想要在業餘的時間增進自己的能力嗎？免費的線上課程一直都是一個極具效益的方式。
史丹佛大學官網上會定期釋出不同主題的免費課程，大部分為基礎課程，課程皆為自主學習，對於學生或是上班族來說，不僅能夠彈性地安排時間，且基礎的課程也比較好上手。
《數位時代》以下整理史丹佛大學推出的免費線上課程供讀者參考，課程主要為資料科學、電腦科學、資料庫等類別，若讀者對於其他的課程有興趣，也可到史丹佛的課程官網查看。
Machine Learning Specialization
這是由 Stanford Online 與 DeepLearning.AI 合作開設的線上機器學習課程，由知名 AI 教授 Andrew Ng 授課。課程主要為初學者設計，主要涵蓋機器學習和人工智慧的基礎概念、實踐和技術應用。課程包含3門子課程，教學與作業以 Python 為主，強調理論與程式實作並重，特別適合剛接觸資料科學或AI領域的新手。
Introduction to Internet of Things
這門課程主要介紹物聯網（IoT, Internet of Things）的基礎概念、技術，以及應用案例。課程特色與內容包括解析物聯網的定義、起源與應用領域，說明 IoT 如何改變我們的生活和產業，並且舉例智慧城市、醫療保健、農業與智慧製造等真實 IoT 應用場景。
Computer Science 101
這是一門電腦科學入門課，課程內容包含基本邏輯、資料結構以及電腦與程式的運作原理等，特別適合對程式設計和電腦運作領域感興趣的人。
Databases: Relational Databases and SQL
屬於資料庫系列課程中的其中一門，課程內容主要為SQL教學，以及關聯式資料庫的基本概念，適合想學習設計、管理資料庫，或是想精通SQL查詢的資料庫初學者。
Databases: Modeling and Theory
這是資料庫系列課程中的其中一堂，主要聚焦於資料庫查詢的數學基礎（關聯代數）、資料庫設計的理論（如正規化與相依理論），以及如何用 UML 進行資料建模並轉換成關聯式資料表，適合想打好資料庫設計基本功的初學者。
Statistical Learning with Python
這門課程主要聚焦於統計學習（statistical learning）和資料科學中常用的工具，特別強調監督式學習（如回歸與分類），並且全部用 Python 實作，適合想學習資料科學、機器學習基礎，並用 Python 實作的初學者。
Statistical Learning with R
這門課主要講解用 R 語言學習統計建模和資料科學的方法，內容涵蓋回歸、分類、模型選擇、正則化、樹狀模型、深度學習等主題，重點在於實作與應用，不需要太多數學背景，適合資料科學初學者。
R Programming Fundamentals
課程內容會從 R 語言的安裝開始，講解基本語法、資料結構（如資料框、矩陣、清單）、資料匯入與儲存、資料前處理、處理遺漏值，以及用 ggplot2 做基礎資料視覺化。課程中也將指導使用 R 的各種套件來完成不同任務，適合沒有程式經驗但想學 R 語言、未來想從事資料分析或統計工作的人群。
史丹佛免費線上課哪裡報名？
史丹福大學的線上課程主要可以透過3個平台報名，分別是edX、Coursera，以及史丹福官方網站（Stanford Online）。
edX 平台提供免費與付費兩種報名方式。兩者的差別在於存取權限、學習資源以及證書。免費學員只能在限定時間內暫時存取部分課程內容，付費學員可以永久存取所有課程內容，並且在完成課程後獲得官方認證的證書。Coursera則是大部分課程提供7天免費試用，試用期結束後需付費方可繼續上課並獲取證書。
對於僅對特定主題感興趣或只是想體驗課程內容的學習者，可以優先考慮 edX 和 Coursera 上的免費選項。如果目標是希望獲得課程證書來為履歷加分，則可選擇 edX 或 Coursera 的付費認證證書。若是希望體驗更專業、深入的課程，並獲得史丹佛大學頒發的證書，則建議報名 Stanford Online 上的專業課程，課程結束後獲得的證書在業界通常具有更高的認可度。
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