如何讓生產力爆增?掌握「慣老闆都懂的6大原則」:低CP值的工作,就該1秒甩鍋給助理
如何讓生產力爆增?掌握「慣老闆都懂的6大原則」:低CP值的工作,就該1秒甩鍋給助理

我用一人商業的姿態工作,今年出國第 5 趟。

我花大量時間寫作、發文、經營社群,同時變現。

很多人問我: 「如何撥出時間寫作?我也想邊出國邊工作,怎麼做?」

我一直給不出具體的答案,因為我也還在摸索、試錯。直到掌握這些概念,我才開始讓產能暴增:

  1. 花錢買時間,絕不花時間省錢。
  2. 去徵助理,就算沒任務給他,也要徵。
  3. 低產值、高耗能的任務 → 馬上外包給助理做。
  4. 把全部專注力集中在你擅長、高產值、做了開心的任務上。
  5. 助理負責你的行事曆和信件,在助理看過以前,你絕對不能碰。
  6. 產值有 80% 是由 20% 的任務產生,代表有 80% 任務不該做。

原則一:花錢買時間,絕不花時間省錢

時間永遠比錢更貴,錢再賺就有;時間是生命,花掉就沒了。

這道理誰聽到都會覺得「有道理,廢話」。但等你實際執行,各種難題就會跑出來:

• 打掃?→ 別請人,動手收拾就好
• 報稅?→ 別徵人,自己摸索就好
• 交通?→ 別叫車,搭大眾運輸、走路就好

當你擔任生命的主人、事業負責人,卻硬花時間省小錢,就完全背叛了「時間寶貴」的法則。

我缺錢的時候,也對這價值觀掙扎很久。結局就是,我親手把自己變成事業的「打工仔」。

直到我反覆讀到一個觀念:

「把你時薪設定成超離譜的高薪,然後撐住」。

比如,每小時台幣 2 萬。這時候,決策瞬間就簡單多了:

• 每小時賺破 2 萬的任務 → 執行
• 每小時低於 2 萬的任務 → 外包
• 不能外包的任務 → 放棄

我身邊的每個人都說:順手做一下,省點錢好嗎?

但我讀到的每個專家都警告:浪費時間,比浪費錢的罪孽更重。

我掙扎很久,不斷練習花錢把任務外包再外包,做到沒人認可、固執偏激的程度。

但沒關係,我現在有這句:

「用自己的時間換錢,永遠不可能致富」
— 《The Almanack of Naval Ravikant》(納瓦爾寶典)

現在,我的產值提高超過 300%、工時降到每週不到幾小時。

原則二:去徵助理,就算沒任務也要徵

很多人說:「我一人公司耶。我要做財稅、會計、營運、行銷⋯⋯根本沒空了。」

我以前也這樣,但這是錯的。

這本質上就是在說:「我沒空賺錢了。我都把時間拿來耗損,用時間換錢,還把自己搞到超忙。」

你的收益完全能看到頂,你也毫無成長空間,因為行程早塞爆了。

你親手打造出一座關押自己、只能不斷出賣勞力的商業監獄。

歐美人給這道難題一個優美的解法:「虛擬助理」。

助理,必須是你事業的第一個人力。就算沒事讓他做,你也要徵。事實是:只要你有事業,甚至在上班,也絕對有事能交辦 → 跑腿、收集單據、影印文件、整理資料夾⋯⋯。

你會把稅務交給會計師、把法律事務交給律師,行政雜務當然也該交給助理。

自從學到「虛擬助理」概念,我就花了好幾年練習線上徵人、線上溝通、線上外包。

不斷碰壁、試錯之後,我助理現在已經能做這些任務:

→ 代替我,和不是老闆以外的所有人溝通。
→ 第一時間掌握處理客訴案件。
→ 協助管理人員、外包廠商。

記住:你多花 1 秒處理瑣碎事務,就少掉 1 秒鐘四處旅遊、陪伴家人、享受生命的時光。

原則三:低產值、高耗能的任務,馬上交給助理

我非常討厭「手工」的行政雜務。我能設計出承接 1 年百萬美金、單月破 100 單的電商/金流系統,但我不能接受「觸摸帳單」。

我寧願把幾千元的帳單放到催出罰金,我也會把隨手能寄的文件擱置半年。

專家是這樣說的:你會拖不是因為你懶,是因為它是「耗你能量」的低效任務;你該做的不是咬牙搞定,你該把低產值、高耗能的任務給助理。

「交辦」是大量新手卡關的地方。他們會質疑自己:憑什麼,把自己不做的任務丟給別人?

事實是,當專家去問助理:「你接到這任務,有什麼感覺?」答案是:「被信任的感覺。」

你如果不把爛事交出去,其實才是自私。因為你自己討厭的,不代表別人討厭。

你必須有委任的風度。當你把所有事攬在身上,就等於浪費團隊裡最寶貴的資源:你的時間。

從我助理的視角看出去,任務內容是這樣的:

100% 在家工作,全遠端。零待命時間,訊息愛回不回?隨你。固定任務只有行政庶務、免動腦。

兼差制、月薪好幾萬,還能自由出國、數位遊牧。

你的低產值、高耗能,很可能是別人的高產值、低耗能。

管理者的責任,是把對的人放到對的位置。包括把你自己,從打雜的位置踢出去。

原則四:把注意力集中在你擅長、高產值、做了爽的任務

承接大家不做的爛事,我有超豐富經驗。我合作過 10 幾個寫手,練到資深程度大家都說「我不想寫了。」

全團隊沒人想寫作,我變成全團隊產量最高、最資深的寫稿人。但後來我發現,寫作市場超大。

寫作能建立品牌、吸流量、排關鍵字、建出影響力⋯⋯還能變現。它是我至今花最多時間精力,也不厭煩的任務。

網路大家都在爭:「當作家,到底能不能吃飽?」曾經我也懷疑。但現在,我靠寫作創造出每年大於1,000 萬的產值。

原則五:助理整理行事曆和Email之前,你不能碰

這句簡單的話,我花一整年才搞定。

《Buy Back Your Time》說:「你絕對不能當第一個碰觸收件匣、行事曆的人。」

你讓行事曆主宰你的生命;你的 Email 就是你的待辦清單,你是它的打工仔。

為什麼如此受制,為什麼改變這麼難?

想一下就知道了:交出信箱和行事曆?根本等於交出人生權柄。

但作者 Dan Martell 卻說:「把權杖委託給信任的人,你才能真正成為時間的主宰。」

我的助理現在負責我的每一封信件,我的行程由他安排。有了這設計,我能飛去美國紐約、澳洲雪梨 4 周,也不用整天在那邊刷信箱、擔心行程。

原則六:80%的產值來自20%的任務,行程該刪就刪

高產值不是來自一份「不能再塞」的爆滿行程;高產值是來自一份「刪無可刪」的行事曆。

根據經濟學「八二法則」,有 80% 產值是來自 20% 的任務。也就是說,有 80% 的低效任務,你根本就不該去做。因此,你要砍掉 80% 的事、把注意力留給 20% 的高價值任務。

但大部分的人實際會做出 180° 的逆向行為。《哈佛商業評論》指出:這就是數位遊牧專家工時極短、收益超高的原因。

「刪減」是個理智上超簡單的事:直接說「不要」就好了嘛!但你情緒上會受不了。你會對自己說:「蛤?這樣拒絕好嗎?失去客戶真的可以嗎?」

於是,你把生命浪費在毫無價值的溝通、承接幾乎虧錢的訂單。

我也曾經掙扎很久。直到我斷捨離之後,痛苦和壓力都消失了,時間和餘裕都回來了。

「忙到過勞其實和沒事幹一樣,產值都超低;和躺平不一樣的是,窮忙會讓自己超不爽。」
— 《The 4-Hour Workweek

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「我保證,AI還是非常強勁!」台積電中東設廠、機器人訂單:魏哲家6大QA一次解答

本文授權轉載自:Jemmy Ko

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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