2025半導體薪資大揭露!「這類」工程師躍居企業心頭好,年薪居第2、調薪幅度也是前段班
2025半導體薪資大揭露!「這類」工程師躍居企業心頭好,年薪居第2、調薪幅度也是前段班

台灣半導體產業正處於轉型與全球競爭的關鍵時刻,而「人才」已成為企業攻防的核心資源。工研院28日攜手 104 人力銀行,共同發佈《半導體業人才報告書》,剖析 2025 年台灣半導體的人才版圖。

面對缺工壓力與國際競爭加劇,企業不僅積極開出誘人薪資搶才,也在職缺結構與調薪策略上出現新趨勢。報告揭示,非主管職中,「類比 IC 設計工程師」年薪中位數高達 178 萬元、主管職之中則由「硬體工程研發主管」以 181 萬元奪冠,堪稱台灣高薪代表。綜觀調薪幅度,「其他特殊工程師」以 21.1% 調幅居冠,顯示企業積極佈局未來技術與跨域人才。

以下為本次《半導體業人才報告書》觀察到的三大薪資趨勢

薪資趨勢一:非主管職中,IC 設計工程師奪前兩名,年薪破 157 萬

《半導體業人才報告書》數據顯示,「類比 IC 設計工程師」年薪中位數高達 178 萬元,位居首位。其次為「數位 IC 設計工程師」,年薪中位數 157 萬。

此外,「韌體工程師」以 143 萬名列第三,「電信/通訊系統工程師」與「演算法工程師」亦居前段,反映出 5G、AI 與智慧應用發展對相關專業人才的高度需求。

#1 《2025 半導體業人才報告》
半導體業十大高薪職務(非主管類)。
圖/ 《2025 半導體業人才報告》

在非主管職的調薪幅度中,「其他特殊工程師」(包含技術開發、錄色能源工程師、可靠度工程師、偏向跨域、通才型工作)調薪幅度最高,達到 21.1%,展現企業普遍期待藉此職務人才佈局未來,搶佔新技術或市場先機。

儘管數位 IC 工程師已經名列非主管職年薪中位數第二名,漲幅仍有 16.6%,位居調薪幅度第四,顯示頂尖人才具極高價值,企業願意支付高昂薪酬來招攬或留才。

薪資趨勢二:主管職中,硬體工程研發主管奪冠,年薪達 181 萬

在主管職的薪資趨勢方面,《半導體業人才報告書》發現「硬體工程研發主管」年薪中位數高達 181 萬元,位居首位。其次為「經營管理主管」,年薪中位數 170 萬,顯示技術與管理整合能力的重要性。

而「行銷主管」位居第三,顯示半導體業對市場推廣的重視。其餘前十名還有財務、採購與專案等支持性職務,年薪均突破 120 萬,展現產業整體的高薪趨勢。

#2 《2025 半導體業人才報告》
半導體業十大高薪職務(非主管類)。
圖/ 《2025 半導體業人才報告》

在主管職的調薪幅度中,「專案業務主管」漲幅 19.9% 居冠;其次為「經營管理主管」、「行政主管」,皆反映半導體產業開始更加重視業務拓展、專案交付與管理營運能力。

而「硬體工程研發主管」已於薪資排行榜中居冠,薪資漲幅仍有 9.7%,展現產業對於硬體與研發的重視性。

薪資趨勢三:2 個「非主管職」闖入高薪前五名,「技術」成核心

打開十大高薪排名,「硬體工程研發主管」依然居冠。值得注意的是,非主管職的「類比 IC 設計工程師」、「數位 IC 設計工程師」也闖入前五名;綜觀前十名,共有四個非主管職,展現「技術才是王道」的核心理念。

#3 《2025 半導體業人才報告》
半導體業十大高薪職務。
圖/ 《2025 半導體業人才報告》

延伸閱讀:輝達推免費線上課!AI、機器人模擬都能學:8門DLI課程介紹、報名連結一次看

薪資持續推高,技術、管理成關鍵職能

整體來看,《半導體業人才報告書》勾勒出台灣半導體產業的薪資分布現況,同時反映企業對關鍵職能的實際重視程度。無論是主管職還是非主管職,技術類人才依然穩居高薪榜單前段,特別是類比 IC、數位 IC、韌體與硬體研發等職務,年薪普遍超過百萬,且仍具成長空間。

同時,調薪幅度的變化也透露出企業調整人力佈局的方向。從「其他特殊工程師」漲幅達 21.1%、到「專案業務主管」成為主管職中調薪幅度最高的類別,顯示跨領域、整合型職能的重要性日益提升,企業正在積極因應技術轉型與營運模式的調整。

在缺工壓力未解、全球競爭加劇的情況下,台灣半導體產業的人才戰爭將持續升溫。這份報告提供了一個關鍵參照,不僅可作為企業檢視人力策略的依據,也提醒求職者理解市場需求重心,提前布局自身能力方向,以因應變化快速的產業環境。

延伸閱讀:2025半導體職缺:兩種人才最搶手、這些單位最歡迎非理工科系

本文授權轉載自FC未來商務,作者為王聖華

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓