專訪|矽光子點亮LED商機!富采攻3大光源:憑光通訊轉型,如何躋身世界Tier 1大廠?
專訪|矽光子點亮LED商機!富采攻3大光源:憑光通訊轉型,如何躋身世界Tier 1大廠?

AI時代下,高效能運算對傳輸速度及能耗有更高追求,過往經由銅導線傳遞電子訊號的方式漸面臨瓶頸。相較之下,運用光纖傳輸光子的速度更快,且較不易產生熱能,讓矽光子技術趨勢近年格外受到關注。

談到矽光子供應鏈,首波被看好受惠的多為光收發模組、測試介面、封裝等類型廠商。事實上,產生矽光子傳輸所需的「光源」領域,亦吸引化合物半導體業者搶進。

「富采一直以來都在做光和電的轉換,這是我們最在行的!」 LED大廠富采技術中心副總經理黃兆年在《數位時代》專訪說道。

面板大廠友達轉投資的富采控股,近年積極進攻車用、先進顯示、智能感測、AI光通訊等高附加價值領域,並是SEMI矽光子產業聯盟成員之一。富采由磊晶廠晶元光電、封裝模組廠隆達電子於2021年換股合作成立,今年2月並宣布,雙方將合併為單一子公司富采光電,加強整合資源、組織優化,合併基準日暫定為10月1日。

富采2024年營收新台幣243.9億元,根據TrendForce研究,其在同時具備光電半導體晶片、封裝技術能力的LED廠商中名列全球第5,也是國際產業鏈中唯一同時整合面板、LED晶片與封裝技術的業者。

富采在光通訊轉型,有何利基與策略?

光進銅退成顯學!「光源」扮演矽光子傳輸什麼角色?

回顧光通訊的發展,黃兆年說道,2000年代其實曾經有一波光通訊泡沫,那時人們認為光纖很快會取代既有的銅線,但並未如預期發生。如今AI的大量數據高速傳輸需求,讓老技術有了新的用途。

針對傳統銅線傳輸的痛點,黃兆年說道,比起傳輸速度及頻寬,功耗更是重點,「未來幾年要建100個資料中心,便要增加數10座電廠才能滿足電力需求。」

富采 Touch Taiwan 光源.jpg
富采於2025 Touch Taiwan展出3種AI光通訊光源技術
圖/ 孫嘉君攝影

黃兆年介紹,富采聚焦於「傳輸距離由長到短」的3種光源技術,並制定出2025年至2028年的技術藍圖:

一、CW-DFB LD
首先是「CW-DFB LD」,其運用磷化銦(InP)材料開發光通高功率雷射,可涵蓋較遠的傳輸距離,適合用在資料中心內部及遠距離的光纖連接,並能作為共同封裝光學(CPO)架構的外置光源(ELS)。富采目標從2025年的70mW、至2028年提升到200mW,逐步提升輸出功率,增強光纖的連接性能。

二、VCSEL
接著是「VCSEL」,它可說是市場應用最廣泛的光源,在中距離傳輸擁有最佳的成本優勢,供應鏈較成熟、在光學整合也相對容易,適合在AI伺服器內部高速傳輸。富采從今年起陸續推出100Gbps傳輸速率產品,並持續開發新一世代的200Gbps產品。

三、Micro LED
另一方面,被視為下一代顯示技術的「Micro LED」,作為光源則適合短距離的高速傳輸應用,具有低成本、耐高溫、壽命長、功耗低等優勢。富采計畫逐步提升Micro LED的數據傳輸速度,目標從2025年的1Gbps,至2028年提升到8Gbps。

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富采聚焦於「傳輸距離由長到短」的3種光源技術,較傳統銅線傳輸有較好的節能表現
圖/ 數位時代
黃兆年_隆達電副總_2025_05_08_陳俊銘攝-52.jpg
Micro LED光源(圖中綠點處)
圖/ 數位時代

跨進AI光通製程設備不需「砍掉重練」,生態系尚有待形成

從LED行之有年的照明、顯示及背光等應用,跨足至AI光通訊,黃兆年認為,所需技術和知識大致在相同範疇內,核心製程與設備也不需大規模翻新,多能沿用原有基礎。只是需著重在如何讓傳輸效率更高、做得更小、換不同的材料等,主要挑戰則是來自產業生態系(Ecosystem)的建立與標準的形成。

黃兆年進一步說明,從VCSEL到磷化銦長波長應用的發展相對成熟,隨著高效能運算短距離高速傳輸興起,新的技術規格和產業標準仍在建立中,與過往照明、背光市場已有明確標準的情況大不相同。

他並指出,輝達(NVIDIA)和非輝達陣營,可能走向截然不同的技術路線,牽涉到不同的標準,這就端看客戶如何發揮,「我們也是純粹從光源開始,客戶要怎麼做,我們就搭配客戶的需求,(轉型)沒有想像中要跨這麼大,只是說生態系正在形成。」

國際LED大廠競逐商機,富采上下游整合強化戰力

對於富采在洽談中的業者,黃兆年舉例,一些CSP(雲端服務供應商)廠商有光源相關需求,而CSP除了自行整合各元件與模組,也會希望供應商能協助整合,這部分便是富采的強項,「富采光電成立後,上下游整合更完整了,所以我們就會不只是做光源,也能往下做到模組,一些次系統如果客戶覺得需要,我們就往下做。」

綜觀國際間的競爭對手,黃兆年分析,國外的LED大廠幾乎都是垂直整合的企業。以2024年營收來看,前2名依序為日本的日亞化(Nichia)、奧地利的艾邁斯歐司朗(ams OSRAM),第3到5名營收則落在約新台幣300多億元上下的區間,包括中國的兆馳(MTC)、韓國的首爾半導體(Seoul Semiconductor)和富采等。

國際前幾大的LED大廠,也陸續往光通訊領域發展,黃兆年觀察,其中艾邁斯歐司朗較為積極,一方面該公司知名度高,和歐美關係良好,與光通訊的大廠也較容易有接觸。不過考量該公司近年財務狀況、先前與蘋果的MicroLED合作案生變等,在投資上應會較為謹慎。

黃兆年說,富采要比拚的是世界Tier 1的大廠,台灣業者則都是可以合作的夥伴,「之前我們在光通這邊比較沒有著墨,現在要進來做了,我們就把戰線補齊、資源放進去。」

富采投控(富采光電)
成立時間:2021年
董事長:彭双浪
主要產品:光電整合解決方案,
資本額:新台幣73.79億元
員工人數:台灣及海外員工9,119人(截至2023年底)

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #LED #矽光子
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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