麥當勞漲價太兇?解密美式餐廳Chili’s如何靠「通膨憤怒」大賺消費者,股價一年飆3倍
麥當勞漲價太兇?解密美式餐廳Chili’s如何靠「通膨憤怒」大賺消費者,股價一年飆3倍

美國速食價格因通膨不斷上漲,導致消費者上門意願低落,但快速休閒餐廳品牌奇利斯(Chili’s)卻利用消費者對通膨的反感情緒,創造有哽的行銷噱頭,逆勢繳出成長15%的成績單。

對多數品牌而言,通膨是一場災難。但在台有三家分店的美式速食連鎖餐廳奇利斯(Chili’s),卻把通膨變成行銷亮點,帶動母公司布爾克國際(Brinker International)過去一年股價狂漲三倍。

成立於1975年的奇利斯,最初標榜在夠體面、適合約會的地方,提供漢堡、酒精飲料、辣味肉醬等餐點,1983年被布爾克國際收購後,面對T.G.I. Friday’s、Applebee’s等對手崛起,布爾克國際的營收在2008年高峰後就逐漸衰退。疫情期間,奇利斯推出多個限量外送的新品牌吸引顧客,利潤也未見顯著提升。

但一切就在2022年出現轉變,曾任肯德基美國區總裁、帶領該公司找回品牌核心的霍克曼(Kevin Hochman),接任了布爾克國際執行長。

「肯德基爺爺」接任執行長 減法策略帶來營收成長

上任後,他立即大刀闊斧改革,除了關閉奇利斯外送品牌、終止機器人服務實驗、大幅縮減菜單、取消炸物籃墊紙等繁瑣流程,也減少每一位服務生負責的桌數,並傾聽員工對科技和廚房的抱怨。

這使奇利斯在2022~2023年的營收逐步成長,但來客數仍落後對手。當時對手麥當勞正遭消費者、網友,甚至是共和黨眾議員批評漲價太多,逼得其美國區總裁厄爾林格(Joe Erlinger)澄清,自2019~2024年間,價格並未翻倍,實際漲幅僅四成。

行銷團隊向霍克曼展示網友在社群媒體抱怨速食變貴的貼文,讓他心生一計,決定對自己最熟悉的速食領域展開反擊。

產品組合、價格、行銷宣傳 全部拿通膨當主角

奇利斯開始宣稱,顧客只要付出和速食套餐相當的價格,就能享受和大麥克一樣的漢堡,還能坐下來好好品嘗餐點,享受無限供應的玉米片和汽水。如果想喝點小酒,只要加6美元(約合新台幣193元),就可以有杯瑪格麗特調酒。

此外,奇利斯還開發新產品Big QP漢堡,聲稱牛肉含量比「某些四盎司漢堡」多85%,廣告畫面對比一款扁平漢堡,看起來和麥當勞的產品十分類似。

在廣告上,奇利斯也無所不用其極挑動消費者對通膨的反感情緒,不只疾呼「通膨已讓速食變成『只給億萬富翁吃的東西』」,甚至還開發電玩遊戲宣傳,玩家可在遊戲中擊潰由虛構速食惡勢力所組成的聯盟。

對此,不斷被影射的麥當勞並未直接回應奇利斯。但CNN指出,麥當勞增加5美元超值全餐菜單、1美元買一送一選項,希望扭轉銷售低迷局面。

從憤怒帶來的商機能持續?秘密藏在菜單中

反觀奇利斯成功轉化消費者的憤怒為商機,美國整體休閒餐飲業去年營收平均僅微幅上升1%,奇利斯卻能大幅成長15%,更首度超越對手Applebee’s,今年1月還上調營收和利潤預期。

市調機構GlobalData常務董事桑德斯(Neil Sauders)向Axios分析,消費者越來越重視性價比。當消費變貴,他們會覺得吃速食不划算,但像奇利斯這種「快速休閒(fast-casual)餐廳」,反而是一種小確幸,消費者對它們的價格期待本來就沒那麼低。

不過,《華爾街日報》指出,美國餐飲界原本期待在低迷的2024年後業績能回升,但消費者信心持續動搖,加上關稅戰威脅,使樂觀情緒降溫。市場研究公司更預期,今年美國餐廳來客數將下降3.3%。奇利斯還能繼續創造通膨奇蹟嗎?

霍克曼顯得老神在在。「只要顧客點基本熱賣款的同時,點選菜單上較高價的項目,我們就能持續從漢堡套餐中賺錢,」他強調。

延伸閱讀:貴到吃不起?麥當勞淨利大減12%⋯「165元套餐」能挽回顧客的心嗎
Nike轉型強打線上銷售,為什麼股價反而崩跌?

本文授權轉載自:商業周刊

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓