蘋果AI為何難產至今?外媒盤點「6大罪+2戰犯」:錯估AI、腳步太慢⋯釀成戰略大失誤
蘋果AI為何難產至今?外媒盤點「6大罪+2戰犯」:錯估AI、腳步太慢⋯釀成戰略大失誤

重點一 :《彭博》報導揭蘋果AI策略困境,因軟體主管Craig Federighi等人早期不願大舉投資AI技術,導致腳步落後。

重點二 :內部多位高層對投資方向不確定性有疑慮,且蘋果被生成式AI浪潮打個措手不及,未能預見發展。

重點三 :Siri重大升級嚴重延遲,蘋果將於WWDC減少討論,並考慮未來行銷上將Apple Intelligence與Siri品牌區隔。

根據彭博社(Bloomberg)知名記者Mark Gurman(馬克·古爾曼)的最新深入報導,蘋果公司(Apple)在人工智慧(AI)策略的推進上遭遇重大挫折,特別是在推出其「Apple Intelligence」功能時,面臨了一系列戰略性失誤。

報導指出, 蘋果軟體工程資深副總裁Craig Federighi(克雷格·費德里吉)等人,早期對大舉投資AI技術抱持保留態度,不認為它是核心能力,擔心分散資源且不確定回報,這種內部抗拒是導致蘋果在AI領域腳步落後的重要原因。

此外, 蘋果機器學習與AI策略副總裁John Giannandrea(約翰·吉安南德雷亞)對AI市場潛力的輕忽,也被點名為一大失策。

總體而言,蘋果自2011年率先推出Siri後,卻在近年的AI風潮居於下風,具體原因可歸納如下:

一、在「AI領域大規模投資」感到猶豫

Gurman 寫道,該公司不喜歡投資一個沒有明確目標終點的項目,但在 AI 方面,一位未透露姓名的 Apple 高管告訴他:「…你真的不知道產品是什麼,直到你投入了資金。」這意味著需要昂貴的 GPU,而蘋果並沒有急於購買,導致後來沒有足夠的GPU來跟上競爭對手。

二、Apple 起步太晚

另一位高管告訴 Gurman,在 2022 年底 ChatGPT 推出之前,Apple Intelligence「甚至不是一個想法」。

三、錯估生成式AI市場潛力

Apple AI 負責人Giannandrea認為人們不想要 AI 聊天機器人。 他甚至告訴員工,客戶通常希望能夠停用像 ChatGPT 這樣的工具。

四、新舊Siri無法並存

Apple 顯然認為將生成式 AI 功能附加到舊 Siri 上是讓 Apple 在 AI 領域迎頭趕上的最快方法,但這行不通。一位員工告訴 Gurman:「這就像打地鼠。你解決了一個問題,又有三個問題冒出來。」

五、關鍵人物未打入Apple核心圈

Giannandrea 在 2018 年加入時是一位罕見的外聘高管,他不具備公司其他領導者那樣「強勢」的個性。報導稱,他沒有足夠努力地爭取大筆資金。Apple 員工告訴 Gurman,Giannandrea 對待員工不夠嚴厲,並且他不認為像 OpenAI 或 Google 這樣的大型 AI 公司對 Apple 構成緊急威脅。

六、行銷過度誇大

該公司的 AI 行銷過度側重於承諾的功能,例如改進的 Siri 或 Apple Intelligence 能夠從系統中的應用程式獲取上下文資訊,而這些功能在準備好之前就被大肆宣傳——結果 Apple 後來被迫延遲了這些功能。

報導透露,蘋果高層曾討論讓Giannandrea「走向退休」的可能性,但也擔心他帶進來的部分研究和工程人才可能因此離職;不過,Giannandrea本人據稱計劃繼續留在蘋果,並對「Siri現在是別人的問題」感到輕鬆。

而這些變動顯示,蘋果可能正在調整其AI部門的領導結構,以應對未來的挑戰。

LLM Siri?2025年恐無法問世

這些早期的戰略失誤,直接影響了蘋果現有的AI產品發展。根據Gurman的報導,蘋果去年已宣布但至今延遲推出的Siri重大升級,在即將舉行的全球開發者大會(WWDC)上,很可能不會被過多提及,這些功能預計仍需數月才能推出。

報導指出,蘋果內部人士透露,儘管對基於大型語言模型(LLM)的新版Siri寄予厚望,但公司正準備在行銷上將「Apple Intelligence」品牌與Siri區隔,這間接承認了Siri長期以來不佳的聲譽可能不利於其AI訊息傳達。

儘管面臨挑戰,蘋果仍在推進其他AI相關專案,包括將Apple Intelligence能力擴展到更多應用程式、開發AI驅動的電池優化工具,以及針對歐盟(European Union)用戶提供可選擇第三方語音助理而非Siri的選項。報導也提到,蘋果內部希望能停止過早宣佈未來數月後才能推出的功能。

蘋果該如何力挽狂瀾?

而為挽救AI策略的頹勢,蘋果正積極調整方法,核心在於對Siri進行全面徹底的重塑。

Gurman的報導指出,蘋果放棄了先前在新舊Siri架構上疊加功能的做法,轉而由蘇黎世的AI團隊主導開發一個全新的、完全基於大型語言模型 (LLM) 的Siri引擎架構,目標是讓Siri具備更自然的會話能力和更強大的資訊整合能力。

此舉是承認過去試圖在現有Siri上疊加新功能的「打地鼠式」(whack-a-mole) 修復方法並不可行。此外,蘋果也正探索利用iPhone裝置端的「差分隱私」(differential privacy) 技術來改進AI模型的訓練數據。

更令人矚目的是,蘋果內部正討論讓新的LLM版Siri能連線網路,從多個來源抓取並整合資訊,使其功能類似於AI網路搜尋工具,甚至有消息指出蘋果已接洽Perplexity等公司,洽談潛在的AI搜尋合作,這可能對Safari瀏覽器的AI搜尋功能產生影響。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:BloombergMacRumorsThe Verge

關鍵字: #蘋果 #AI
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雲湧智生黑客松競賽登場!AWS齊集政府、產業、開發者,讓AI創意落地實踐
雲湧智生黑客松競賽登場!AWS齊集政府、產業、開發者,讓AI創意落地實踐
2025.05.16 |

生成式AI自2022年推出至今,已在全球蔚為風潮,世界各國政府、企業無不致力從中找尋各種新應用。台灣是全球半導體產業的重要聚落,也有健全的資通訊產業,自然無法置身事外,正朝「百工百業用AI」的目標邁進。為了尋找兼具AI實戰經驗、國際視野與雙語能力的AI產業創新人才,由電子時報DIGITIMES主辦、國家發展委員會合辦,以及雲端技術領導者Amazon Web Services(AWS)作為AI技術支持夥伴的第二屆「雲湧智生:臺灣生成式AI應用黑客松競賽」,於4月26、27兩日正式登場。本屆賽事由企業出題、參賽團隊解題,題目包括Cooler Master的「智競工坊」、中華電信的「韌性未來」、台新金控的「金融創新」、東森購物的「零售創新」、長春集團的「石化智造」、研華科技的「邊雲智控」、華新麗華的「智慧製造」、橘子集團Vyin AI的「AI偶像」,分為黑客和創意交流兩組競賽。

本屆賽事共吸引400多位來自全台各地的學生、開發者和社會人士,組成100組團隊報名與會,較去年的參賽
本屆賽事共吸引400多位來自全台各地的學生、開發者和社會人士,組成100組團隊報名與會,較去年的參賽人數足足增加一倍。100組團隊展現絕佳的技術與創新能力,在兩天之內,提出他們對產業命題的創意解方。
圖/ 數位時代

連結政府、產業、開發者 跨域挖掘生成式AI機會

AWS 指出,生成式AI問世以來,企業積極從中探索機會,都想知道如何透過AI降低成本、提高生產力和營利。AWS擁有全台最大的開發者社群,在此次競賽中,連結了政府、產業和開發者,一方面提供生成式 AI 基礎模型託管服務 Amazon Bedrock 上的 Amazon Nova、Anthropic Claude 3.7 Sonnet 等高效能基礎模型及技術資源,同時藉由和大家在一起的兩天時間,一同集思廣益,看看能怎麼在生成式AI的道路上,跨域協作、激發新火花。

細看各組參賽隊伍,不僅將自動語音辨識服務 Amazon Transcribe、文字轉語音服務 Amazon Polly、軟體開發的生成式 AI 助理 Amazon Q Developer 等各項工具用得純熟,還大膽挑戰、勇於嘗試各種創意。像是來自台灣大學電機工程、資訊工程、土木工程、生物機電工程學系的五位大三學生,因為被分到賽前不太熟悉的研華科技,必須處理邊雲整合議題。團隊透露,過程雖然緊張,卻是全新體驗,「要結合硬體跟軟體,是我們組的一大挑戰,但我們最後還是克服了!」

被安排到東森購物、以「零售創新」為題的團隊「我柚吳嚴儀隊了」,是由四位政治大學資訊科學系的三年級學生組成。團隊讓AI利用已知的客戶對話紀錄、星座等資訊,判斷對方的MBTI,再讓對話機器人以盡量符合顧客性格、喜好的方式對話,「現在大家都喜歡用MBTI分析性格,所以我們認為應用在銷售上,可能會是不錯的手段。」

四位政治大學資訊科學系的三年級學生組成「我柚吳嚴儀隊了」,解題時強調「個人化」的體驗,判斷消費者的M
四位政治大學資訊科學系的三年級學生組成「我柚吳嚴儀隊了」,解題時強調「個人化」的體驗,判斷消費者的MBTI,以貼近顧客偏好的方式回應,獲得評審一致的讚賞。
圖/ 數位時代

團隊表現驚豔 技術、創意兼具

「創新地運用MBTI人格分析,研究客戶喜歡什麼、是什麼樣的屬性,讓機器人更貼近客戶,等於運用心理戰來銷售,是很棒的點子!」東森購物大數據副總經理周玫芳不吝讚賞參賽團隊的表現。由於東森購物原先便將全受管的機器學習服務 Amazon SageMaker,用在電話行銷的業務上,取得良好成效,此次作為出題企業,希望能有更進一步的應用,像是將AI當成銷售人員的助理,甚至取代銷售人員,進行精準銷售。她特別提到,團隊的想法都足夠周延、縝密,技術的串連與應用也相當創新,有些組別還會細分銷售階段,再訓練不同階段的機器人,與客戶對話,並克服了AI的延遲問題,令人眼睛一亮。

本次吸引最多團隊解題的橘子集團策略長暨Vyin AI負責人陳冠宇也特別分享:「我們一直專注於商業端,
本次吸引最多團隊解題的橘子集團策略長暨Vyin AI負責人陳冠宇也特別分享:「我們一直專注於商業端,想著要怎麼去解決品牌方跟偶像間的問題,但年輕人更多從粉絲和偶像之間的互動來發想,細節的體驗讓我們很驚豔。」學生們不同的思考角度,給了他研發上的很多創新激盪。
圖/ 數位時代

對於參賽團隊的表現,橘子集團策略長暨Vyin AI負責人陳冠宇同樣感到驚豔。橘子集團看好生成式AI能改變娛樂產業,影響偶像、粉絲跟品牌間的互動,因此近來推出為偶像名人打造虛擬偶像「Vyin Star」的新服務與產品。此次競賽中,橘子集團也以「AI偶像」為題,期待年輕的開發者發揮創意,包裝AI偶像的體驗。結果,有團隊認為,偶像和粉絲並非單向互動,粉絲其實可以影響偶像,達到「雙向成長」;有參賽團隊說,AI偶像可以有部分偶像的靈魂,卻未必要複製偶像本人,還可以注入更多品牌元素;還有團隊發想出線上線下的體驗串聯,「我們一直專注於商業端,想著要怎麼去解決品牌方跟偶像間的問題,但年輕人更多從粉絲和偶像之間的互動來發想,細節的體驗讓我們很驚豔。」陳冠宇透露,不少參賽學生主動詢問暑期實習機會,橘子集團也動員人資前來現場,期待接下來能與更多年輕世代交流。

逾400人參賽 探索未知、貢獻一己之力

本屆賽事共吸引400多位來自全台各地的學生、開發者和社會人士,組成100組團隊報名與會,較去年的參賽人數足足增加一倍。經過前期的企業數據工作坊、AWS生成式AI示範工作坊等豐富培訓課程,以及兩天的黑客松競賽後,100組團隊均展現絕佳的技術與創新能力。

最終,「黑客組」由「風中凌亂」、「Cloud Ninjas」、「水獺叩艇」、「Alpha三人行」、「板上有名」、「雲科網管」、「AWS黑肉鬆」等團隊取得優勝;「創意交流組」的優勝則由「去找另一隊復仇」抱走。獲獎團隊可獲得33萬元的總獎金和企業實體面試資格。

AWS台灣暨香港總經理王定愷強調,身處技術快速變化、風起雲湧的世界,未來存在諸多不確定性,需要人類共同探索未知,找出答案。而透過黑客松競賽的舉辦,AWS在提供AI技術支持之餘,也連結了產業、官方、新創與開發者社群,「相信透過彼此連結,我們能在生成式AI的發展道路上,不僅推進台灣的經濟發展、產業轉型,甚至對於人類的文明進展、創新應用,也貢獻台灣的一己之力。」

圖為橘子集團Vyin AI的「AI偶像」參賽場次,評審認真的傾聽及與學生互動。本次出題企業包含:Co
圖為橘子集團Vyin AI的「AI偶像」參賽場次,評審認真的傾聽及與學生互動。本次出題企業包含:Cooler Master、中華電信、台新金控、東森購物的「零售創新」、長春集團、研華科技、華新麗華,橫跨不同產業領域,共創AI新可能。
圖/ 數位時代

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圖/ AWS

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