蘋果AI為何難產至今?外媒盤點「6大罪+2戰犯」:錯估AI、腳步太慢⋯釀成戰略大失誤
蘋果AI為何難產至今?外媒盤點「6大罪+2戰犯」:錯估AI、腳步太慢⋯釀成戰略大失誤

重點一 :《彭博》報導揭蘋果AI策略困境,因軟體主管Craig Federighi等人早期不願大舉投資AI技術,導致腳步落後。

重點二 :內部多位高層對投資方向不確定性有疑慮,且蘋果被生成式AI浪潮打個措手不及,未能預見發展。

重點三 :Siri重大升級嚴重延遲,蘋果將於WWDC減少討論,並考慮未來行銷上將Apple Intelligence與Siri品牌區隔。

根據彭博社(Bloomberg)知名記者Mark Gurman(馬克·古爾曼)的最新深入報導,蘋果公司(Apple)在人工智慧(AI)策略的推進上遭遇重大挫折,特別是在推出其「Apple Intelligence」功能時,面臨了一系列戰略性失誤。

報導指出, 蘋果軟體工程資深副總裁Craig Federighi(克雷格·費德里吉)等人,早期對大舉投資AI技術抱持保留態度,不認為它是核心能力,擔心分散資源且不確定回報,這種內部抗拒是導致蘋果在AI領域腳步落後的重要原因。

此外, 蘋果機器學習與AI策略副總裁John Giannandrea(約翰·吉安南德雷亞)對AI市場潛力的輕忽,也被點名為一大失策。

總體而言,蘋果自2011年率先推出Siri後,卻在近年的AI風潮居於下風,具體原因可歸納如下:

一、在「AI領域大規模投資」感到猶豫

Gurman 寫道,該公司不喜歡投資一個沒有明確目標終點的項目,但在 AI 方面,一位未透露姓名的 Apple 高管告訴他:「…你真的不知道產品是什麼,直到你投入了資金。」這意味著需要昂貴的 GPU,而蘋果並沒有急於購買,導致後來沒有足夠的GPU來跟上競爭對手。

二、Apple 起步太晚

另一位高管告訴 Gurman,在 2022 年底 ChatGPT 推出之前,Apple Intelligence「甚至不是一個想法」。

三、錯估生成式AI市場潛力

Apple AI 負責人Giannandrea認為人們不想要 AI 聊天機器人。 他甚至告訴員工,客戶通常希望能夠停用像 ChatGPT 這樣的工具。

四、新舊Siri無法並存

Apple 顯然認為將生成式 AI 功能附加到舊 Siri 上是讓 Apple 在 AI 領域迎頭趕上的最快方法,但這行不通。一位員工告訴 Gurman:「這就像打地鼠。你解決了一個問題,又有三個問題冒出來。」

五、關鍵人物未打入Apple核心圈

Giannandrea 在 2018 年加入時是一位罕見的外聘高管,他不具備公司其他領導者那樣「強勢」的個性。報導稱,他沒有足夠努力地爭取大筆資金。Apple 員工告訴 Gurman,Giannandrea 對待員工不夠嚴厲,並且他不認為像 OpenAI 或 Google 這樣的大型 AI 公司對 Apple 構成緊急威脅。

六、行銷過度誇大

該公司的 AI 行銷過度側重於承諾的功能,例如改進的 Siri 或 Apple Intelligence 能夠從系統中的應用程式獲取上下文資訊,而這些功能在準備好之前就被大肆宣傳——結果 Apple 後來被迫延遲了這些功能。

報導透露,蘋果高層曾討論讓Giannandrea「走向退休」的可能性,但也擔心他帶進來的部分研究和工程人才可能因此離職;不過,Giannandrea本人據稱計劃繼續留在蘋果,並對「Siri現在是別人的問題」感到輕鬆。

而這些變動顯示,蘋果可能正在調整其AI部門的領導結構,以應對未來的挑戰。

LLM Siri?2025年恐無法問世

這些早期的戰略失誤,直接影響了蘋果現有的AI產品發展。根據Gurman的報導,蘋果去年已宣布但至今延遲推出的Siri重大升級,在即將舉行的全球開發者大會(WWDC)上,很可能不會被過多提及,這些功能預計仍需數月才能推出。

報導指出,蘋果內部人士透露,儘管對基於大型語言模型(LLM)的新版Siri寄予厚望,但公司正準備在行銷上將「Apple Intelligence」品牌與Siri區隔,這間接承認了Siri長期以來不佳的聲譽可能不利於其AI訊息傳達。

儘管面臨挑戰,蘋果仍在推進其他AI相關專案,包括將Apple Intelligence能力擴展到更多應用程式、開發AI驅動的電池優化工具,以及針對歐盟(European Union)用戶提供可選擇第三方語音助理而非Siri的選項。報導也提到,蘋果內部希望能停止過早宣佈未來數月後才能推出的功能。

蘋果該如何力挽狂瀾?

而為挽救AI策略的頹勢,蘋果正積極調整方法,核心在於對Siri進行全面徹底的重塑。

Gurman的報導指出,蘋果放棄了先前在新舊Siri架構上疊加功能的做法,轉而由蘇黎世的AI團隊主導開發一個全新的、完全基於大型語言模型 (LLM) 的Siri引擎架構,目標是讓Siri具備更自然的會話能力和更強大的資訊整合能力。

此舉是承認過去試圖在現有Siri上疊加新功能的「打地鼠式」(whack-a-mole) 修復方法並不可行。此外,蘋果也正探索利用iPhone裝置端的「差分隱私」(differential privacy) 技術來改進AI模型的訓練數據。

更令人矚目的是,蘋果內部正討論讓新的LLM版Siri能連線網路,從多個來源抓取並整合資訊,使其功能類似於AI網路搜尋工具,甚至有消息指出蘋果已接洽Perplexity等公司,洽談潛在的AI搜尋合作,這可能對Safari瀏覽器的AI搜尋功能產生影響。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:BloombergMacRumorsThe Verge

關鍵字: #蘋果 #AI
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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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