2025亞灣新創大南方要來了！AI、醫療、永續創新解決方案齊聚，展會亮點有哪些？|數位時代 BusinessNext

2025亞灣新創大南方要來了！AI、醫療、永續創新解決方案齊聚，展會亮點有哪些？

南臺灣年度指標性創新創業盛會「2025 Meet Greater South亞灣新創大南方」，將於2025年8月22日至23日，在高雄展覽館北館舉行。

AI、醫療、永續等創新解決方案匯聚，展現南台灣韌性

本屆「亞灣新創大南方」直指未來趨勢核心，展會現場將展示關鍵領域解決方案，包括AI與數據分析、5G與雲端、智慧醫療與健康科技、智慧城市與物聯網、前瞻農業科技及創新數位內容。

在這裡，新創火花碰撞出解決方案能量，展現南臺灣的創新韌性與落地潛力：

1. 雲端整合管家：聚選匯雲科技，降低企業IT營運成本。
憑藉「全台唯一七大雲端品牌整合服務」，聚選匯雲科技大幅降低企業IT營運成本，提升監控及故障排除效率，協助企業更輕鬆管理複雜的混合雲環境。
2. AI智慧農業：斗笠智農科技，打造生態永續農田
運用AI雷射驅鳥與驅猴獸裝置，斗笠智農科技有效降低農業損失，減少禽流感傳播風險，保障農業豐收的同時，描繪出生態友善、智慧化農業的嶄新圖景。
3. 智慧水域守護者，富據智能科技，強化公共安全管理。
以AI影像辨識系統提升水域安全，透過全天候智慧監測與數據彙整，精準偵測危險行為，並提供危險較常發生的時段及位置，建立更安全的公共水域環境。
4. AI空間設計師：秦創科技，顛覆傳統裝修流程
專注於AI室內設計空間技術，打造整合圖說、3D家具生成與AI風格渲染的SaaS平台，快速將空屋照片生成裝修提案。
5. 語音AI早期篩檢：思微智能，預防罹患失智症風險
利用聲紋生物標記與語音AI，思微智能推出無侵入、高準確率的腦健康快速篩檢工具，可在一分鐘內收到AI篩檢報告。

這些新創不僅是技術展示，更是台灣在AI深度應用、解決真實世界痛點的實力展現，為南臺灣的智慧化未來勾勒出清晰的藍圖。

跨國新創鏈結商機，搭建全球合作橋樑

作為鏈結全球創新脈動的關鍵橋樑，本屆國際館更匯聚來自韓國、英國、日本、泰國及美國的潛力新創。在這裡，全球合作已非口號，而是正在發生。

1. 榮獲2025年CES創新獎：韓國IPIN LABS，革新室內定位智慧方案
IPIN LABS運用Wi-Fi與藍牙訊號結合AI演算法，開發出快速部署的室內定位系統，其技術在物流、半導體製造等產業極具潛力，更曾入選緯創加速器，目前正積極拓展台灣市場，突顯韓國新創鏈結台灣的雄心。
2.共享空間創新典範：英國CUBEWORKS，打造高雄智慧互動據點
其Second Space共享工作空間，不僅設計高效，更設有獨具匠心的「無人機械手臂咖啡師」。這是國際新創落地高雄、融入在地的鮮明案例，預示更豐富的智慧互動體驗。
3. 亞洲市場拓展橋樑：日本Six Sigma Talent & Operations，助攻新創出海
專注提供專業的「日本落地服務」，Six Sigma Talent & Operations積極協助台灣新創走向國際，鋪設便捷出海管道，尤其看重台日合作潛力。
4. 電動車能源轉型：泰國CHOSEN Digital，深化台泰產業合作
作為泰國領先的電動車解決方案提供商，CHOSEN Digital兩度參展，並已與台灣科技龍頭Acer及車聯網新創VicOne簽署合作備忘錄，印證台灣作為亞洲產業合作核心的強大吸引力。
5. AR房產科技：美國HapSTR Inc.，革新居家賞屋體驗
HapSTR Inc運用AR實境技術，讓潛在購房者即便無實體入場，也能模擬「走入」房屋內部檢視空間結構與規劃，有效顛覆傳統房地產賞屋體驗，提供高互動的數位解決方案。

這些來自全球的新創與其在高雄展現的具體合作案例，不僅引入了前瞻技術與創新商業模式，更為在地企業與投資人鏈結國際商機。

透過Meet創業小聚長期耕耘的社群網絡，並結合高雄市政府豐沛的政策資源，「2025 Meet Greater South亞灣新創大南方」搭建了一個讓參與者能深度解析產業脈動、洞察最新技術趨勢的平台。這些資源的有效串聯，將進而形成健康的創新人才循環，共同驅動亞灣智慧產業生態系的成熟與茁壯。

觀展資訊

2025 Meet Greater South亞灣新創大南方
日期：2025年8月22日（五）到2025年8月23日（六）
時間：上午09:30到下午5:00
地點：高雄展覽館北館（地圖）
報名方式：免費觀展。可事先線上報名或現場報名

責任編輯：李先泰

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。