專訪｜矽光子點亮LED商機！富采攻3大光源：憑光通訊轉型，如何躋身世界Tier 1大廠？|數位時代 BusinessNext

AI時代下，高效能運算對傳輸速度及能耗有更高追求，過往經由銅導線傳遞電子訊號的方式漸面臨瓶頸。相較之下，運用光纖傳輸光子的速度更快，且較不易產生熱能，讓矽光子技術趨勢近年格外受到關注。

談到矽光子供應鏈，首波被看好受惠的多為光收發模組、測試介面、封裝等類型廠商。事實上，產生矽光子傳輸所需的「光源」領域，亦吸引化合物半導體業者搶進。

「富采一直以來都在做光和電的轉換，這是我們最在行的！」 LED大廠富采技術中心副總經理黃兆年在《數位時代》專訪說道。

面板大廠友達轉投資的富采控股，近年積極進攻車用、先進顯示、智能感測、AI光通訊等高附加價值領域，並是SEMI矽光子產業聯盟成員之一。富采由磊晶廠晶元光電、封裝模組廠隆達電子於2021年換股合作成立，今年2月並宣布，雙方將合併為單一子公司富采光電，加強整合資源、組織優化，合併基準日暫定為10月1日。

富采2024年營收新台幣243.9億元，根據TrendForce研究，其在同時具備光電半導體晶片、封裝技術能力的LED廠商中名列全球第5，也是國際產業鏈中唯一同時整合面板、LED晶片與封裝技術的業者。

富采在光通訊轉型，有何利基與策略？

光進銅退成顯學！「光源」扮演矽光子傳輸什麼角色？

回顧光通訊的發展，黃兆年說道，2000年代其實曾經有一波光通訊泡沫，那時人們認為光纖很快會取代既有的銅線，但並未如預期發生。如今AI的大量數據高速傳輸需求，讓老技術有了新的用途。

針對傳統銅線傳輸的痛點，黃兆年說道，比起傳輸速度及頻寬，功耗更是重點，「未來幾年要建100個資料中心，便要增加數10座電廠才能滿足電力需求。」

黃兆年介紹，富采聚焦於「傳輸距離由長到短」的3種光源技術，並制定出2025年至2028年的技術藍圖：

一、CW-DFB LD
首先是「CW-DFB LD」，其運用磷化銦（InP）材料開發光通高功率雷射，可涵蓋較遠的傳輸距離，適合用在資料中心內部及遠距離的光纖連接，並能作為共同封裝光學（CPO）架構的外置光源（ELS）。富采目標從2025年的70mW、至2028年提升到200mW，逐步提升輸出功率，增強光纖的連接性能。

二、VCSEL
接著是「VCSEL」，它可說是市場應用最廣泛的光源，在中距離傳輸擁有最佳的成本優勢，供應鏈較成熟、在光學整合也相對容易，適合在AI伺服器內部高速傳輸。富采從今年起陸續推出100Gbps傳輸速率產品，並持續開發新一世代的200Gbps產品。

三、Micro LED
另一方面，被視為下一代顯示技術的「Micro LED」，作為光源則適合短距離的高速傳輸應用，具有低成本、耐高溫、壽命長、功耗低等優勢。富采計畫逐步提升Micro LED的數據傳輸速度，目標從2025年的1Gbps，至2028年提升到8Gbps。

跨進AI光通製程設備不需「砍掉重練」，生態系尚有待形成

從LED行之有年的照明、顯示及背光等應用，跨足至AI光通訊，黃兆年認為，所需技術和知識大致在相同範疇內，核心製程與設備也不需大規模翻新，多能沿用原有基礎。只是需著重在如何讓傳輸效率更高、做得更小、換不同的材料等，主要挑戰則是來自產業生態系（Ecosystem）的建立與標準的形成。

黃兆年進一步說明，從VCSEL到磷化銦長波長應用的發展相對成熟，隨著高效能運算短距離高速傳輸興起，新的技術規格和產業標準仍在建立中，與過往照明、背光市場已有明確標準的情況大不相同。

他並指出，輝達（NVIDIA）和非輝達陣營，可能走向截然不同的技術路線，牽涉到不同的標準，這就端看客戶如何發揮，「我們也是純粹從光源開始，客戶要怎麼做，我們就搭配客戶的需求，（轉型）沒有想像中要跨這麼大，只是說生態系正在形成。」

國際LED大廠競逐商機，富采上下游整合強化戰力

對於富采在洽談中的業者，黃兆年舉例，一些CSP（雲端服務供應商）廠商有光源相關需求，而CSP除了自行整合各元件與模組，也會希望供應商能協助整合，這部分便是富采的強項，「富采光電成立後，上下游整合更完整了，所以我們就會不只是做光源，也能往下做到模組，一些次系統如果客戶覺得需要，我們就往下做。」

綜觀國際間的競爭對手，黃兆年分析，國外的LED大廠幾乎都是垂直整合的企業。以2024年營收來看，前2名依序為日本的日亞化（Nichia）、奧地利的艾邁斯歐司朗（ams OSRAM），第3到5名營收則落在約新台幣300多億元上下的區間，包括中國的兆馳（MTC）、韓國的首爾半導體（Seoul Semiconductor）和富采等。

國際前幾大的LED大廠，也陸續往光通訊領域發展，黃兆年觀察，其中艾邁斯歐司朗較為積極，一方面該公司知名度高，和歐美關係良好，與光通訊的大廠也較容易有接觸。不過考量該公司近年財務狀況、先前與蘋果的MicroLED合作案生變等，在投資上應會較為謹慎。

黃兆年說，富采要比拚的是世界Tier 1的大廠，台灣業者則都是可以合作的夥伴，「之前我們在光通這邊比較沒有著墨，現在要進來做了，我們就把戰線補齊、資源放進去。」

富采投控（富采光電）
成立時間：2021年
董事長：彭双浪
主要產品：光電整合解決方案，
資本額：新台幣73.79億元
員工人數：台灣及海外員工9,119人（截至2023年底）

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責任編輯：李先泰

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。