AI網紅時代來了?全球KOL行銷規模逼近1兆元:為何10萬訂閱小網紅,更能勸敗Z世代?
AI網紅時代來了?全球KOL行銷規模逼近1兆元:為何10萬訂閱小網紅,更能勸敗Z世代?

重點一:品牌廣告預算正向網紅行銷大幅傾斜,預計2025年全球產值將突破330億美元,成為行銷策略核心,重要性甚至超越傳統廣告。

重點二:網紅行銷憑藉其真實性與個人化連結,能有效觸及對傳統品牌廣告存疑的Z世代消費者,進而建立信任並刺激消費。

重點三:大型廣告集團紛紛收購網紅行銷公司,確立其主流地位;同時,為規避真人網紅風險,可完全控制的AI虛擬網紅正悄然興起。

全球行銷趨勢正迎來結構性轉變,品牌主正以前所未有的力道,將行銷預算從傳統媒體轉向社群平台的內容創作者(或稱網紅、意見領袖KOL)。 根據數據分析公司Statista的預測,全球網紅行銷產業規模在2024至2025年間將增長36%,達到330億美元(約為新台幣9,735元億元)。

根據《彭博社》報導,這股浪潮不僅讓瓶裝水Saratoga等品牌因健身網紅Ashton Hall聲名大噪,更促使WPP Media等權威機構預測, 今年由用戶生成內容(UGC)所帶來的廣告收入,將首次超越專業製作內容。 此一轉變的核心在於,即使在經濟動盪導致整體行銷支出緊縮的背景下,網紅行銷仍被視為更具效益的投資。

以消費品巨頭Unilever Plc (聯合利華) 為例,其新任執行長Fernando Fernandez已宣布將合作的網紅數量增加20倍,並計劃將高達50%的廣告預算投入社群媒體,以應對消費者對企業品牌日益增長的「不信任感」。

真實性收服Z世代,10萬訂閱小網紅最具說服力

網紅行銷之所以能迅速崛起,關鍵在於其「真實性」。WPP集團旗下Ogilvy (奧美) 影響力全球主管Rahul Titus直言: 「人們信任人,勝過信任品牌。」 這種建立在個人化與真實感受上的連結,傳統廣告難以複製。

這點尤其能引起Z世代數位原住民的共鳴,這個在全球擁有4,500億美元(約為新台幣13.2兆元)消費力的群體,成長於社群媒體時代,對制式化的廣告內容極具免疫力。

美國天普大學福斯商學院副教授Jay Sinha的研究指出粉絲數介於1萬至10萬的「小網紅」,對「精明又帶點犬儒主義」的Z世代擁有巨大影響力。他們不像名人那樣遙不可及,分享的內容更貼近生活,因此推薦的產品更容易被視為真誠建議而非商業廣告,從而有效驅動購買決策。

廣告巨頭爭相布局,AI網紅或成新藍海

網紅行銷已從過去的「附加選項」轉變為行銷策略的「核心」,其商業潛力促使產業加速整合。廣告業巨頭如Publicis Groupe SA (陽獅集團) 近期便大舉收購了全球收入最高的網紅行銷公司Influential,以及在拉丁美洲市場佔據領先地位的BR Media Group。

然而,真人網紅並非全無風險,例如2022年德國運動品牌Adidas AG (愛迪達) 因合作對象饒舌歌手Kanye West的爭議言論而被迫切割,突顯了品牌將聲譽託付給公眾人物的高度不確定性。

值得注意的是,現在就連公眾人物不可控的因素,也有了解方。新型態的解決方案「AI虛擬網紅」是由人工智慧生成的虛擬人物,不僅能在Instagram、TikTok等平台累積大量粉絲, 其最大優勢在於形象完全可控,沒有個人私生活或言論失當的風險 ,或將成為品牌未來在追求安全與效益下的新寵。

全球知名AI虛擬網紅有哪些?

Lil Miquela (美國)

被視為全球最成功的虛擬網紅之一,這位居住在洛杉磯的巴西裔美國女孩,在Instagram上擁有接近250萬粉絲。她以獨特的街頭潮流風格走紅,不僅與Prada、Chanel等頂級品牌合作,還發行過個人音樂作品。

Aitana Lopez (西班牙)

一位熱愛健身、有著招牌粉色長髮的虛擬模特。她在Instagram上吸引了超過30萬粉絲,並曾與Gucci、Victoria's Secret等品牌合作,月收入可觀。

Imma(日本)

以精緻五官和粉色鮑伯頭為特色,在Instagram上擁有近40萬粉絲。她經常分享時尚穿搭與生活日常,曾與Coach、Apple、BMW等品牌合作。

Rozy(韓國)

韓國首位AI網紅,設定為「永遠22歲」,形象年輕健康。出道以來已與超過100個品牌合作,包括現代汽車、Calvin Klein等,並發行專輯、創辦個人時尚品牌。

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資料來源:彭博社天普大學

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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