白話科技|HVDC高壓直流電是什麼?台廠概念股有哪些?為何是資料中心配電新解方?
白話科技|HVDC高壓直流電是什麼?台廠概念股有哪些?為何是資料中心配電新解方?

AI需求持續發酵,包括Meta、Google、Amazon、OpenAI等大戶,無不加蓋資料中心,以應付未來的算力需求。

然而,與算力隨之而生的是電力需求,而隨著GPU效能持續增加用電量持續攀升,AI晶片龍頭輝達(NVIDIA)也預告將於2027年導入800伏特 HVDC(高壓直流)架構,用來支援新一代Kyber 1MW機櫃。

目前AI伺服器的電力配置,需將電網的交流電(AC)轉換成直流電(DC)再提供給各機櫃使用,中間需要許多的轉換節點,也造成電力的損耗和熱能產生。

但如果從配電的開始就以直流電來配送電力,就能大大減少能源損失。也因此,高壓直流電(HVDC)就扮演著關鍵角色。

HVDC是什麼?AI時代來了,電力也要升級

到底高壓直流電(HVDC)是什麼?

一般常見的電力裝置使用的是交流電(AC),電流在傳輸過程中會產生熱損,就像油罐車在配送油品至加油站的途中,因為溫度升高而出現的揮發損耗。當油品卸入加油站地下油槽時,氣壓變化也會造成氣化損耗,這就如同電力進入終端設備時因轉換效率而產生的能量損失。

而高壓直流電(HVDC)相較於傳統交流電(AC),就像是將油品透過密閉高壓管線直接輸送,而非使用一車車油罐車運送。密閉管線則能穩定控制壓力與流速,幾乎沒有損耗。HVDC 同樣透過穩定電壓與單一方向流動,大幅降低傳輸損耗、提高效率,特別適合跨區、超長距離的電力傳輸需求。

在現有的AI伺服器配電架構上,採用的是低壓直流匯流排(Busbar)進行供電,電壓僅有48V、54V(伏特),需要更粗的銅線傳輸電力,才能維持伺服器功率,導致能量因電流過大而發熱損耗,但若改成高壓直流電(HVDC),以400V、800V的電壓供電,電流就可以降低,減少熱損耗。

簡單來說,HVDC主要的優點就是可以把大量的電,從很遠的地方、或是從一些特別的地方(像是海上風力發電廠)高效地送過來,而且損耗比較少。對於未來的AI伺服器這種「用電大戶」來說,直接用HVDC供電,就像是把「高速公路」直接接到電腦裡,讓電腦可以直接「吃到」更純淨、更有效率的電,也能更省電。

HVDC可將電源效率從87.6%提升至89.1%,若再簡化透過固態變壓器,電源傳輸能效將增加至92.1%。台達電源及系統事業群副總裁暨總經理陳盈源指出,即使是1%的效率提升,對於一個GW(十億瓦)級別的資料中心來說,也相當於節省了10MW的電力,能顯著節省大量的用電成本。

HVDC常見的應用場域:

1. 跨海或長距離的電力傳輸 :將風力發電或太陽能發電的電,從海上或偏遠地區送到城市。
2. 連接不同國家的電網 :不同系統的國家可以互相支援用電。
3. 大型再生能源發電廠 :如海上風電場,因位置相距遠,用 HVDC 傳輸效率更高。
4. AI資料中心/伺服器 :未來必然會越來越多,HVDC為直流電可減少轉換損失,更省電。

以目前正在量產的輝達GB200 NVL72的機櫃來說,一組機櫃用電量是140kW,其供電的方式已從交流電(AC)轉換成直流電(DC),但現有的資料中心仍然以AC電源供應為主,陳盈源指出,從電網到晶片的電力轉換,傳統AC架構的供電效率僅約87.6%,「每一次電壓轉換都會產生損耗並轉化為熱能,導致大量電力在未使用前就損失掉,」且AI伺服器的負載變化劇烈(例如從120KW增至1.2MW),這會導致電壓不穩定,造成不斷電系統(UPS)異常放電、電池壽命縮短,發電機因無法承受快速負載變動而損壞,甚至可能引發電網跳電。

而一台機櫃中,AI伺服器就佔用了機櫃中四分之三的空間,使得機架式電源、備用電源(BBU)或機架式電容(PCS)等電力設備沒有足夠的額外空間安裝,若轉換成高壓直流 (HVDC) 電源架構,能提升AI資料中心供電效率並簡化電力傳輸路徑。透過減少電力轉換次數來提高效率,能減少30%以上線路損失,橋接50Hz/60Hz電網,也成為全球電網升級的首選技術。

台灣有哪些廠商布局HVDC?

HVDC的配送需要有高壓電纜、電源供應器以及變壓器,以下為各領域台廠布局:

白話科技_HVDC電網概念股.jpg
AI伺服器用電龐大,帶動相關電網零組件廠商需求,台達電也積極布局最新AI伺服器800V電源架構。
圖/ 黃詩媛製圖

高壓電纜

在電力傳輸路徑中,高壓電纜扮演著輸送電力的「血管」。台灣的線纜大廠如華新麗華、大亞等,雖然傳統上主力在AC高壓電纜,但由於HVDC對電纜絕緣與材料有更高要求,這些廠商也正積極投入HVDC專用電纜的研發與製造,未來可望成為HVDC傳輸基礎設施的關鍵供應商。

電源供應器

除了上述重電與線纜廠商,電力電子與電源供應器廠商台達電也在5月宣布投入HVDC電力設備技術開發,預期將加速HVDC在資料中心的普及。根據口袋學堂指出,台達電目前在HVDC相關產品占比總營收24%,設備如資通訊基礎建設、800V HVDC電源櫃、1.8MW動力系統。

台達電指出,針對800V HVDC全新架構,已開發對應的電源產品,預期很快會導入客戶端應用。而台達電也是少數從「電網到晶片(Grid-to-Chip)各個轉換階段都可以提供完整電源和散熱方案的供應商,目前相關產品也已送樣給客戶驗證。

變壓器

華城則是聚焦在HVDC變壓器的訂單,預計占比營收超過30%,並且擁有全台首座500kV HVDC單相400MVA變壓器製造技術,目前訂單能見度滿載到2028年。

士林電機則是啟動變壓器和直流繼電器(HVDC RELAY)新產線,此產品也是HVDC系統中重要的保護元件。

世界經濟論壇2025年年度會議指出,2024年全球資料中心總用電量為2,610億度電,相當於全台灣一年的用電總量(2024年為2,830億度電),他們也預估未來全球資料中心(包括超大型及邊緣運算)2022到2030年用電量將增長300%,預計到2027年,全球AI資料中心的用電量將會增加到5,000億度(kWh)。

陳盈源2025年5月曾於「COMPUTEX系列論壇活動–AI NEXT FORUM」論壇中表示,蓋一個電廠3~5年,以現在資料中心的用電成長幅度,供給根本不夠,如何讓配電更有效率、更節能的被使用,是在AI蓬勃發展下,各個資料中心都需要面對的課題。

而高壓直流電(HVDC)作為一種高效、低損耗的電力傳輸技術,正好回應AI資料中心急遽升溫的用電挑戰,也有助推動電網升級、邁向淨零轉型。而台灣廠商憑藉在電源供應器、重電設備、變壓器以及線纜等領域的技術與全球供應鏈地位,有望在全球AI能源轉型中扮演關鍵角色,為台灣帶來新的產業成長動能。

延伸閱讀:電費愈貴它愈搶手,虛擬電廠是什麼?為何是AI時代穩定供電關鍵?

資料來源:口袋學堂環境資訊中心

責任編輯:李先泰

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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