綠領工作大爆發!職缺8年激增2.7倍:近60%不限科系與年資,文組生有望「轉生科技業」?
綠領工作大爆發!職缺8年激增2.7倍:近60%不限科系與年資,文組生有望「轉生科技業」?

在全球邁向淨零碳排的浪潮中,ESG已經成為企業發展的必修課,「綠領人才」更成為各產業瘋搶的人才。

根據環境部與104人力銀行公布的《綠領人才就業趨勢報告》,台灣綠領工作月薪中位數突破4萬元,比市場整體職缺3.8萬元高出5.3%,其中59%綠領職缺不限科系背景,甚至許多文科生成功跨足綠電產業後,平均月薪突破6萬元。

在短短8年內,綠領職缺總數成長高達270%,根據報告統計今年1到4月,平均每月逾4千家企業招募綠領人才,有超過2萬1千個綠領工作機會,由此顯示台灣淨零轉型正全面推動「綠領」職位的爆發性成長。

綠領需求爆發:各產業全面搶才,科技業需求最高

環境部長彭啓明先前接受媒體訪問時談到綠領議題時表示,原本以為今年初美國退出巴黎氣候協定,加上關稅的壓力,國內企業會緊縮綠領徵才,但沒想到台灣各行各業的綠領人才需求仍大於供給。

同時,這次綠領需求的爆發浪潮,並不局限於傳統環保或能源領域,而是蔓延至科技、製造、建築、服務業等各大產業。

其中,「電子資訊/軟體/半導體業」成為綠領職缺的最大來源,占比高達22%,反映出這些高度技術密集產業在應對碳排放法規、能源轉型壓力時,對專業綠色技能的急需;緊隨其後的是「一般製造業」,占比達16%及「建築營造及不動產業」,也有10%的佔比,進一步證明綠色轉型已經深入所有產業鏈。

在職務類型上,「環境安全衛生類人員」需求最大,占整體綠領職缺的15%,主要負責公司內部的碳排管理、節能措施與符合法規要求。此外,「工程研發」、「維修技術服務」及「業務銷售」等也同樣需求強勁,反映出企業需要從產品設計、製造到行銷,都需要全方位佈局淨零碳排。

在地理位置上,綠領職缺主要集中在台灣北部與新竹,六都及新竹縣市合計吸納87%的機會,其中,北部就占60%,顯示產業群聚與基礎建設需求的高度集中,對綠領人才的需求也隨之水漲船高。

AI+綠領:跨域人才成新寵,薪資彈性高

除了傳統的工程與製造,報告也揭示全新趨勢:AI結合綠領職位的複合型人才需求暴增。2025年綠領AI工作機會已達到4,301個,占整體綠領職缺近20%,8年成長高達398%,淨零轉型走向「用AI」。

這些AI綠領職位多集中於「軟體/工程」、「工程研發」、「行銷」與「製程規劃」等高階知識密集型產業。技能需求從 ChatGPT、深度學習(Deep Learning)、物聯網(IoT)到人臉辨識等多元,凸顯未來職場不僅要求專業技術,更需要跨域整合能力。

薪資方面,2025年綠領工作的月薪中位數首度突破新台幣4萬元大關,其中約30%職缺標註「面議薪資」,顯示若擁有複合專業能力,薪酬具上升空間。

報告中也分享多個跨域成功案例。舉例來說,一位30歲的綠電專員,原本就讀國立大學歷史系,後來跨域修讀環境與資源相關學程,27歲即受聘於能源開發商,年薪高達80萬元(換算月薪約6.2萬元),比同校系同學高出63%。

專業證照成入門票,學歷門檻大幅下降

報告指出,2025年高達95%的綠領職缺不要求碩博士學歷,59%不限科系背景,還有近6成的職缺表示「不限年資」或「年資一年以下」,即使是沒有相關工作經驗的新鮮人也有機會切入。

然而,想要進入這塊「綠金」市場,專業證照成為必備的敲門磚。

報告顯示,24%的綠領職缺要求證照,包括廢水處理、廢棄物清除、空氣污染防制、ISO 14064-1 溫室氣體盤查內部查證員等。

台灣企業除了積極「挖角」具備綠色專長的人才外,還大力推動內部員工「升級」。環境部指出,與32所大學合作推出的「淨零綠領人才培育課程」,課程內容涵蓋氣候變遷、碳盤查、產品碳足跡等,協助企業建立自有綠色人才梯隊。

台灣師範大學永續所教授葉欣誠表示,永續是一項需要高度跨域的整合能力,求職者應同時培養硬技能(例如碳管理、能源管理、ESG 策略)與軟實力(整合思維、國際視野、創新與學習力),才能脫穎而出。

延伸閱讀:綠領工作夯!環境、環安工程師⋯年薪上看100萬,前5大熱門職務有哪些?起薪多少?
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資料來源:《綠領人才就業趨勢報告》

責任編輯:李先泰

關鍵字: #求職 #薪資
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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