看聯電「智造」48變!巡檢機器人出動,串AI傳送物料、監控氣體,毛利成長75%
看聯電「智造」48變!巡檢機器人出動,串AI傳送物料、監控氣體,毛利成長75%

今年3月底,傳出聯電可能和美國格羅方德(Global Foundries)合併風聲,成熟製程雙強若真聯姻,有望躍升全球第2大晶圓代工廠。儘管雙方皆未證實傳言,外界話題仍未歇。

在市場焦點的半導體先進製程賽道,如今僅存台積電、三星、英特爾及日本Rapidus等玩家,持續砸重金競逐2奈米及以下製程。相對地,7奈米以上為分界的成熟製程,隨美國管制先進製程設備,中系業者大舉搶進後殺成紅海市場,藉「整併」擴大規模與市占、拓展客戶來源,被視為成熟製程廠的突圍契機。

聯電和台積電於1990年代曾並稱晶圓代工雙雄,兩者自0.13微米製程開始拉開差距後,逐漸踏上不同道路。2017年7月,聯電前執行長顏博文退休,啟動王石、簡山傑協力掌舵的共同總經理制,隨後驚天宣布不再投資12奈米以下先進製程,轉型大計就此展開。

「智造轉型」不單是口號,更是聯電退出先進製程軍備競賽、應對同行激烈搶單的轉守為攻之策。2017年起,聯電成立「智慧製造處」,並以最大的生產研發基地12A廠作為智慧製造測試示範據點,在近4年間,該廠良率從75%升至97%,且特殊製程產品比率由13%升至53%,帶動毛利率成長75%。

成熟製程御三家PK
圖/ 數位時代製作

今年1月,聯電12A廠獲得有「智慧製造奧斯卡獎」之稱的世界經濟論壇「全球燈塔工廠網絡」(Global Lighthouse Network)認證,是全球首座獲此認證的晶圓代工廠。為聯電轉骨的關鍵人物,便是今年4月剛升任聯電資深副總經理的吳宗賢和他的70人團隊。

「過去聯電緊跟台積電的製程技術,是快速的追隨者(fast follower),長期投入大量資源但難獲得相應回報。」為了跟上最先進的製程,在研發與設備的龐大資本支出之下,為獲利蒙上陰影,吳宗賢坦言,新經營層於是改變發展策略,一方面深耕特殊製程的利基性產品,包括驅動IC、高頻處理器等,以差異化提升競爭力;另一方面引進新技術升級生產流程,特別是近8年來內部開發超過48種智慧製造解決方案,解決了3大痛點:

第一,提升生產效率,加速產線又節省人力。
位在南科的聯電12A廠區,豎立著3大座廠房,晶圓在生產過程中經由空橋在廠房間穿梭,完成一連串的製程加工。吳宗賢說明,聯電結合AI演算法的「智慧自動物料傳送系統」(AMHS),串連3,000部機台、規畫出6,800萬條晶圓的最佳傳送路徑,由此降低傳送時間43%,並提高生產效率47%。

進到晶圓廠內部,廠房裡擺放著眾多機台附屬設備,其正上方的樓層便是生產重地的無塵室。聯電智慧製造處部經理洪逸琳介紹,過往須由人員定時巡視廠內20多個巡檢點,檢查有無氣液體洩漏、工安違規等問題,智慧製造處自主研發了廠務巡檢機器人,能即時回報現場情況至監控廠區營運的戰情室。

聯電無人巡檢
巡檢機器人得以在高噪音的晶圓廠管線室,自動完成巡檢,並能於地震等天災發生後,在人員進場前先行確認環境安全。
圖/ 侯俊偉攝影

第二,改善生產品質,特殊製程良率不打折。
吳宗賢解釋,聯電專注的特殊製程利基應用,包含手機及電視面板驅動IC、影像訊號處理器(ISP)、射頻絕緣層上覆矽(RF-SOI)等,這些可說是「成熟製程中的先進製程」。特殊製程相較標準製程更複雜,常因客製化,在產線調整過程可能影響到生產力及良率。聯電進而將AI缺陷偵測、預測模型等工業4.0技術,整合至生產流程中,以提高品質穩定性。

聯電執行廠長莊裕智提到,客製化的產品少量多樣,設備參數與氣體原料須頻繁切換,聯電開發「智慧氣體切換系統」,可縮短氣體切換的調機與等待時間,為瓶頸機台的生產週期降低87%;並結合影像辨識和AI異常搜查比對系統,幫助工程師迅速找出造成異常的機台,提升產品良率。

第三,強化上下游溝通,綁緊客戶和供應商。
一款晶片產品的誕生得經過IC設計、IP驗證、光罩設計製作等步驟,才能在晶圓代工廠下線(tape-out)並接續量產。吳宗賢指出,產出設計模組(design module)與IP驗證耗時長,是一大瓶頸。

聯電一方面採用機器學習與自動化工具,加速設計套件產出;亦打造連結 聯電、光罩公司、客戶3方的資訊整合系統 ,提供數據分析及光罩生產排程等功能,協助即時調整生產決策,有效縮短設計交付時程57%、節省光罩製作時間52%,加快產品上市週期。

在聯電智造之路上,近1年勤業眾信擔任其顧問角色,勤業眾信數位轉型服務負責人溫紹群觀察,晶圓代工廠在量產前的研發階段,便必須和供應商、光罩廠及客戶密切合作,聯電透過生態圈夥伴的協作平台,有助增進資訊的透明度及調配產能規畫,「和客戶綁得更深,(客戶)價格願意給得更好,毛利也愈高。」

聯電即時戰情室
各廠區即時營運數據、巡檢機器人錄製的畫面會同步回傳,供人員遠端掌握現場狀況。
圖/ 侯俊偉攝影

Q2應用需求可期!兵分5路擴展AI決策力

對重資本投資、技術龐雜的半導體製造業來說,推動大規模的數位轉型並非易事,聯電有何獨特心法?

吳宗賢分享,聯電長期目標是打造 「全自主化的工廠」 ,內部並援引美國汽車工程師學會(SAE)的自動駕駛分級定義,即從「Level 0」的完全人為控制、到「Level 5」的完全自動控制,藉以評估數10項智慧製造方案的自主化「深度」,並衡量部署至多少機台設備的「廣度」。 值得一提的是,聯電智慧製造處和一般IT組織的不同處,是成員具有豐富的產線實戰經驗,吳宗賢強調,「同樣從工廠出來,不管是負責製程整合或設備,他們最知道使用者痛苦的是什麼。」

智慧製造處共分5個單位,有負責工廠端的感測器部署與數據收集的「AIoT」,分析龐大數據並挖掘潛在價值的「Big Data」,由IT、統計、數學專家組成並開發AI應用基礎的「演算法」,以及成員多來自黃光製程等單位的「專案管理」。最後則是「AI技術」部門,主要研發最新AI技術及工具。聯電智慧製造處執行處長王邦明表示,團隊除了建立生成式AI應用平台UGPTs,也計畫在2026年建立內部Agent平台,實現更高度的自動化判斷與決策。

聯電設備學院
聯電自2022年底成立設備學院,透過小班制教學,讓新人工程師在上工前,熟悉機台元件與維修技術,銜接學用落差。
圖/ 侯俊偉攝影

針對聯電的轉型成果獲「燈塔工廠」認證肯定,代表公司赴瑞士受獎的吳宗賢說,全球每年都有上千家業者參選,最終獲選者僅1至2%,企業在財務、營運及永續等表現必須有顯著進步,才能脫穎而出。不過,吳宗賢認為,「最重要的源頭,是希望我們整個團隊都擁有持續改善的DNA跟精神。」他指出,12A廠是所有的技術母廠,聯電以其為中心,將開發出的最新技術與智造應用,拓展到新加坡、中國廈門、日本等廠區。

4月底,聯電公布今年第1季財報,其中每股盈餘(EPS)新台幣0.62元創下近19季以來新低,毛利率26.7%並跌破3成,主要受1月南部地震及一次性價格調整影響。聯電共同總經理王石預期,第2季預期所有產品應用領域將溫和回升,然而因關稅政策的變動,對未來晶圓需求預測持審慎態度,並指出將持續推動成本降低計畫,加速導入人工智慧與智慧製造系統。聯電能否以「智造」翻轉競局,時間會給出答案。

聯華電子

董事長:洪嘉聰
成立:1980年
主要業務:晶圓代工製造
產品組合:通訊42.1%、消費性28.4%、其他16%、電腦13.5%
總計月產能:超過40萬片12吋約當晶圓

責任編輯:謝宗穎

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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