看聯電「智造」48變!巡檢機器人出動,串AI傳送物料、監控氣體,毛利成長75%
看聯電「智造」48變!巡檢機器人出動,串AI傳送物料、監控氣體,毛利成長75%

今年3月底,傳出聯電可能和美國格羅方德(Global Foundries)合併風聲,成熟製程雙強若真聯姻,有望躍升全球第2大晶圓代工廠。儘管雙方皆未證實傳言,外界話題仍未歇。

在市場焦點的半導體先進製程賽道,如今僅存台積電、三星、英特爾及日本Rapidus等玩家,持續砸重金競逐2奈米及以下製程。相對地,7奈米以上為分界的成熟製程,隨美國管制先進製程設備,中系業者大舉搶進後殺成紅海市場,藉「整併」擴大規模與市占、拓展客戶來源,被視為成熟製程廠的突圍契機。

聯電和台積電於1990年代曾並稱晶圓代工雙雄,兩者自0.13微米製程開始拉開差距後,逐漸踏上不同道路。2017年7月,聯電前執行長顏博文退休,啟動王石、簡山傑協力掌舵的共同總經理制,隨後驚天宣布不再投資12奈米以下先進製程,轉型大計就此展開。

「智造轉型」不單是口號,更是聯電退出先進製程軍備競賽、應對同行激烈搶單的轉守為攻之策。2017年起,聯電成立「智慧製造處」,並以最大的生產研發基地12A廠作為智慧製造測試示範據點,在近4年間,該廠良率從75%升至97%,且特殊製程產品比率由13%升至53%,帶動毛利率成長75%。

成熟製程御三家PK
圖/ 數位時代製作

今年1月,聯電12A廠獲得有「智慧製造奧斯卡獎」之稱的世界經濟論壇「全球燈塔工廠網絡」(Global Lighthouse Network)認證,是全球首座獲此認證的晶圓代工廠。為聯電轉骨的關鍵人物,便是今年4月剛升任聯電資深副總經理的吳宗賢和他的70人團隊。

「過去聯電緊跟台積電的製程技術,是快速的追隨者(fast follower),長期投入大量資源但難獲得相應回報。」為了跟上最先進的製程,在研發與設備的龐大資本支出之下,為獲利蒙上陰影,吳宗賢坦言,新經營層於是改變發展策略,一方面深耕特殊製程的利基性產品,包括驅動IC、高頻處理器等,以差異化提升競爭力;另一方面引進新技術升級生產流程,特別是近8年來內部開發超過48種智慧製造解決方案,解決了3大痛點:

第一,提升生產效率,加速產線又節省人力。
位在南科的聯電12A廠區,豎立著3大座廠房,晶圓在生產過程中經由空橋在廠房間穿梭,完成一連串的製程加工。吳宗賢說明,聯電結合AI演算法的「智慧自動物料傳送系統」(AMHS),串連3,000部機台、規畫出6,800萬條晶圓的最佳傳送路徑,由此降低傳送時間43%,並提高生產效率47%。

進到晶圓廠內部,廠房裡擺放著眾多機台附屬設備,其正上方的樓層便是生產重地的無塵室。聯電智慧製造處部經理洪逸琳介紹,過往須由人員定時巡視廠內20多個巡檢點,檢查有無氣液體洩漏、工安違規等問題,智慧製造處自主研發了廠務巡檢機器人,能即時回報現場情況至監控廠區營運的戰情室。

聯電無人巡檢
巡檢機器人得以在高噪音的晶圓廠管線室,自動完成巡檢,並能於地震等天災發生後,在人員進場前先行確認環境安全。
圖/ 侯俊偉攝影

第二,改善生產品質,特殊製程良率不打折。
吳宗賢解釋,聯電專注的特殊製程利基應用,包含手機及電視面板驅動IC、影像訊號處理器(ISP)、射頻絕緣層上覆矽(RF-SOI)等,這些可說是「成熟製程中的先進製程」。特殊製程相較標準製程更複雜,常因客製化,在產線調整過程可能影響到生產力及良率。聯電進而將AI缺陷偵測、預測模型等工業4.0技術,整合至生產流程中,以提高品質穩定性。

聯電執行廠長莊裕智提到,客製化的產品少量多樣,設備參數與氣體原料須頻繁切換,聯電開發「智慧氣體切換系統」,可縮短氣體切換的調機與等待時間,為瓶頸機台的生產週期降低87%;並結合影像辨識和AI異常搜查比對系統,幫助工程師迅速找出造成異常的機台,提升產品良率。

第三,強化上下游溝通,綁緊客戶和供應商。
一款晶片產品的誕生得經過IC設計、IP驗證、光罩設計製作等步驟,才能在晶圓代工廠下線(tape-out)並接續量產。吳宗賢指出,產出設計模組(design module)與IP驗證耗時長,是一大瓶頸。

聯電一方面採用機器學習與自動化工具,加速設計套件產出;亦打造連結 聯電、光罩公司、客戶3方的資訊整合系統 ,提供數據分析及光罩生產排程等功能,協助即時調整生產決策,有效縮短設計交付時程57%、節省光罩製作時間52%,加快產品上市週期。

在聯電智造之路上,近1年勤業眾信擔任其顧問角色,勤業眾信數位轉型服務負責人溫紹群觀察,晶圓代工廠在量產前的研發階段,便必須和供應商、光罩廠及客戶密切合作,聯電透過生態圈夥伴的協作平台,有助增進資訊的透明度及調配產能規畫,「和客戶綁得更深,(客戶)價格願意給得更好,毛利也愈高。」

聯電即時戰情室
各廠區即時營運數據、巡檢機器人錄製的畫面會同步回傳,供人員遠端掌握現場狀況。
圖/ 侯俊偉攝影

Q2應用需求可期!兵分5路擴展AI決策力

對重資本投資、技術龐雜的半導體製造業來說,推動大規模的數位轉型並非易事,聯電有何獨特心法?

吳宗賢分享,聯電長期目標是打造 「全自主化的工廠」 ,內部並援引美國汽車工程師學會(SAE)的自動駕駛分級定義,即從「Level 0」的完全人為控制、到「Level 5」的完全自動控制,藉以評估數10項智慧製造方案的自主化「深度」,並衡量部署至多少機台設備的「廣度」。 值得一提的是,聯電智慧製造處和一般IT組織的不同處,是成員具有豐富的產線實戰經驗,吳宗賢強調,「同樣從工廠出來,不管是負責製程整合或設備,他們最知道使用者痛苦的是什麼。」

智慧製造處共分5個單位,有負責工廠端的感測器部署與數據收集的「AIoT」,分析龐大數據並挖掘潛在價值的「Big Data」,由IT、統計、數學專家組成並開發AI應用基礎的「演算法」,以及成員多來自黃光製程等單位的「專案管理」。最後則是「AI技術」部門,主要研發最新AI技術及工具。聯電智慧製造處執行處長王邦明表示,團隊除了建立生成式AI應用平台UGPTs,也計畫在2026年建立內部Agent平台,實現更高度的自動化判斷與決策。

聯電設備學院
聯電自2022年底成立設備學院,透過小班制教學,讓新人工程師在上工前,熟悉機台元件與維修技術,銜接學用落差。
圖/ 侯俊偉攝影

針對聯電的轉型成果獲「燈塔工廠」認證肯定,代表公司赴瑞士受獎的吳宗賢說,全球每年都有上千家業者參選,最終獲選者僅1至2%,企業在財務、營運及永續等表現必須有顯著進步,才能脫穎而出。不過,吳宗賢認為,「最重要的源頭,是希望我們整個團隊都擁有持續改善的DNA跟精神。」他指出,12A廠是所有的技術母廠,聯電以其為中心,將開發出的最新技術與智造應用,拓展到新加坡、中國廈門、日本等廠區。

4月底,聯電公布今年第1季財報,其中每股盈餘(EPS)新台幣0.62元創下近19季以來新低,毛利率26.7%並跌破3成,主要受1月南部地震及一次性價格調整影響。聯電共同總經理王石預期,第2季預期所有產品應用領域將溫和回升,然而因關稅政策的變動,對未來晶圓需求預測持審慎態度,並指出將持續推動成本降低計畫,加速導入人工智慧與智慧製造系統。聯電能否以「智造」翻轉競局,時間會給出答案。

聯華電子

董事長:洪嘉聰
成立:1980年
主要業務:晶圓代工製造
產品組合:通訊42.1%、消費性28.4%、其他16%、電腦13.5%
總計月產能:超過40萬片12吋約當晶圓

責任編輯:謝宗穎

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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