後公布2025年第一季財報,營收40.69億美元、年增11%,每股盈餘(EPS)1.28美元以及第二季營收展望皆優於預期。該公司在聲明中表示,除了個人電子產品因季節性因素呈現下滑,其他業務市場皆較前季成長。

馮偉意提到,財報顯示車用、工業及企業等各領域動能穩健復甦,車用方面除了純電動車之外,其他部分動能強勁, 受到庫存去化到一定水準、以及汽車中半導體使用量增加等因素驅動 。預期先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems,ADAS)、混合動力汽車(hybrid vehicle)等領域市場將復甦。

對於不斷變化的關稅局勢,馮偉意指出,德州儀器因應關稅變局的方針為 「專注於可控因素」 ,具體作法例如,過去3年每年投資50億美元增加自有產能,以及多重供應(dual source)策略,確保產品能在數座廠區生產;同時維持一定比例的外包,藉此提升供應鏈的敏捷度和韌性,降低客戶風險。

在台灣市場方面,馮偉意說道,德州儀器攜手台廠推出車用解決方案,本次參展一同展出車用雷達、車載資訊娛樂、先進駕駛輔助系統等解決方案,包括 金寶、佐臻、為升、啓碁、友達、同致、天勤、高達能源科技 等業者。

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德州儀器於2025台灣國際智慧移動展攜手9家台廠一同展出
圖/ 郭采樺攝影

馮偉意並分享,汽車電子的幾大發展趨勢:

趨勢1:實現軟體定義汽車,從「網域」架構轉向「區域」架構

在汽車電子架構方面,馮偉意提到,可觀察到逐漸從「網域」(domain)架構轉向「區域」 (zone) 架構,以應對越來越多電子控制單元(ECU) 的整合需求,這也是實現「軟體定義汽車」(Software Defined Vehicle,SDV)的基礎。

馮偉意進一步解釋,在過往的網域架構下,汽車中的電動座椅、電動車窗等各種功能,多為單一的微控制器(MCU)或電子控制單元所控制,不過當功能越加越多,逐漸變得「疊床架屋」。

相對地,區域架構則是「打掉重練」,以汽車的區域來做區分,例如將左前方、右前方劃分為不同區域,各區域並使用運算效能更高的處理器,可同時控制電動座椅、車窗、前頭燈等功能,以取代眾多的微控制器與電子控制單元,並藉由軟體讓操作彈性更高。

德州儀器 區域架構 網域架構.jpg
在汽車電子架構方面,可觀察到逐漸從「網域」架構轉向「區域」架構,以應對越來越多電子控制單元的整合需求
圖/ 業者提供

「『區域架構』與『軟體定義汽車』其實是相輔相成,可更有效的運用資源、電源轉換也更有效率,車廠也把更多服務體驗帶進來。」馮偉意說道。

趨勢2:汽車邊緣AI應用日漸普及,整合NPU、預訓練模型庫

隨著AI從雲端逐漸發展至邊緣端,汽車也有越來越多邊緣AI應用落地,涵蓋自駕系統、智慧座艙等。

馮偉意指出,德州儀器正在將神經網路處理器(Neural Processing Unit,NPU)整合到系列產品中,包括即時微控制器(Real-Time Control MCU)、泛用型微控制器、雷達產品以及處理器等。

另一方面,馮偉意提到,AI可應用於電池管理系統(BMS),透過分析數據,最佳化充放電效能和安全性,德州儀器並採用模組化概念,根據客戶需求提供不同運算能力的微控制器,在高階產品中整合AI功能,兼顧成本與性能。

馮偉意指出,德州儀器也提供名為「Model Zoo」的預訓練AI模型庫,方便開發者使用,加速AI應用開發。

趨勢3:電源系統從12V走向48V,降低電源傳輸零件成本

12V汽車電源系統長年是汽車行業的主流,不過自從特斯拉(Tesla)宣布Cybertruck及後續平台將採用48V系統,業界開始有從12V往48V發展的跡象。

馮偉意說道,當電壓從12V提升到48V,電壓拉高、電流變低,電源走線可以更細,阻抗及損耗亦可以減少,得以降低電源傳輸零件成本,並提高效率。

當架構標準改變,供應鏈版圖也會有所變化,馮偉意指出,運算是台灣的強項,當車用運算這一塊開始發展的時候,台廠如何切入值得長期關注。

延伸閱讀:需求低迷,車用晶片大廠瑞薩電子擬裁員數百人!同步調降工廠稼動率、暫停加薪

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #車用半導體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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