4成Z世代高嘆:拿筆寫字好難!「原生數位時代」習慣打字、用表情符號,書寫能力大退化
4成Z世代高嘆:拿筆寫字好難!「原生數位時代」習慣打字、用表情符號,書寫能力大退化

在人類文明歷史中,「手寫」這項技能已存在超過 5500 年,是人類溝通的基石,是承載知識、文化與個人表達的工具。然而,這項人類賴以傳承知識的基本能力,正悄然於 Z 世代式微。

根據挪威斯塔萬格大學(University of Stavanger)近期研究顯示,有高達 40% 的 Z 世代年輕人表示,書寫是一件困難、甚至不擅長的事,突顯這項技能在數位時代面臨嚴重流失危機。

研究指出,Z 世代成長於數位原生時代,習慣透過智慧型手機、平板、電腦等設備進行溝通與學習,從課堂作業到日常對話皆仰賴鍵盤輸入或觸控操作,書寫的機會與習慣隨之減少。這不僅是工具的變遷,也反映溝通形式和學習方式的轉變。

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Z 世代慣用表情符號、簡寫與縮寫來溝通,削弱句構與書寫能力

在資訊節奏日益加快的今天,Z 世代的溝通習慣日趨簡化。WhatsApp、Instagram 等社群平台,推崇快速傳訊與視覺語言,使用表情符號、簡寫與縮寫已成主流。這類數位溝通方式雖方便,卻可能影響書面語言的完整性與深度。

國際教育學者琳達·安德森(Linda Andersson)指出:「數位溝通鼓勵快速、簡潔的交流,這會削弱手寫溝通所帶來的深度和清晰度。」

一位大學生也分享個人經驗:「我幾乎不再用手寫了。每當需要拿筆寫字時,總覺得不自在又緩慢,遠不如在筆電上輸入來得自然。我擔心自己已經失去用文字完整表達想法的能力。」她的說法,正呼應 Z 世代面對書寫任務時所感受到的生疏與壓力。

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書寫能力退化又怎樣?專家揭:影響認知發展與情感傳達

手寫並非只是傳統習慣,更與認知發展息息相關。研究普遍指出,手寫能激發大腦中不同於打字的神經活動,有助理解力與記憶力,是學習與思考的重要工具。美國心理學會(APA)認知心理學家邁克爾.湯普森(Michael Thompson)表示:「手寫能刺激不同的神經迴路,有助於更好地理解和回憶資訊。」

此外,手寫也常被視為一種個人表達的方式,能展現情感與創造力。專家認為,當手寫逐漸淡出,Z 世代可能也會減少以手寫傳達情感、思考或記錄生活的機會。

溝通專家安娜·馬丁內茲(Anna Martinez)警告:「隨著 Z 世代逐漸成熟,缺乏熟練的手寫技能,可能會影響他們在仍然重視或需要這項技能的環境中,脫穎而出的能力。」

教育界呼籲:數位與書寫能力應並重

教育現場也逐漸察覺書寫能力退化的影響。教育專家內德雷特・克勒傑里(Nedret Kiliceri)發現,許多大學生缺乏基本的寫作技巧。他發現學生不再能寫出連貫、條理清晰的段落,而是傾向使用冗長且跳躍的句子。他認為,這可能與社群媒體語言的影響有關。

高中教師瑞秋・格林(Rachel Green)主張,將手寫練習與數位素養教學並行,讓學生發展全方面的溝通能力,「這不是要摒棄科技,而是用傳統來補足科技的的不足。」

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本文授權轉載自經理人月刊;作者為支琬清

關鍵字: #Z世代
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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