「使命感才是你的老闆!」黃仁勳欽點「機長制」管理,如何擺脫大公司僵化陋習?
「使命感才是你的老闆!」黃仁勳欽點「機長制」管理,如何擺脫大公司僵化陋習?

許多大型企業會劃分成不同的業務單位,各單位由相互競爭的高階主管管理。這些單位按照既定的長期策略計畫運作,僵化缺乏彈性,而且互相爭奪資源。因此,大多數企業往往行動緩慢,舉棋不定。

大型專案因為需要公司多個有關人士與層層主管核准而卡關,停滯不前。任何決策者都可以透過玩弄辦公室政治的手段,單方面拖延進度。營運不佳時,公司不得不裁員以符合預算,即使這些員工績效很好。這一切會助長短期思維和拒絕分享關鍵資訊。這樣的企業結構(金字塔結構)不但無法將公司打造成團結、有凝聚力的團隊,反而會催生出有毒的環境,趕走優秀人才。

正如黃仁勳所說,「你希望公司規模大到足以完成目標,但也要盡可能維持小規模」,不會被過度管理和流程所拖累。

為了達到這個目標,他決定與其依賴一群固定的專業經理人(他們唯一的工作就是管事),不如創造一個靈活度更高的系統,讓輝達依據事業目標來營運。儘管他看長不看短,但他決定摒棄長期策略規畫,因為這種做法會強迫公司堅持走向特定的路線或方向,即便有不照著走的合理理由。

「策略不是口號。策略是行動,」他說。「我們沒有定期的策略規畫系統。因為世界是一個活生生、會呼吸的世界。我們只是持續地規畫。沒有所謂的五年計畫。」

黃仁勳開始告訴員工,肩負的使命才是他們真正的老闆。他認為,所有決定是為了顧客的利益,而不是為了幫直屬主管升官。他說:「 使命才是你要負責的對象,這概念很有道理,因為我們最終目標是實現特定的使命,而不是為某個組織架構服務。讓員工思考工作本身,而不是組織架構。是工作,而不是等級制度。 」

黃仁勳欽點「機長」,提升下屬責任向心力

根據「使命才是老闆」的理念,黃仁勳啟動每個新專案時,都會指派一位負責人,稱為「機長」(Pilot in Command,PIC),直接向黃仁勳匯報。 他發現這種架構比傳統的管理架構(按事業部門分類)更能提升責任感,也激發員工更大動力,力求把工作做好。

「我們每個專案都有一個機長。每當黃仁勳談到某個專案或需要交付的工作成果時,他總是想知道負責人的名字。沒有人可以推託說『這件事是某個團隊負責』,」前財務主管西蒙娜.詹科夫斯基(Simona Jankowski)說道。「每件事一定有一個負責人的名字,因為你得知道誰是機長,誰該負起責任。」

機長被賦予與黃仁勳相當的權威與決策權,並在整個公司享有優先支援,作為承擔這種責任的回報。黃仁勳將員工按職務與技能分門別類(例如銷售、工程、營運等),集中管理,形成一個根據需求靈活調動的人才庫,而不是根據業務部門或事業單位來分類。這麼一來,擁有適當技能的員工可以按需求指派專案。此外,這也有助於緩解一直困擾美國企業員工的現象──擔心工作飯碗不保。

「輝達不會不斷地裁員再重新招聘,」全球營運執行副總裁傑伊.普利(Jay Puri)說道。「我們為現有員工重新安排新的任務。」輝達的經理都接受過訓練,所以他們不會占地盤,也不會把員工「據為己有」,而是習慣於讓他們在不同的任務小組之間轉來轉去。這種做法避免了大公司內部常見的摩擦來源之一。

他繼續說道:「經理不會因為擁有龐大團隊就位高權重。在輝達,你可以透過出色的工作表現獲得權力。」

黃仁勳發現,這些改變讓輝達反應更快速、更有效率,可以迅速做出決策。因為員工無論職級高低,都被授權參與每項決策。若有爭論或意見不一,最後的決定是基於訊息、數據和事情本身的價值,而不是因為領導人想要晉升或拿獎金,或者因為領導人向其他人施壓,讓別人不得不點頭附和。

最重要的是,扁平化的結構讓黃仁勳可以在會議上,把寶貴的時間花在解釋他決策背後的推理與邏輯,而不是處理地盤爭奪戰。他不僅將扁平化結構視為公司上下對策略保持一致步調的關鍵,讓每個人把使命視為第一要務;他還將扁平化視為培養新進員工的機會,讓他們看到資深領導人如何分析與解決問題。黃仁勳說:「我會說明我的思路,解釋我會那樣做的原因。我們如何透過比較和對比,找出這些想法之間的異同。這種管理方式真的是在對員工放權。」

員工經常有機會接觸黃仁勳本人以及他決策的過程。此外,黃仁勳也經常公開訓斥高階主管和機長,讓全體員工藉此機會從中學習。他把這些可能讓人痛苦尷尬的時刻視為提升公司效率的做法與機會:關起門來提供一對一的私人交流,會因為需要另外安排會面時間而拖慢他和公司的反應速度,同時也剝奪了新進員工的學習機會。

他說:「我不會把人叫到一邊私下一對一談話。我們的目的不是讓人感到尷尬,而是讓員工從錯誤中學習。如果領導人無法承受小小的尷尬,他們可以來找我談談。但這種情況從未發生過。」

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輝達之道
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《輝達之道:黃仁勳打造晶片帝國,引領AI浪潮的祕密》,金泰著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #Nvidia
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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