不裝了!福特汽車CEO稱「AI將消滅半數白領工作」,為何大老闆們不看好就業前景?
不裝了!福特汽車CEO稱「AI將消滅半數白領工作」,為何大老闆們不看好就業前景?

重點一: 福特汽車執行長預測AI將取代半數白領工作,凸顯企業界對AI導致大規模失業的擔憂日益加劇。

重點二: 亞馬遜、摩根大通等多家大型企業高層證實,AI將優化組織效率,導致部分職位數量減少。

重點三: 部分科技領袖持不同意見,認為AI將創造新職位,但普遍承認就業市場將面臨結構性轉變。

《華爾街日報》近期報導,多家重量級企業的執行長紛紛公開表態,坦言AI技術的導入將可能導致大規模的白領職位流失,這與過去企業界傾向淡化AI潛在負面影響的態度形成鮮明對比。

例如,福特汽車(Ford Motor)執行長吉姆·法利(Jim Farley)語出驚人,預測AI將取代美國一半的白領工作者,直接點出「AI將會讓許多白領階級被時代淘汰」。

無獨有偶,摩根大通(JPMorgan)消費與社區業務執行長瑪麗安娜·萊克(Marianne Lake)也預計,隨著新AI工具的應用,其營運部門的人力將在未來幾年內減少10%。

這些來自不同產業巨頭的直白警告,預示著一場由AI驅動的職場變革已然來臨。

企業巨頭積極部署AI,效率提升伴隨職位重組

隨著AI技術的日趨成熟與普及,許多企業也持續研究如何將AI整合到核心業務運營中,以期提升效率、降低成本。

例如,亞馬遜(Amazon)執行長安迪·賈西(Andy Jassy)在今年6月向員工發出的備忘錄中明確指出,由於「一生一次」的AI技術浪潮,公司整體的企業員工規模在未來幾年內將會縮小。

他表示:「我們需要更少的人來做今天正在做的一些工作,而更多的人來做其他類型的工作。」事實上,亞馬遜已將AI代理應用於寫程式、分析和研究等任務,追求內部營運效率提升。

不僅是科技巨頭,連人力資源平台Fiverr的執行長米卡·考夫曼(Micha Kaufman)也向員工發出警示,無論是程式設計師、設計師、產品經理、數據科學家、律師、客戶支援代表、銷售人員還是財務人員,「AI都將會找上你。」

Shopify執行長托比·盧特克(Tobi Lütke)甚至告知員工,除非能證明AI無法完成該工作,否則公司將不會進行新的招聘。

更為具體的案例是,IBM (國際商業機器公司) 執行長阿爾溫德·克里希納(Arvind Krishna)曾表示,該公司已利用AI取代了數百名人資部門的工作。雖然他補充說明,IBM同時也招聘了更多的程式設計師和銷售人員,但這依然反映出AI對傳統職位的替代效應。

Anthropic執行長達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)的看法更為激進,他預計未來1到5年內,一半的入門級工作可能消失 ,導致美國失業率飆升至10%至20%,並呼籲企業高層和政府官員不應「粉飾」現況。

種種現象似乎在說明,AI正在加速企業內部職能的重組,許多傳統上由人力完成的工作,正逐步被自動化技術所取代。

AI衝擊下的職場未來,但「這些人」保持樂觀態度

雖然AI悲觀論者繁多,業界仍存在不同的聲音。一些科技領袖認為,AI帶來的擔憂可能被過度誇大。

例如OpenAI營運長布拉德·萊特卡普(Brad Lightcap)便在受訪時表示,目前尚未看到AI大規模取代入門級職位的證據 ,且其影響不會像某些人預測的那樣迅速和全面。他承認工作流失在所難免,但任何新技術都會導致勞動力市場的轉變。

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳此前也曾表示,他「幾乎完全不同意」Anthropic執行長對AI潛在危險的說法

這類觀點強調,儘管AI可能取代部分現有職位,但同時也會創造出新的工作機會。例如,IBM在削減人資部門的同時,也增加了程式設計師和銷售人員的招聘。

不過不管如何,面對AI帶來的變革,擁抱新技術並積極應對或許是首要任務。對於勞動者而言,終身學習、提升數位技能,以及培養人類特有的創造力、批判性思維和情商將變得至關重要。

對於企業而言,則需要重新評估其人才招募策略,投資於員工的培訓和技能提升,並探索AI與人類協作的新模式。

資料來源:《華爾街日報》《The Economics Times》《Tom's Hardware》

本文初稿由AI整理,編輯:黃詩媛

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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