拆解烏克蘭無人機戰術!一趟摧毀41架俄軍轟炸機:橫跨千里木馬屠城,如何讓蒲亭氣歪?
拆解烏克蘭無人機戰術!一趟摧毀41架俄軍轟炸機:橫跨千里木馬屠城,如何讓蒲亭氣歪?

烏克蘭鎖定俄羅斯空軍基地發動規模數一數二的無人機攻擊,據傳擊中近34%搭載戰略巡弋飛彈的飛機。這項代號「蜘蛛網」的行動歷經1年半策畫,並以「木馬」形式將無人機走私至俄境內。

烏克蘭總統澤倫斯基(Volodymyr Zelenskyy)說「蜘蛛網」(Spider's Web)是3年多來距離最遠的作戰行動,成果「輝煌」。以下是法新社等外媒彙整的要點。

「蜘蛛網」行動,讓俄羅斯折損多少?

烏克蘭稱這場行動造成俄羅斯重大損失,儘管這項說法無法獲得獨立核實。

烏克蘭安全局(SBU)消息人士表示, 這場協同攻擊行動命中俄軍41架用於「轟炸烏克蘭城市」的飛機,其中包括Tu-95、Tu-22戰略轟炸機,以及A-50預警機。

俄羅斯國防部證實,位於俄羅斯北極地區莫曼斯克州(Murmansk)與西伯利亞東部的伊爾庫次克州(Irkutsk)的軍事基地遭到無人機攻擊,「有數架飛機起火」。

烏克蘭安全局指出34%載有巡弋飛彈的俄羅斯戰略轟炸機被毀,並稱造成的損失價值達70億美元(約新台幣2275億元)。

為何烏方無人機堪比「木馬」?

烏克蘭安全局的消息人士表示,「蜘蛛網」行動準備時間超過1年半,後勤準備工作尤其複雜。

自俄2022年全面侵烏以來,基輔即一再出動無人機襲擊俄羅斯目標,但這一次的手法不同。

烏國國安消息人士透露,無人機先走私至俄國境內並藏匿於卡車上的木造結構。這些結構頂端隨後以遠端方式開啟,讓無人機飛往攻擊目標。

俄羅斯國防部也證實,這些無人機並非從烏克蘭境內起飛,而是自「緊鄰空軍基地的地區」起飛。

攻擊距離最遠:長達4800公里

澤倫斯基今天稱讚這次攻擊成果「輝煌」,宣稱這是俄烏戰爭3年多以來「攻擊距離最遠的行動」。

在出動117個無人機之下,烏克蘭的觸角來到距離前線數千公里外的地區,遠超過一般攻擊行動聚焦的俄烏邊境附近。

「蜘蛛網」行動襲擊的兩座俄國空軍基地,一座是位於俄羅斯北極地區的奧列尼亞(Olenya),當地距烏克蘭約1900公里;另一座是在西伯利亞東部的貝拉雅(Belaya),距烏俄邊境更是遠達4300公里。

基輔到俄軍基地.jpg
根據GoogleMap估算,從烏克蘭首府基輔到西伯利亞東部的貝拉雅(Belaya),直線距離約4800公里。
圖/ GoogleMap

烏克蘭無人機襲擊俄羅斯位於西伯利亞伊爾庫次克州一處基地,當地距烏克蘭首都基輔約4800公里。若自駕汽車,路程更突破6000公里。

「蜘蛛網」行動有何象徵意義?

目前難以評估這起攻擊對俄羅斯軍力造成的影響。

俄羅斯部落客賴巴(Rybar)在社群平台Telegram上表示,這是一次「非常沉重的打擊」。這名與俄羅斯軍方關係密切的部落客認為,俄羅斯情報部門犯下「嚴重錯誤」。

然而,對在前線受挫的烏克蘭來說,這次攻擊的象徵意義重大。有分析家認為,澤倫斯基這一步的用意是在和平會談前施壓俄羅斯。

烏克蘭無人機的第一人稱視角。

延伸閱讀:無人機商機上看千億元!偏鄉物流只是開始,為何各國都想投資「空中計程車」?

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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