靠「不確定感」紅遍全球!泡泡瑪特帶飛盲盒經濟,如何讓粉絲買不停?
靠「不確定感」紅遍全球!泡泡瑪特帶飛盲盒經濟,如何讓粉絲買不停?

「為了買到泡泡瑪特的限量款,我曾經飛去新加坡快閃 24 小時,也曾經在台灣排隊淋了 4 個小時的雨。」來自菲律賓的卡麗琳歐(Claire Carrillo)說。這樣的狂粉並非個案,Reddit 上甚至有粉絲想用要價幾十萬台幣的精品包換一隻 Labubu。可見泡泡瑪特的魅力正迅速蔓延至全球。

現象級的暴紅,也直接反映在泡泡瑪特的營收成績單上。該公司在香港上市的股票在過去 12 個月飆升逾 500%,泡泡瑪特的市值高達 380 億美元,是美國玩具巨頭美泰兒和孩之寶市值總和的兩倍多。根據泡泡瑪特 2024 年財報,去年的營收達 18 億美元,其中海外市場表現尤為亮眼,年成長高達 375%,貢獻了將近四成的總營收。

然而,這股文化風潮最近也遇到了現實檢視。六月中旬該品牌受到中國官媒《人民日報》警告,盲盒可能對兒童產生「成癮」風險影響,股價一周內重挫逾 14%、單日跌幅超過 5%。這波震盪不僅反映了監管壓力,也凸顯泡泡瑪特的成長面臨新挑戰。

延伸閱讀:泡泡瑪特超紅,投資人卻縮手!盲盒經濟玩完了?

不過這家來自北京的玩具公司,打造出全球性的現象級品牌,透過通路、IP,讓一個個盲盒走進全世界消費者的心是不爭的事實,它是怎麼做到的?

盲盒驅動的社群經濟,泡泡瑪特如何讓粉絲買不停?

泡泡瑪特的一大關鍵策略,就是透過「盲盒+情緒消費」的搭配,打造一種集「遊戲性」、「社群互動」與「情感連結」於一體的消費體驗。透過盲盒隱藏機制,每一次拆封都是一場心理小博弈——你可能一次就抽到熱門限量款,也可能要多買好幾盒才能開到自己喜歡的那款,這種獎勵不確定性讓消費者不斷回購、樂此不疲 。

泡泡瑪特更巧妙運用限量進貨、設置稀有款式,透過粉絲反覆開箱與分享,營造強烈的 FOMO 氛圍。社群媒體、直播、開箱影片成為擴散與互動的放大器,讓開箱過程本身就成為一種可供觀賞、分享、甚至模仿的娛樂內容。簡而言之,泡泡瑪特成功將「開箱樂趣」變成內容,再把內容反向轉為購買動力,從商業設計、社群傳播到情緒共感,形成了一套高度共振的商業機制。

除了遊戲化的消費設計,泡泡瑪特角色設定也極具情緒張力。許多角色擁有虛構人格與情感敘事(如 Labubu 的孤獨小怪獸形象),在特別追求自我風格與社群認同的年輕世代中,引發強烈的情感共鳴與表現慾望。泡泡瑪特北美區知識產權授權主管布羅(Emily Brough)便指出:「這個角色已經成為一種收藏品和時尚的象徵,其古怪的美學和獨特的背景故事引起了粉絲的共鳴。」

正因如此,泡泡瑪特的盲盒不僅是一種消費行為,更是一種情緒寄託與社群參與。透過拆箱、收集、交換,消費者在拆盲盒的過程中獲得快樂、建立連結,甚至找到屬於自己的身份象徵。

名人 IP 合作,助泡泡瑪特突破「玩具」框架,更是時尚單品

泡泡瑪特的另一個重要策略就是借助名人 IP 與文化名人聯名合作,不僅提升品牌曝光,也將角色塑造成時尚與潮流象徵。正如當紅女星 Lisa 所展現的那樣,Labubu 不再只是玩具,而是穿在身上的潮流配件,據《GQ》報導,雷哈娜、貝克漢、雪兒等名人,都曾將 Labubu 夾在名牌包包或褲帶上,引爆街頭風潮。近期,南韓超人氣男團 Seventeen 更與泡泡瑪特合作推出定製版 Labubu 系列,甚至募資拍賣,最高賣出 2,200 的高價。

泡泡瑪特已不再僅是盲盒販售平台,而是跨界潮流文化的整合者。這些名人與 IP 加持,不僅讓粉絲社群高度參與,更將泡泡瑪特所代表的「潮玩」帶入時尚秀場、街頭文化與娛樂圈中,成為真正的文化符號。

實體零售變身「沉浸式體驗」:塑造真實感情連結

在實體零售領域,泡泡瑪特精準掌握當代消費者渴望「好看、有趣、打卡」的心理,將門市從傳統販售場所,昇華為富含社交與情感價值的沉浸式體驗。

截至 2024 年底,全球已有超過 530 間門市與近 2,490 台「Roboshop」機器人販賣機,其中超過 130 間門市與 190 台自動販賣機位居中國之外市場。這些門市,都以一個角色為原型,從而激勵忠實粉絲計劃前往不同的門市打卡、購物。

更值得一提的是,2023 年於北京朝陽公園開幕的「Pop Land」————佔地約 40,000 平方公尺、涵蓋 POP Street、LABUBU Adventure Forest、MOLLY’s Castle 等主題區域,並設有互動裝置、餐飲與快閃限定商品,迅速成為社群熱議的打卡聖地。其他國家的旗艦店如美國、韓國與澳洲,則是三層主題門市,也整合了全角色擺設、藝術家見面會與主題拍照區,加強了顧客與 IP 的真實情感連結。

這種「體驗即內容」的策略,成功將粉絲從觀者轉換為行動者:他們會因為打卡、收藏專屬商品,甚至排隊擠爆門市,讓零售不只是交易,而是社群生成的觸媒。泡泡瑪特透過實體與社群形成良性互動,真正落實了以「場域+互動」雙軌並進的零售新模式。

泡泡瑪特現象,重新提醒品牌:當代消費不再只是購買產品,而是在購買一種「參與感」。無論是拆盲盒的驚喜、門市的打卡、還是社群的分享與交易,泡泡瑪特所建構的,是一個讓人願意投入、停留、甚至為之奔波的文化場域。在後品牌時代,產品可以被複製,行銷可以被跟進,唯有社群認同與文化場域,才能真正難以取代。

本文授權轉載自FC未來商務

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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