IPO鋪路陷兩難！OpenAI傳有意上市，大金主微軟是否點頭成關鍵？雙方合作暗藏哪些變數？|數位時代 BusinessNext

OpenAI轉舵非營利組織，仍埋伏筆為IPO鋪路？

OpenAI於2015年由奧特曼（Sam Altman）、馬斯克（Elon Musk）、蘇茨克維（Ilya Sutskever）和布羅克曼（Greg Brockman）等人創立時，定位為非營利組織，目標是「確保人工通用智慧（AGI）能夠惠及全人類」。

然而，隨著AI研究的資金需求不斷增加，OpenAI在2019年做出重大結構調整，引入了「利潤上限（capped-profit）」模式，成立營利性質的子公司「OpenAI Global LLC」以吸引投資。微軟同年向OpenAI投資10億美元，雙方並擬定截至2030年有效的合作夥伴關係條款，內容涵蓋微軟對OpenAI模型和產品的使用權限，以及產品銷售的收入分成。

5月初，OpenAI再度轉向，要讓非營利性董事會重掌最終控制權，但同時將OpenAI Global LLC轉為公益法人公司（Public Benefit Corporation⁠，PBC），必須在法律上承諾實現公共利益目標，但也意味著OpenAI在社會公益之外，仍保有賺取利潤的空間。

一位接近OpenAI的人向《金融時報》表示，設立公益法人公司，既維持面向市場的營利選項，也進一步確保「未來IPO（首次公開發行）的可能性」。

微軟的兩難抉擇：要獲利還是要技術？

OpenAI與微軟的最新審議隨重組消息而來，最大命題不外乎是微軟如何在OpenAI結構調整之後，確保「投資回本」。

除此之外，兩家公司也有密切往來的合作關係。微軟提供OpenAI訓練模型所需的算力和Azure雲端等基礎設施，以OpenAI技術的優先使用權作為回報，並將ChatGPT深度整合至其軟體服務中。

3名了解談判情況的人便向《金融時報》表示，微軟提出放棄其在OpenAI新營利性業務中的部分股權，以換取OpenAI在原訂合約到期日2030年之後開發的新技術。

這個兩難抉擇，也一定程度反應了OpenAI的IPO計畫，讓微軟陷入了微妙的境地。

首先，若支持OpenAI上市，微軟作為最大股東將獲得財務回報，但公開發行後將吸引更多元的股東結構，代表微軟可能失去部分控制權，未來在技術使用、發展方向上的影響力會被稀釋。

這從OpenAI過去動態可見端倪，像是與日本軟銀（SoftBank）和甲骨文（Oracle）等全球金融與科技巨頭聯手，建構大型AI計算基礎設施「星際之門計畫（簡稱星門計畫，Stargate Project）」；今年3月，OpenAI也在軟銀領投的新一輪募資中又籌集了400億美元，再再彰顯更多玩家深入到OpenAI的營運之中。

另一方面，微軟也可能考慮維持現狀或尋求更大控制權，延緩或阻止OpenAI的IPO，以維持現有的緊密合作關係和技術優先權。

這場AI前鋒之間的談判，不僅將決定OpenAI的命運，也左右微軟的AI戰略。無論OpenAI最終是否選擇上市，這場已經拉開序幕的博弈，都注定精彩。

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式，品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革，WPP Media（群邑媒體）舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇，正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open，並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴，共同探討未來十年的媒體轉型藍圖，協助企業洞察國際趨勢，搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市，打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media（群邑媒體）執行長郭俊鑫表示，AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環，但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」，而是「如何讓 AI 落地，真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效？」

對此，WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論，打造出全新智慧行銷平台 WPP Open，這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎，可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎，再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫，透過大量且多元的數據來訓練模型，確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心，確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組，涵蓋媒體行銷的每一個階段，讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織，都能在相同平台上一起協作，提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰？

WPP Media策略長金佳諭進一步指出，在科技快速變化、市場競爭激烈的今日，所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰：如何找到下一個成長來源？如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察？又如何在海量數據中看見完整故事？而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先，透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去，行銷團隊在解讀客戶需求時，往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異，而出現理解落差，而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能，或是從消費者決策路徑和行為中，判斷品牌真正的競爭優勢，讓團隊從第一步就做出對的決策。

其次，是運用 Plan 模組看見真實受眾，維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出，過去的消費者研究存在許多限制，例如，難以全面理解消費者、人工解讀數據，耗時又費力等，但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制，快速完成消費者研究。

舉例來說，Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌，行銷人只要與系統「對話」，就能看到洞察結果，不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題，大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程，「當我們真正理解消費者，就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

第三，是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示，WPP Open 以行銷人員為中心，將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據，匯整在單一平台上，使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外，Measure 模組還能根據不同業務需求，客製且彈性的設計報表，讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理：可以自動摘要廣告成效，協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調， Measure 模組實現了數據分析自由，滿足任何分析靈感或需求，並且整合跨部門的商業智慧，可以賦能企業與品牌，做出成效最好、效率最高的決策。

AI 驅動的新世代行銷：從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題，外界常期待我們要「全知」、什麼都懂，而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持，策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維，但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動，現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上，比以往更能觸及更完整的世界。

然而，真正的策略答案，從來不是一鍵產生。不論是以終為始，或從始至終，策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」，但策略人員的價值，仍在於那段來回思辨的過程，以及從無數可能中找到最真實的解。

此外，AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如，有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創；而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐，展現集體女性樣貌中的不同細節；亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時，運用 AI 生成對髒衣服的想像，從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同，但必須與品牌調性一致，這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

在創意產出後，行銷還有最後一哩路，也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴，The Trade Desk（TTD）副總監陳玟潔指出，當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後，真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中，把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

TTD 以跨裝置身份辨識（Unified ID 2.0）、全通路（Omni-channel）、高效演算力與透明數據為核心，讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及，並結合 AI技術，協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調：WPP Open 與 TTD 的結合，讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代，WPP Open 用 AI 串連行銷流程，讓 AI不只是工具，更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用，歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com