【觀點】AI不會取代你，但恐讓大腦「變懶」！如何避免創意與思維退化？|數位時代 BusinessNext

【觀點】AI不會取代你，但恐讓大腦「變懶」！如何避免創意與思維退化？

AI雖能提升效率，但也可能導致人類「大腦外包」，呼籲大家學習與AI協作，培養「創意工程師」等新技能，而非被動依賴。

AI這件事情，現在是全世界的焦慮與興奮來源，在我所在的廣告傳播行銷行業也不可免。分享一些最近在想的3個大哉問，給大家參考。

問題1：AI到底會取代什麼？

黃仁勳最近接受CNN採訪時說：「 如果世界沒有新創意，AI帶來的生產力才可能造成失業。 」AI淘汰的是缺乏創意、無法提問、思路僵化的人，以及懶得學習，純把和AI當成答案機的人。

前陣子看到MIT媒體實驗室的一份調查報告短評，據稱研究了波士頓區54名18到39歲受訪者，給他們戴上EEG（腦電圖）來監測腦部活動。研究員把人分成3組，要求他們寫幾篇SAT的論述：第1組用ChatGPT輔助寫作、第2組用Google 搜尋引擎來輔助、第3組則什麼工具都不給。

測試結果顯示，使用ChatGPT的這組人在寫作時的大腦腦波活動明顯最低，他們在大腦神經連結、語言和行為等表現的活躍程度都低於其他組。在幾個月的觀察中，研究人員發現這組人最容易直接把ChatGPT的回答貼在論文裡：表現出明顯的大腦「變懶」現象。對較年輕的受訪者，這種腦部活動的變化影響更大。

所以主持這項計畫的作者Nataliya Kosmyna決定在尚未經過嚴謹的Peer Review的狀況下，先行發布這一觀察結果，因為AI對還在發展階段的年輕大腦，影響最大。

這種「大腦外包」（brain outsourcing）的習慣，長期下來可能會影響獨立思考的能力和品質。 大腦的使用，能讓神經元連結，提高大腦的靈活度和適應力，以及大腦與身體的連結，這是人類進化的重點活動之一。如果人類的大腦使用率持續下降，我擔憂這才是我們最終會被AI取代的根本原因。

我相信AI可以幫助每個人都變成更有效的思考者和創造者，但你得有意識地去學習，用AI訓練和精進自己的大腦，才能與AI人機協奏，共譜未來。

問題2：如何確保AI的透明與公平性？

MIT一份研究顯示，72％的使用者認為AI推薦比搜尋引擎更「中立專業」，但我們也看到足夠多案例，AI變成詐騙和以假亂真的工具。在下一個階段，人工智慧的應用，必須要求企業和政府要有更高的原則和標準，來確保AI的透明性與公平性。因此我們非常支持經由立法來規範行為，促進信任。

今年，電通成為全球首家加入歐盟人工智慧協議（EU AI Pact）的行銷與廣告控股公司。該協議由歐盟委員會推動，旨在為《歐盟人工智慧法案》的實施做準備，目前已有130多家國際企業（Adobe、Google、Mastercard等）簽署。我們希望，通過合規且創新的AI解決方案，建立安全與信任的客戶關係，推動負責任的AI發展，與政府、行業和社會合作，構建可信的數字生態。

問題3：AI時代，創意與行銷行業的現在和未來是什麼？

廣告與行銷，是藉由不斷創新想法、創造差異的行業，AI的崛起，創造了一場翻天覆地的變革。對從業人員而言，我們不再只是在人與產業的生態系中，協作創造新的定位可能性，更需要學會與AI協奏，共同創造效率和未來。

廣告與行銷行業的本質是「創意引領（Idea-led）」而非「技術引領（Technology-led）」。根據電通創意（Dentsu Creative）發布的年度CMO研究報告，83％的行銷人員同意創意概念可以推動業務增長。

不過也有愈來愈多的行銷人員認為生成式AI，有機會慢慢與人類想像力相媲美。

在2023年的研究中，有75％的行銷負責人認為人工智慧永遠無法在創意方面與人類智慧競爭，而在2024年的報告中，這一比率顯著下降至65％。

同樣，去年研究顯示，67％的行銷人員認為人工智慧永遠無法製作出「真正打動人」的廣告，而最新報告中這一比率降至49％。

在實務的執行上，運用GenAI能快速生成海量內容增強製作效率，不論是自主開發的工具，或與Adobe合作的解決方案。

品牌行銷長雖然認可合作內容供給平台已證實的效率，卻也擔憂這可能導致產出更多平淡無奇、缺乏效果的內容，最終反而加劇製作浪費。AI演算法會根據讀者偏好推送內容，強化了個人化體驗，卻也讓大家困在同質化的內容中，讓品牌更難創造差異。 在這個由AI和演算法領軍的時代，81％的行銷長認為創意「比以往任何時候都更加重要」。

創意工程師、演算法玩家、超級PD崛起

要創造顛覆的創意，所有的創意人員都應該轉型為 Idea Engineer（創意工程師） 。了解如何運用技術和AI，洞察愈來愈細分的受眾群體，更快速地想出新創意並有效創造文化和商業的影響力。

行銷企畫人員，則需要具備 Algorithm Gamer（演算法玩家） 的能力。他們要理解媒體生態系中的演算法結構，逆向解析平台推薦機制，確保品牌內容突破演算法限制，觸及更廣泛的受眾，建立品牌。

業務人員更要變成 Super Producer（超級製作人） ，才能在人機協作的新流程中，創造出最有效率、可評量、且有差異性的商業解決方案。

不要把你的大腦外包，不要允許AI變成你的創意總監。擁抱AI，讓它成為你思考及評估創意解決方案時的完美副機長（co-pilot）。人機協奏，共譜未來。

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責任編輯：蘇柔瑋

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。