「博恩與我都想讓眾人快樂!」研究30年腦影像,台大醫師曾文毅如何用AI為腦年齡「解命」?
「博恩與我都想讓眾人快樂!」研究30年腦影像,台大醫師曾文毅如何用AI為腦年齡「解命」?

68歲的楊先生1年前為了拉開打架的寵物狗,不慎後腦著地重摔,在1個月後出現單側肢體無力、走路不穩的情形,急診後確診為「硬腦膜下出血」。

按照醫學常理,經歷如此重創,楊先生的腦功能很可能急遽衰退。然而今年1月的檢測報告顯示了出乎意料的結果——他的「腦年齡」非但沒有衰老,反而比2年前年輕了近3歲。

在意外發生前,楊先生就積極地為他的大腦「儲蓄」。他力行地中海飲食,維持規律運動,讓大腦比一般同齡人更強健。而「逆轉腦齡」的背後,也是台灣大學醫學院兼任教授、台灣大學附設醫院特聘兼任主治醫師曾文毅與其團隊,透過AI與腦科學整合,所開創的新路徑。

這對邁入超高齡社會的台灣而言,是新穎的概念:大腦的老化,不僅可以煞車,甚至有機會逆轉。

AI告訴你:你的大腦幾歲了?

曾文毅過去30年投身腦影像、神經科學與放射物理領域,研發許多磁振造影(MRI)的臨床應用,而他還有一個身分——喜劇演員曾博恩的父親。

提起令人驕傲的兒子,他笑說,「我們所做的事情都是要讓眾人快樂,他是用講笑話的方法讓眾人快樂,而我是努力讓大家的腦更年輕更健康而得到快樂。」

曾文毅在退休之際,發現周遭親友面對老化都有2個恐懼:「究竟大腦距離失智還有多遠」以及「要怎麼樣預防失智」。

因此,他在2017年創立上頂醫學影像科技公司,致力於研發腦齡技術,讓人們能夠了解腦健康狀態和罹患失智症風險。

曾博恩
提起兒子博恩,曾文毅說,「我覺得我跟他一個比較共通的地方就是,我們所所做的事情都是要讓眾人快樂。」
圖/ 陳君毅攝

「正常人的神經纖維束,非常地美麗、非常地整齊,有一個自然的次序。」曾文毅解釋,MRI影像對比之下,失智病人的神經纖維束會呈現雜亂或是斷裂狀況,這在過去是一種視覺上的感受判斷,於是他想:「是不是能用一個量化的指標,把它呈現出來?」

曾文毅從AI找到了答案。上頂團隊蒐集千位35~85歲健康人士的腦部數據,訓練「腦神經年齡檢查」AI模型。當輸入新受測者的核磁共振資料,AI就能比對龐大資料庫,精準預測出他的大腦相當於幾歲的健康狀態——這就是「腦年齡」。

不只算命,更要解命:用「愛腦」生活逆轉腦齡

腦年齡反映了大腦的健康存量,也是曾文毅口中的「科學算命」。他分享,客戶之中有一對結縭超過60載的老夫妻,先生90歲、太太85歲,若從傳統的核磁共振影像來看,兩人的大腦並無二致——就是典型的、隨著歲月自然萎縮的樣貌。

然而,「腦神經年齡檢查」判讀發現熱愛學習、社交活躍的先生,腦年齡只有87.6歲,且認知功能網絡都健康;然而長期為家計操勞、壓力纏身的太太,腦年齡卻已高達98.7歲。

這讓曾文毅認知到,如果從運動、飲食和睡眠上建立好的生活型態,加上社交、認知刺激和紓壓活動,有可能讓腦齡逆轉。

因此,曾文毅要做的不只是用AI為大腦「算命」,也要教導大眾如何靠自己,為大腦「解命」。

愛腦中心_1
檢測腦年齡的下一步,愛腦中心提供AI智慧科學訓練系統。
圖/ 吳玲臻 攝影

今年7月,曾文毅創設的「愛腦中心」開始試營運。以智慧科學健身器材提供體能訓練,輔以腦力認知訓練和正念課程,「愛腦中心」要將曾文毅的腦科學研究,轉化為一套具體的行動指南。

曾文毅自己就是這套指南的最佳代言人。他在2018年、61歲時檢測腦齡,發現與失智最相關的事件記憶網絡,比實際年齡老了8.5歲,「那時候我就提高警覺,改變我的生活形態。」

曾文毅除了增加運動量、養成健康的飲食習慣,也自律每天一定要睡滿7~8小時,1年半後重新檢測,成功讓事件記憶網絡的數值重回正常。

「腦齡愈健康、愈好,即使將來遇到腦部疾病,也可以承受得了、更快地復原。」曾文毅也分享「每天走7,000步、每餐吃7分飽和每晚睡7小時」的「777心法」,希望每個人都能照顧腦齡,讓「愛腦」成為一種新的生活典範。

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關鍵字: #AI #智慧醫療
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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