Switch 2 銷量太保守！任天堂「營收暴減近50%」：全球掌機王者，為何盈利大跌跤？|數位時代 BusinessNext

Switch 2 銷量太保守！任天堂「營收暴減近50%」：全球掌機王者，為何盈利大跌跤？

任天堂新型遊戲機「Switch 2」將在6月5日開賣。不過任天堂設定的開賣首個年度的銷量計劃過於保守、任天堂今年度財測遜色，ADR重挫。

日本電玩大廠任天堂(Nintendo)新型遊戲機「Nintendo Switch 2」將在6月5日開賣。不過任天堂設定的Switch 2開賣首個年度的銷量計劃過於保守、任天堂今年度財測遜色，ADR重挫。而任天堂不排除未來調漲美國Switch 2售價的可能性。

根據Yahoo Finance的報價顯示，於美國掛牌的任天堂ADR 8日重挫2.88%、收20.90美元。

任天堂8日於日股盤後公布財報新聞稿指出，因Switch遊戲機、遊戲軟體銷售萎縮，拖累上年度(2024年度、2024年4月-2025年3月)合併營收年減30.3%至1兆1,649億日圓、合併營益暴減46.6%至2,825億日圓、合併純益暴減43.2%至2,788億日圓。

任天堂指出，2024年度Switch遊戲機全球銷售量為1,080萬台、較2023年度(1,570萬台)大幅萎縮31.2%，Switch平台遊戲軟體銷售量大減22.2%至1億5,541萬套。

展望今年度(2025年度、2025年4月-2026年3月)業績，任天堂指出，因將在6月5日開賣新型遊戲機「Nintendo Switch 2」，合併營收預估將暴增63.1%至1.9兆日圓、合併營益將成長13.3%至3,200億日圓、合併純益預估將成長7.6%至3,000億日圓。

任天堂預估今年度Switch 2全球銷售量為1,500萬台、Switch 2平台遊戲軟體銷售量預估為4,500萬套。另外，任天堂預估今年度Switch銷售量將暴減58.3%至450萬台、Switch平台遊戲軟體銷售量預估將大減32.4%至1億500萬套。

任天堂指出，上述今年度財測預估以及遊戲機銷售量預估是以美國4月10日開徵的關稅(10%)維持整個年度為前提。今後、若上述前提條件(美國關稅)發生變動、可能將會對該公司業績造成影響。

日媒報導，任天堂公布的今年度純益預估值(3,000億日圓)遠低於市場平均預期的3,674億日圓，而之所以會出現這麼大的落差、起因於Switch 2的銷量目標。任天堂所設定的Switch 2開賣首個年度(6月開賣至2026年3月底為止的10個月期間)的銷量目標為1,500萬台，而任天堂社長古川俊太郎8日在線上記者會上表示，目標是和現行Switch開賣10個月的銷售實績「維持同等的水準」。

報導指出，分析師普遍預估Switch 2開賣首個年度的銷售量將達1,800萬~2,000萬台，和市場預期相比、任天堂設定的銷量目標(1,500萬台)可說是保守的計劃。東洋證券分析師安田秀樹表示，「這是非常保守的數字、今後可能會進行上修」。任天堂日前宣布，在Switch 2首輪抽籤販售中、光日本市場就有高達約220萬人申請登記，數量遠超任天堂原先預期，任天堂正加強生產體制因應需求。

對任天堂來說，包含南美在內的美洲是非常重要的市場、佔任天堂整體遊戲機銷量比重達4成，而古川俊太郎不否認未來調漲Switch 2售價的可能性。古川俊太郎8日指出，「(川普關稅)具有非常大的不確定性。關稅前提若大幅變動的話、會考慮調整價格」。

Switch 2美國定價為449.99美元。USB證券分析師翟翌佳預估，若美國對越南、柬埔寨課徵46%、49%追加關稅的話，美國Switch 2價格可能會調漲100~200美元。

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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