亞洲資產管理中心是什麼?業務有哪些?高雄專區啟動,首波銀行業者、服務一次看
亞洲資產管理中心是什麼?業務有哪些?高雄專區啟動,首波銀行業者、服務一次看

亞洲資產管理中心高雄專區於7月1日正式啟動,首波14家銀行、3家保險業者獲准進駐,為身家上億的高資產客戶服務,究竟亞洲資產管理中心是什麼?如何做到為台灣留才、引資?

亞洲資產管理中心是什麼?

金管會主委彭金隆去年上任時宣示,將朝6大面向打造新金融市場,其中一大重點項目就是推動台灣成為亞洲資產管理中心,目的是打造一個向香港和新加坡看齊的世界金融中心,留住金融管理人才並導引外資進入台灣境內,促進產業發展。

今年4月,金管會發布「金融業申請進駐地方資產管理專區試辦業務作業原則」,並選定高雄為第一處試辦地點,以亞灣區為重點發展區域,金融業者可以新設據點或擴充既有據點來辦理試辦業務。

7月1日,亞洲資產管理中心高雄專區正式啟動,目前共有14家銀行和3家保險業者獲准進駐,首波有6家銀行率先展開試辦業務,將自開辦日起試辦1年至明年6月30日止。

高雄專區.jpg
圖/ 吳玲臻製圖

亞洲資產管理中心有哪些業務?瞄準哪些客戶?

針對亞洲資產管理中心高雄專區,金管會此次開放銀行22項試辦業務,包括境外金融業務單位(OBU)和境內外匯指定銀行(DBU)範疇,包含自行質借、保險融資及倫巴底貸款(Lombard Lending)等授信業務、家族辦公室及跨境金融服務。

客戶使用試辦服務須具備高資產身分,依規則為扣除不動產淨額後,個人身家達到新台幣1億元門檻。

亞洲資產管理中心高雄專區範圍
亞洲資產管理中心首個試辦地點設在高雄,以金融、科技新聚落亞灣為主要區域。
圖/ 高雄市政府

此外,根據金管會銀行局統計,截至5月底的高資產客戶財管業務辦理情形,開辦相關業務的13家銀行,擁有客戶數14,426人,資產管理規模(AUM)合計1.56兆元。此次高雄專區的設立,將使得1.56兆高資產財管規模再擴大。

亞洲資產管理中心的優點是什麼?

台北富邦銀行財富管理總處資深副總經理吳傳文預期,台灣過去對融資的項目與條件限制較多,新開放的倫巴底貸款、保險融資是資產管理中心吸引高資產客戶的亮點。像是有別於傳統貸款多以房產、汽車等有形資產抵押,倫巴底貸款允許客戶以股票、債券、基金等金融資產作為抵押品,向銀行借款,對客戶而言更能夠靈活管理整體投資組合。

對銀行而言,吳傳文認為跨境行銷會變得更容易,未來可以連結母行與海外分行資源,共同打理客戶在海內外的資產,「很多台商在海外打拚多年,有的年紀大了想回來,如果能夠有一個熟悉的銀行協助他,海內外的東西就會比較方便一併考慮,不用說在台北找台灣的銀行,然後跑到海外要跟另外一個外商銀行來談。」

一口氣申請21項試辦業務,國泰世華私人銀行執行長暨高資產業務負責人傅伯昇表示,過去台灣證券業、銀行業、保險業之間採取「分業管理」,即使作為金控,也只有在共銷架構下才能分享客戶。從客戶角度出發,要取得完整的投資組合服務,需要分別洽詢證券商、銀行和保險公司,手續繁雜又沒效率,「但在這個專區裡面,銀行可以變成是客戶的單一窗口。」傅伯昇表示,未來高資產客戶只需要在銀行開戶,銀行可以代表客戶向證券、基金以及交易帳戶下單。

留才、引資,對齊香港和新加坡經驗,下一個亞洲金融中心在台灣?

傅伯昇也指出,高雄專區放寬國際知名另類投資商品在台灣上架跟交易的模式。舉例來說,過去銀行只能運用特定金錢信託交易私募基金,在《信託法》的架構下有很多限制,未來銀行有更多空間和國際頂尖機構就私募基金和基礎建設基金等合作,甚至可以藉此架構,協助境內的私募和創投基金設立、募資。

另一方面,傅伯昇表示,高雄專區作為金融聚落還能吸引海外投資者,把資金導引到台灣,投入在 AI、半導體,還有生技產業等實體核心產業。

在留任、培育金融管理人才的面向上,金管會宣布推動亞洲資產管理中心之後,台灣金融研訓院也參考香港政府的銀行業培訓諮詢委員會(Banking ITAC)及新加坡銀行和金融學會(IBF)對於高資產理財服務相關的人才架構與相對應的職能範疇,發展出一套「資產管理服務人才架構」,開設程度不等的系列課程培育資產管理專業人才。

除了擴大人才庫新血,傅伯昇表示,過去有許多台灣人才礙於法規環境限制,無法發揮長才,選擇在香港或新加坡工作,「台灣人還是有想要回家的念頭。在這個新的環境下,希望讓這些已經有豐富經驗的人,可以回來台灣,這個是我們會去做的。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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