誰是AI數學解題之王?Gemini、ChatGPT奧林匹克賽都摘金,誰更接近頂尖天才高中生?
誰是AI數學解題之王?Gemini、ChatGPT奧林匹克賽都摘金,誰更接近頂尖天才高中生?

重點一:Google DeepMind 的 Gemini Deep Think AI 模型於 2025 年國際數學奧林匹亞(IMO)以自然語言直接解題,獲得金牌標準,成為首批獲官方認證的 AI 系統之一。

重點二:Google的Gemini大型語言模型透過「深度思考」功能及強化學習,正確解答六題中的五題。而最難的第六題,全體630名參賽學生中僅有5名學生解題成功。

重點三:該AI模型將先由數學家測試,未來預計納入Google AI Ultra訂閱服務,進一步推向市場。

Google母公司Alphabet旗下AI研究部門 Google DeepMind 宣布,其開發的人工智慧模型在國際數學奧林匹亞 (International Mathematical Olympiad, IMO) 競賽中,成功摘下金牌。

國際數學奧林匹亞是一項面向高中生的著名數學競賽,每個參賽國家派出六名選手,必須在4.5小時內解答六題。2025年共有630名參賽者,排名前半的參賽者獲得獎牌,而只有頂尖的前8%選手、共67人獲得金牌。

這項成就的關鍵在於,Gemini Deep Think AI 是在與全球頂尖高中生完全相同的競賽條件與評分標準下完成挑戰,成功在六道題目中解出五道(解題過程請點我),獲得總分35分(滿分42分),證明其已具備世界一流的複雜數學推理能力。去年,GoogleDeepMind的AlphaProof和AlphaGeometry 2系統組合取得了銀牌,解決了六個問題中的四個,獲得了28分。

Google數學模型.jpeg
Google今年採用Gemini Deep Think AI 參與IMO競賽,結果優於去年的AlphaProof和AlphaGeometry 2系統組合。
圖/ Google

有趣的是,OpenAI研究員Alexander Wei日前才在X上發文指出,OpenAI最新的實驗性語言模型在 也在國際數學奧林匹亞正確解答了六題中的五題,達到金牌水準。

執行長Sam Altman 則稱這一成就是 AI 發展十年來的重要里程碑,但強調這種「金牌級」能力的模型短期內不會公開。

因此,Google此番高調宣布金牌,再加上宣布該模型未來將納入Google AI Ultra,與OpenAI隔空較勁的意味十分濃厚。

Gemini能以自然語言理解題目,AI數學家教要來了?

更關鍵的是,雖然Gemini跟OpenAI的實驗模型在數學解題上都達到了IMO金牌水準, 但OpenAI的評鑑方式是由一群前IMO獎牌得主進行獨立評分,而非在官方競賽框架下進行 。相較之下,Google的AI直接面對官方試題,並在4.5小時的時限內完成作答,其結果的公正性與可比性更勝一籌。

此次參賽的AI是以 Gemini 系列大型語言模型為核心,並搭載了今年五月發布的 Deep Think 功能。此技術使其能夠模擬人類思緒,同時生成並評估多種解題路徑,最終整合出最佳答案。

為了訓練AI的數學能力,Google採用了強化學習 (reinforcement learning) 技術,並利用包含高品質數學解題過程、甚至是解題技巧與提示的特製資料庫進行訓練,使其能處理橫跨代數、組合數學、幾何與數論等領域的複雜證明題。

白話來說, Gemini Deep Think AI 能夠直接用自然語言(像人類一樣的英文敘述)理解和解答數學題目,不需要先把題目轉換成專業的電腦語言。而採用「平行推理」技術,意思是同時思考多種解題方法,最後選出最好的答案,而不是只走單一路線。

獲獎模型將納入Google AI Ultra方案

Google DeepMind表示,相較於去年獲得銀牌的AI模型 AlphaGeometry 與 AlphaProof 需要專家將題目翻譯成特定程式語言,耗時數日運算,今年新一代的Gemini模型已能直接以自然語言理解題目並生成證明,且在競賽時限內完成,展現了端到端的卓越能力。

Google計畫將此頂尖AI技術分階段推向市場,初期將提供給特定數學家進行測試與合作,最終將整合至名為「Google AI Ultra」的訂閱服務中,目前該服務的月費為新台幣8,150元,旨在為高階用戶提供更強大的AI助理功能與一系列進階AI服務。

延伸閱讀:年薪上看487萬!10大「AI最難取代」高薪職位出爐:不只工程師,這類非理科也超穩
電費愈貴它愈搶手,虛擬電廠是什麼?為何是AI時代穩定供電關鍵?

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:Googlesiliconangle商業內幕

往下滑看下一篇文章
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作

現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓