Palantir來台找合作?國防AI巨獸市值衝上3,750億美元,為何這次盯上台灣產業鏈?
Palantir來台找合作?國防AI巨獸市值衝上3,750億美元,為何這次盯上台灣產業鏈?

矽谷AI軟體公司Palantir,挾帶3750億美元市值與美國政府合作經驗,7月29日來台灣參加亞馬遜公司(Amazon)旗下雲端運算服務Amazon Web Services(AWS)在台北舉辦的台灣雲端高峰會。

資深顧問馬納斯科(Shon J. Manasco)在演講中宣布,未來將會有更多與台灣產業合作的計畫,並明確宣示將深化在台醫療、製造業等領域的合作,這不僅是Palantir全球商業佈局的關鍵一步,也預示著台灣產業與國際頂尖AI技術結合的新契機。

Palantir是什麼公司?

Palantir是一家美國軟體公司,專注於大數據分析和資料融合平台。該公司成立於2003年,由Peter Thiel、Stephen Cohen、Joe Lonsdale和Alex Karp共同創辦,總部設在科羅拉多州丹佛

Palantir最初以提供國防機構AI軟體和大數據分析技術,與美國聯邦調查局(FBI)、中央情報局(CIA),國土安全部(DHS)密切合作,因此也被市場視為AI軍工股。

值得一提的是,公司名稱源自托爾金小說《魔戒》中的「真知晶球」(palantír),象徵其資料洞察能力。

Alex Karp.jpg
palantir創辦人卡普。
圖/ https://x.com/PalantirTech/status/1885423018194718

Palantir在7月25日正式躋身美國市值前20大的企業之列。當天,Palantir股價上漲至歷史新高,收盤市值達3,750億美元,超越了家得寶(Home Depot)、寶僑(Procter & Gamble)和美國銀行(Bank of America)等老牌巨頭。

Palantir市值為何水漲船高?

這波上升主要受到AI平台需求大增、美國政府AI政策支持,以及獲得多項大型政府合約的推動。7月31日,Palantir股價上漲了1.52%,收盤價為158.61美元。

2025年,Palantir宣布與xAI、控股公司TWG Global合作進軍金融AI領域,同時獲得多個政府新合約。美國的財經新聞和評論網站《24/7 Wall st.》指出,Palantir的政府業務線占其收入的一半以上,但2025年第一季的每股盈餘來到13美分,相較於去年同期的8美分,高出62.5%。

《24/7 Wall st.》分析,Palantir雖然主要營收來自政府業務, 但其在能源、數據保護、醫療、零售、半導體和電信等商用領域也有佈局,近年其業務呈現「政府+企業」雙線增長趨勢。

2024年Palantir在美國的商業部門營收同比成長55%,2025年預計商業收入將年增至少68%,成為增長主力。2025年第一季,營收年增39%,調整後淨利大增70%。

而Palantir最賺錢的產品則是其在2023年推出的AI平台(AIP),旨在協助企業建構、部署和管理大語言模型與AI工具,目標是幫助企業量身打造內部AI工具,協助公司更快做出決策。

Palantir也找來微軟雲端Azure、亞馬遜(AWS)合作,擴展與政府和企業的合作訂單。目前Palantir研發的企業數據處理與分析平台Palantir Foundry也和亞馬遜旗下機器學習平台Amazon SageMaker整合,讓使用者可以在單一平台上開發、整合AI模型,對企業來說,能夠更快速的整合公司資料。

Palantir此次為何來台?

Palantir訪台主要目的為推動台灣產業的數據治理與AI應用轉型,尤其是結合台灣在全球製造業(如半導體、電子、醫療)中的領先地位,藉由其核心平台Foundry和AIP(人工智慧平台)賦能企業實現決策自動化與營運優化。

馬納斯科提到,隨著AI革命的到來,台灣的製造業具有領先地位,但是台灣是否能抓住AI變革的機會?馬納斯科指出,其AI平台除了可以幫助製造業最佳化生產時程,優化設備運作時間,而在大型醫療院所也能透過這個平台來強化照護現場的病床調度和護理人力的安排。

目前Palantir Foundry已與Amazon SageMaker機器學習平台整合,並利用AWS台北區域新啟用的資料中心提供低延遲與合規的本地資料儲存服務,特別適合金融、醫療與製造等高監管產業。

此外,這種整合讓台灣企業能在本地直接部署AI模型,加速AI轉型。目前Palantir也在台灣設有辦公室,為後續在台計畫鋪路。

目前Palantir正處於由「國防/政府主導」轉化成「AI商業雙引擎」模式的高速發展階段。AI成為其在今明年的營收及市值主要驅動力,美國本土大型企業和政府部門仍是其最大市場。

不可否認的是,未來數年,Palantir在大數據與人工智慧商業化浪潮中依然被視為重要的軟體與平台企業之一。

延伸閱讀:Palantir一年飆漲520%!解密矽谷最神秘公司,「文科生CEO」什麼來頭?

資料來源:《24/7 Wall st.》《Britannica Money》《中央社》

責任編輯:李先泰

關鍵字: #新創企業 #AI
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓