「不是第一名不考慮!」全聯擁1200家門市坐穩超市龍頭,林敏雄為何堅持揮軍電商?
「不是第一名不考慮!」全聯擁1200家門市坐穩超市龍頭,林敏雄為何堅持揮軍電商?
2025.05.01 | 新零售

全聯旗下的電商事業,今年可望達成百億元的業績目標。只有20萬品項的全電商,要如何結合集團優勢,在競爭激烈的電商市場中殺出一條血路?

手機App頁面上,顯示著琳琅滿目的商品,包括iPhone手機、最新款的任天堂Switch 2遊戲機、家庭主婦喜愛的LE CREUSET琺瑯鑄鐵鍋,還有各式專櫃保養品,價格甚至比其他實體、電商通路還要優惠。

這,是超市龍頭全聯集團旗下全新的電商平台「全電商」。

富爸爸當靠山 挑戰零售龍頭

前身名為「隔日達」的它,過去主打快速消費品箱購和量販,去年第四季該平台正式更名為「全電商」。靠著集團旗下量販店大潤發的採購優勢,全電商也賣起過去全聯沒有銷售的3C、小家電、保健和美妝保養商品,如今整體業績每月都呈現三位數成長,若加上同為全聯旗下的生鮮電商「小時達」,今年線上業績可望突破一百億元大關。

儘管作為電商後進者,全電商和小時達的營收加總,還不及本土線上零售龍頭momo的十分之一,但靠著全聯這位強而有力的富爸爸相挺,來勢洶洶的全電商,已成為同業眼中不敢小覷的新玩家。

「做零售一定要做電商,這是趨勢,不能不做!」一向低調的全聯董事長林敏雄,今年3月底出席公開場合時,也用堅定的語氣,宣示全聯投入電商戰場的決心。

表面上,全聯將觸角由線下往電商延伸,是為了進一步拓展事業版圖;其實背後至關重要的目標,是在穩坐超市龍頭之餘,進一步挑戰全通路零售霸主地位。正如林敏雄那句眾人耳熟能詳的名言:「永遠要進步,不是第一名,不考慮。」

零售業的天平,確實正逐漸朝電商這端傾斜。

根據最新公布的財報,2024年第四季,美國電商龍頭亞馬遜單季營收達1878億美元(約6.1兆新台幣),首度超越實體零售通路霸主沃爾瑪的1805億美元(約5.8兆新台幣)。

美國兩大零售巨頭白熱化的競爭過程,一向對市場脈動極為敏銳的林敏雄當然看在眼裡,3月間他充滿自信地宣示:「全聯在台灣開到一千兩百多家,比沃爾瑪在美國的密度還高,所以我們一定要發揮地利的優勢,從線下到線上做更多的生意。」就足以證明,他認為電商是鞏固零售領頭羊地位,必須攻下的戰略要地。

只是,在台灣電商市場,早有深耕已久的momo與跨境電商酷澎各據一方,而從零開始的全電商,要如何殺出一條血路?

首先,是在最重要的競爭武器「品項多元性」上,拉近與對手的差距。

全聯在2022年併購的大潤發,恰好扮演關鍵角色。

對接大潤發 增加逾10萬品項

早在併購初期,全聯內部已評估朝電商布局的可行性,原因在於零售業領域中,超商可供應品項約兩千五百種、超市約一萬種、量販約4萬種,儘管都比不上電商平台的數百萬種品項,但仍有顯著互補效益。

「集團裡第一個跟全電商對接的事業體,就是大潤發。」全聯線上事業部商品開發主管蘇麗君回憶。她解釋,相較於超市起家的全聯,大潤發量販店品項更多,還具備3C、小家電、箱購快消品的採購優勢,若能因此吸引消費者上門,不只能打開全電商的知名度,還可提高客單價,創造多贏。

「不只婆婆媽媽愛用的大同電鍋,Switch在我們平台也賣得很好,1個月可以有上百台!」全聯線上事業部產品管理張世旻自豪地分享,靠著過去全聯沒賣的3C、小家電,每月就能為平台帶進10至20%業績,以及20至30歲的年輕新客群。

不過,蘇麗君也坦言,與原生電商平台相比,實體零售跨足電商,得經歷一番磨合。

例如,電商與實體門市的倉儲邏輯完全不同,飲料在電商平台是以箱為單位,到了實體通路卻變成以瓶為單位,「結果曾有一箱24瓶的飲料,現場出了24箱給客人。」回憶起整合的過程,蘇麗君難掩苦笑,直言線上線下系統的屬性、欄位設定,完全不同,為了貫徹OMO(線上線下整合),團隊花了不少心力溝通協調。

在隔日達階段,全聯平台商品數僅約3萬種,改名全電商後,品項數有20萬種,預計年底可達到50萬種目標。雖然已不可同日而語,但與其他電商平台相比,仍有一段差距。

既然在產品豐富度與多元性上還追不上同業,全電商勢必得在其他優勢突圍。

瞄準女性客群 開發專屬商品

因此,「軍備競賽」的第二階段,是善用全聯逾千萬名PX Pay會員,對他們精準行銷,並開發新商品。「重點是我們能不能給消費者想要的東西。」全聯線上事業部協理初貴民解釋。

全電商團隊思考,全聯主力客群是35至60歲的女性,這群人是家庭核心成員與主要經濟支配者,平常對鍋碗瓢盆、保健品、美妝品的消費需求高;如果能鼓勵這群顧客在全電商穩定消費,就能進一步開發新商品、刺激買氣。

「媽媽們會集點換購鍋具、刀具,那勢必也會需要潮流、時尚,但門市沒有的其他周邊商品,像是百慕達烤箱、熱水壺,我們就可以慢慢做到這群人的生意。」蘇麗君解釋,在PX Pay會員的基礎上,團隊可以比其他電商更快速掌握消費者喜好,再加上全聯集團本身具備採購優勢,在貨源穩定的情況下,自然能打造良好的購物體驗,提升消費者滿意度和黏著度。

今年全電商顧客的重複購買率達66%,自行開發的新商品,業績占比更高達4成,平均客單價超過兩千元,印證「精準行銷」的策略正確。

用專屬商品養出一群有忠誠度的回頭客後,全聯就能結合最強大的武器——遍布全國各地的逾一千兩百家門市,強力助攻全電商。讓顧客上全聯採購時,就能順道領取全電商到貨,反之亦然。

「最快今年,全電商的商品就可以在全聯及主要便利商店取貨。」初貴民認為,隨著線上購物便利性大增,台灣到店取貨的市場競爭,也將更加激烈。

「我們希望全聯、小時達、全電商,拼起來就是消費者的一天。」初貴民指出,全電商的主要消費時段,大多落在早上與晚上八點後,是民眾工作前或下班後需要逛街、打發時間的時段;小時達的下單高峰時段,則是中午前和傍晚四、五點左右,滿足家庭主婦備菜需求。

全聯希望透過這樣的複合式場景,一站滿足消費者各式的生活需求。

「我的全聯全台都有,常常用全聯的東西,就會常常想到全聯。」林敏雄這段為近年集團發展所下的註解,恰好就是全電商的發展藍圖。

只是,不具名零售業者認為,去年台灣零售霸主統一入主網家PChome、雅虎台灣,儘管目前仍未有明顯整併的動作,但該集團本身就有完整的物流、倉儲和七千多家實體門市系統,若未來將統一超商、家樂福、網家、雅虎等資源整合,勢必會撼動台灣零售業線下線上的生態。

全電商在統一強勢出擊下,如何能持續保有競爭力,將是全聯發展線上事業的一大挑戰。

一如林敏雄的堅持——「絕不做第二」,台灣超市龍頭與超商霸主的爭霸戰,已經從實體通路延伸到電商,無論最後誰勝出,最大的受益者都會是消費者。

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本文授權轉載自:今周刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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