觀點|半導體關稅7月底開牌!川普拚「美國製造」誰是最大輸家?4大QA一次解答
觀點|半導體關稅7月底開牌!川普拚「美國製造」誰是最大輸家?4大QA一次解答

美國商務部於2025年4月1日啟動232條款調查,以判斷「半導體」、「半導體製造設備」及其延伸產品對美國國家安全的影響。這項調查是援引1962年《貿易擴張法》第232條款,該條款允許美國總統以「國家安全」為由課徵關稅。

美國商務部正在對進口半導體進行國家安全調查,調查範圍涵蓋「矽晶圓」等晶片零組件、「晶片製造設備」及「含有半導體的下游產品」。 預估此項調查可能在7月底前完成,川普可能隨即發布半導體關稅。

川普對半導體課稅的目的,是希望藉由關稅壓力,促使廠商將生產基地移回美國,達成美國在地化生產的目標。

川普的目標已經人盡皆知,因此現在值得追問的是,重振美國製造的代價到底有多大?對全球半導體供應鍊,又有何具體衝擊?

Q1:為何對「半導體」課稅是兩面刃?

從課徵關稅角度出發,對「晶片製造設備」、「矽晶圓」、「晶片」及「晶片零組件」課稅較為單純,而對「含有半導體的下游產品」課稅則較為複雜。

原因1:關稅矛頭指向美國自家企業

這是因為晶片為「中間財」(Intermediate Goods),是不會直接進入消費市場的產品。因此,對晶片課稅,宛如對鋼、鋁等原物料課稅,消費者不易直接感受到衝擊。

2024年美國半導體市場的規模為1,951億美元,假設60%由國外進口,則約有1,171億美元的半導體會被課徵關稅。 然而,從國外進口到美國的半導體,很有可能超過六成是美國公司的產品。

例如,英特爾有不少晶片在馬來西亞封裝測試,然後再出口到美國;高通、博通、輝達、超微等公司的產品也大多在海外生產。 因此,美國若對晶片課稅,估計超過70%的關稅將落在美國公司的產品上。

英特爾intel 貼紙
美國若對晶片課稅,估計超過70%的關稅將落在美國公司的產品上。圖為內含Intel晶片的筆電。
圖/ shutterstock

原因2:下游產品衝擊範圍廣大

「含有半導體的下游產品」範圍甚廣,因為幾乎所有電子產品皆含有半導體,從手機、電腦、電視、各種家用電器到汽車、飛機、船舶等,幾乎所有現代化設備都離不開半導體。

例如,在各類產品的總成本中,半導體的成本佔比如下:固態硬碟高達90%,資料中心伺服器約81%,筆記型電腦與高階智慧型手機約60%,平板電腦約58%,電玩主機則約70%。由此可見,半導體在許多電子設備的成本結構中佔比甚高。

值得一提的是, 電動車的半導體成本約占整體成本的6%,燃油車則約5%,比例看似很低,不過因汽車單價高,車用半導體的總價值仍相當可觀。

Model Y.jpeg
特斯拉的 Model Y,2025年1-4月全球銷售量達24.3782萬輛,高居全球最暢銷的電動車。
圖/ Telsa官網

Q2:半導體關稅為供應鏈提供了什麼風險?

從產業供應鏈來看,IC設計公司委託晶圓代工廠製造晶圓,完成的晶圓再交由客戶指定的「封裝測試廠」進行封測,成為最終成品。這些半導體成品(晶片)會售予系統公司,組裝成終端產品後,再銷售給客戶。

以輝達的AI伺服器供應鏈為例,其晶片設計完成後交由台積電代工生產。由於AI晶片需要CoWoS高階封裝,這部分也一併委託台積電處理。完成後的輝達AI晶片會交由鴻海、緯創、廣達等電子專業製造服務(EMS)公司組裝成AI伺服器,再交付給終端客戶。

若EMS在美國以外的地區組裝AI伺服器,之後出口至美國交付客戶,則會面臨兩項關稅: 一是「對等關稅」,另一是「半導體關稅」。

舉例而言,一部價值100萬美元的AI伺服器,若在越南組裝並出口到美國,則須繳納20萬美元的對等關稅,以及25萬美元的半導體關稅(假設稅率為25%)。

在此情況下, 半導體將面臨雙重課稅(對等關稅 + 半導體關稅),因此半導體關稅或許能扣除對等關稅的部分。

黃仁勳開講02.jpg
NVIDIA的產品在設計完成後,會委託台積電代工生產,再交由鴻海等製造並組裝成AI伺服器;圖為黃仁勳介紹Grace Blackwell NVL72。
圖/ NVIDIA

Q3:台積電在半導體關稅海嘯第一排?

美國公司約占全球半導體市場營收的52%,對半導體課稅將加劇美國公司的負擔。無差別地對所有半導體課稅,將無法達成吸引半導體公司到美國設廠的目標。因此,美國在對半導體課稅時,可能會針對晶圓的生產地點,以及由哪一家公司生產而做出「區別待遇」。

倘若晶片的晶圓是由位於美國的晶圓廠所生產,則該晶片可能得以豁免半導體關稅,或適用極低的稅率。舉例而言,高通在台積電亞利桑那州廠生產的晶圓,即便在海外封裝測試後再進口到美國,也可能豁免半導體關稅,或僅課徵極低的關稅。

台積電承諾在美國投資1,650億美元,因此美國政府對台積電可能有些「優待」。對於在台積電台灣晶圓廠生產的IC,美國政府或許會課徵較低的半導體關稅。

CC魏in the House.jpg
台積電承諾在美國投資1,650億美元,因此美國政府對台積電可能有些「優待」;左為川普,中間為魏哲家。
圖/ 白宮

Q4:半導體關稅對美國有何影響?

由於半導體在產業鏈中產值巨大,對「含有半導體的下游產品」課稅,將會提高終端產品的價格。單是「對等關稅」就足以推高終端產品的價格,智慧型手機、筆電等產品的售價勢必上漲, 若再加上半導體關稅無疑是雪上加霜,將導致電子產品價格持續攀高,進而使市場規模萎縮,影響半導體市場的成長。

這對輝達、高通、博通、英特爾、美光、德州儀器等半導體公司而言,都不是好消息,而這也是台積電最擔心的事。

川普政府或許會沾沾自喜,誇耀啟動對等關稅後,美國已收到數千億美元的關稅收入。然而,這種以鄰為壑、破壞長久以來遊戲規則的做法終將反噬。 亦即,超收的關稅將推高美國物價,為美國經濟發展蒙上陰影。

由於供應鏈自今年年初起,已在美國建立了大量庫存,因此能讓大部分商品在美國境內維持價格穩定。然而,待這些先前建立的庫存消化殆盡後,美國物價將顯著上漲,進而影響美國經濟。

美國是全球半導體產業的龍頭,對半導體產業鏈課稅將壓抑電子產品的需求,最終受害最深的將是美國自家的半導體公司。

延伸閱讀:川普第二波關稅信來了!8國中招「最高被收50%」:一表看懂各國稅率,台灣何時揭曉?
台灣終於支援Apple Watch睡眠呼吸中止通知!獨家專訪蘋果高管:解決10億人困擾的產品,是怎麼做出來的?

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓