「中國正迎頭趕上!」蘇姿丰談美中AI爭霸戰:台灣扮演重要角色
「中國正迎頭趕上!」蘇姿丰談美中AI爭霸戰:台灣扮演重要角色

美國參院5月8日舉行AI聽證會,科技大頭出席,其中超微執行長蘇姿丰於回應「中國落後美國多少」時指出,中國有很多種途徑可以達成目標,正迎頭趕上。她會後對中央社表示,在延後中國追趕速度方面,台灣扮演重要角色。

北京拚2030年取得AI主導權,以及中國新創公司DeepSeek旗下AI的快速崛起,讓目前仍居科技領先地位的美國大為警覺。聯邦參議院商業、科學和運輸委員會上午舉行「贏得AI競賽」聽證會,蘇姿丰、OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)、微軟(Microsoft)總裁史密斯(Brad Smith)等出席。

阿特曼就美中AI差距指出,OpenAI的模型目前居領先地位,但中國在AI領域的進展迅速,美國領先幅度不明。

蘇姿丰則從半導體的角度回應。她指出,目前美國在晶片領域領先,擁有全球最尖端的AI加速器。中國因為無法使用先進科技而受到限制。

「但有一點對我們所有人都非常重要,那就是『完成一件事往往有很多種方式』。擁有最強晶片固然好,但即使沒有最好的晶片,依然可以完成很多事。中國確實正迎頭趕上。」

蘇姿丰並提到美國總統川普將半導體供應鏈移回美國本土的政策,表示這只是起點,仍有許多事情能做,其中最重要的面向在於從頭到尾全面思考整個過程。

她指出,在半導體供應鏈中,從開始到完成有許多步驟,包括先進晶圓製造、封裝、後段製程與系統測試等,這些環節都應該在美國有一定的佈局。

蘇姿丰也提到,美國有許多盟友,這些國家是非常優秀的合作夥伴,也是全球供應鏈韌性的一環,盼這些夥伴關係能持續發展並日益強化。

台灣在美中AI競爭中扮演的角色方面,蘇姿丰會後簡短接受中央社採訪時表示,台灣是美國的重要夥伴,同時也是超微非常重要的合作對象,「因此我們非常重視我們在AI生態系中共同努力的一切」。

中國縮小與美國AI發展差距之際,台灣是否能扮演更大的角色,延後中國追上的速度?蘇姿丰說,「我認為台灣已經扮演非常重要的角色」。

聽證會召開前夕,美國商務部宣布川普政府計劃撤銷拜登對AI晶片出口、15日上路的限制措施。

商務部發言人指出,拜登政府的AI法規過於複雜,將扼殺美國創新,將以一項更簡單的規則取代,「這項規則將激發美國創新力,並確保美國在AI領域的主導地位」。

今天的與會者多樂見政府取消前朝限制措施,蘇姿丰表示,她同意「某些限制有其必要」,因為晶片不只涉及科技,更是國安議題,但「我們需要簡單且易於執行的規則」。

不過,蘇姿丰也提醒「魔鬼藏在細節中」,必須在晶片管制上非常謹慎地取得平衡。從產業的角度來看,責任在於以更宏觀的立場與政府及國會合作,提出最佳建言,以確保未來的政策具有一定的穩定度。

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本文授權轉載自:中央社

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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