AI網紅時代來了?全球KOL行銷規模逼近1兆元:為何10萬訂閱小網紅,更能勸敗Z世代?
AI網紅時代來了?全球KOL行銷規模逼近1兆元:為何10萬訂閱小網紅,更能勸敗Z世代?

重點一:品牌廣告預算正向網紅行銷大幅傾斜,預計2025年全球產值將突破330億美元,成為行銷策略核心,重要性甚至超越傳統廣告。

重點二:網紅行銷憑藉其真實性與個人化連結,能有效觸及對傳統品牌廣告存疑的Z世代消費者,進而建立信任並刺激消費。

重點三:大型廣告集團紛紛收購網紅行銷公司,確立其主流地位;同時,為規避真人網紅風險,可完全控制的AI虛擬網紅正悄然興起。

全球行銷趨勢正迎來結構性轉變,品牌主正以前所未有的力道,將行銷預算從傳統媒體轉向社群平台的內容創作者(或稱網紅、意見領袖KOL)。 根據數據分析公司Statista的預測,全球網紅行銷產業規模在2024至2025年間將增長36%,達到330億美元(約為新台幣9,735元億元)。

根據《彭博社》報導,這股浪潮不僅讓瓶裝水Saratoga等品牌因健身網紅Ashton Hall聲名大噪,更促使WPP Media等權威機構預測, 今年由用戶生成內容(UGC)所帶來的廣告收入,將首次超越專業製作內容。 此一轉變的核心在於,即使在經濟動盪導致整體行銷支出緊縮的背景下,網紅行銷仍被視為更具效益的投資。

以消費品巨頭Unilever Plc (聯合利華) 為例,其新任執行長Fernando Fernandez已宣布將合作的網紅數量增加20倍,並計劃將高達50%的廣告預算投入社群媒體,以應對消費者對企業品牌日益增長的「不信任感」。

真實性收服Z世代,10萬訂閱小網紅最具說服力

網紅行銷之所以能迅速崛起,關鍵在於其「真實性」。WPP集團旗下Ogilvy (奧美) 影響力全球主管Rahul Titus直言: 「人們信任人,勝過信任品牌。」 這種建立在個人化與真實感受上的連結,傳統廣告難以複製。

這點尤其能引起Z世代數位原住民的共鳴,這個在全球擁有4,500億美元(約為新台幣13.2兆元)消費力的群體,成長於社群媒體時代,對制式化的廣告內容極具免疫力。

美國天普大學福斯商學院副教授Jay Sinha的研究指出粉絲數介於1萬至10萬的「小網紅」,對「精明又帶點犬儒主義」的Z世代擁有巨大影響力。他們不像名人那樣遙不可及,分享的內容更貼近生活,因此推薦的產品更容易被視為真誠建議而非商業廣告,從而有效驅動購買決策。

廣告巨頭爭相布局,AI網紅或成新藍海

網紅行銷已從過去的「附加選項」轉變為行銷策略的「核心」,其商業潛力促使產業加速整合。廣告業巨頭如Publicis Groupe SA (陽獅集團) 近期便大舉收購了全球收入最高的網紅行銷公司Influential,以及在拉丁美洲市場佔據領先地位的BR Media Group。

然而,真人網紅並非全無風險,例如2022年德國運動品牌Adidas AG (愛迪達) 因合作對象饒舌歌手Kanye West的爭議言論而被迫切割,突顯了品牌將聲譽託付給公眾人物的高度不確定性。

值得注意的是,現在就連公眾人物不可控的因素,也有了解方。新型態的解決方案「AI虛擬網紅」是由人工智慧生成的虛擬人物,不僅能在Instagram、TikTok等平台累積大量粉絲, 其最大優勢在於形象完全可控,沒有個人私生活或言論失當的風險 ,或將成為品牌未來在追求安全與效益下的新寵。

全球知名AI虛擬網紅有哪些?

Lil Miquela (美國)

被視為全球最成功的虛擬網紅之一,這位居住在洛杉磯的巴西裔美國女孩,在Instagram上擁有接近250萬粉絲。她以獨特的街頭潮流風格走紅,不僅與Prada、Chanel等頂級品牌合作,還發行過個人音樂作品。

Aitana Lopez (西班牙)

一位熱愛健身、有著招牌粉色長髮的虛擬模特。她在Instagram上吸引了超過30萬粉絲,並曾與Gucci、Victoria's Secret等品牌合作,月收入可觀。

Imma(日本)

以精緻五官和粉色鮑伯頭為特色,在Instagram上擁有近40萬粉絲。她經常分享時尚穿搭與生活日常,曾與Coach、Apple、BMW等品牌合作。

Rozy(韓國)

韓國首位AI網紅,設定為「永遠22歲」,形象年輕健康。出道以來已與超過100個品牌合作,包括現代汽車、Calvin Klein等,並發行專輯、創辦個人時尚品牌。

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資料來源:彭博社天普大學

責任編輯:李先泰

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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