史丹佛免費線上課精選!初學者也能上機器學習、SQL、R語言... 報名連結、課程介紹一次看
史丹佛免費線上課精選!初學者也能上機器學習、SQL、R語言... 報名連結、課程介紹一次看

想要在業餘的時間增進自己的能力嗎?免費的線上課程一直都是一個極具效益的方式。

史丹佛大學官網上會定期釋出不同主題的免費課程,大部分為基礎課程,課程皆為自主學習,對於學生或是上班族來說,不僅能夠彈性地安排時間,且基礎的課程也比較好上手。

《數位時代》以下整理史丹佛大學推出的免費線上課程供讀者參考,課程主要為資料科學、電腦科學、資料庫等類別,若讀者對於其他的課程有興趣,也可到史丹佛的課程官網查看。

Machine Learning Specialization

這是由 Stanford Online 與 DeepLearning.AI 合作開設的線上機器學習課程,由知名 AI 教授 Andrew Ng 授課。課程主要為初學者設計,主要涵蓋機器學習和人工智慧的基礎概念、實踐和技術應用。課程包含3門子課程,教學與作業以 Python 為主,強調理論與程式實作並重,特別適合剛接觸資料科學或AI領域的新手。

Introduction to Internet of Things

這門課程主要介紹物聯網(IoT, Internet of Things)的基礎概念、技術,以及應用案例。課程特色與內容包括解析物聯網的定義、起源與應用領域,說明 IoT 如何改變我們的生活和產業,並且舉例智慧城市、醫療保健、農業與智慧製造等真實 IoT 應用場景。

Computer Science 101

這是一門電腦科學入門課,課程內容包含基本邏輯、資料結構以及電腦與程式的運作原理等,特別適合對程式設計和電腦運作領域感興趣的人。

Databases: Relational Databases and SQL

屬於資料庫系列課程中的其中一門,課程內容主要為SQL教學,以及關聯式資料庫的基本概念,適合想學習設計、管理資料庫,或是想精通SQL查詢的資料庫初學者。

Databases: Modeling and Theory

這是資料庫系列課程中的其中一堂,主要聚焦於資料庫查詢的數學基礎(關聯代數)、資料庫設計的理論(如正規化與相依理論),以及如何用 UML 進行資料建模並轉換成關聯式資料表,適合想打好資料庫設計基本功的初學者。

Statistical Learning with Python

這門課程主要聚焦於統計學習(statistical learning)和資料科學中常用的工具,特別強調監督式學習(如回歸與分類),並且全部用 Python 實作,適合想學習資料科學、機器學習基礎,並用 Python 實作的初學者。

Statistical Learning with R

這門課主要講解用 R 語言學習統計建模和資料科學的方法,內容涵蓋回歸、分類、模型選擇、正則化、樹狀模型、深度學習等主題,重點在於實作與應用,不需要太多數學背景,適合資料科學初學者。

R Programming Fundamentals

課程內容會從 R 語言的安裝開始,講解基本語法、資料結構(如資料框、矩陣、清單)、資料匯入與儲存、資料前處理、處理遺漏值,以及用 ggplot2 做基礎資料視覺化。課程中也將指導使用 R 的各種套件來完成不同任務,適合沒有程式經驗但想學 R 語言、未來想從事資料分析或統計工作的人群。

史丹佛免費線上課哪裡報名?

史丹福大學的線上課程主要可以透過3個平台報名,分別是edX、Coursera,以及史丹福官方網站(Stanford Online)。

edX 平台提供免費與付費兩種報名方式。兩者的差別在於存取權限、學習資源以及證書。免費學員只能在限定時間內暫時存取部分課程內容,付費學員可以永久存取所有課程內容,並且在完成課程後獲得官方認證的證書。Coursera則是大部分課程提供7天免費試用,試用期結束後需付費方可繼續上課並獲取證書。

對於僅對特定主題感興趣或只是想體驗課程內容的學習者,可以優先考慮 edX 和 Coursera 上的免費選項。如果目標是希望獲得課程證書來為履歷加分,則可選擇 edX 或 Coursera 的付費認證證書。若是希望體驗更專業、深入的課程,並獲得史丹佛大學頒發的證書,則建議報名 Stanford Online 上的專業課程,課程結束後獲得的證書在業界通常具有更高的認可度。

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全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可
全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可

Celent是金融科技界知名研究機構,其舉辦的「Celent Model Awards」在國際享有極高聲譽,被視為金融科技產業指標性獎項,歷屆得主多以歐美大型金融機構與保險業者為主,今(2025)年,南山人壽不僅以「dotShan EA南山企業架構框架」榮獲「Model Insurer Award - Innovation Execution模範保險公司創新發展獎」肯定,更透過人工智慧(AI)與檢索增強生成(RAG)技術打造法遵AI智能助理,協助法遵人員快速檢索與分析裁罰案件,其精準度超過90%與召回率高達100%,卓越表現讓南山人壽成為全球第一個獲得「Model Risk Manager-AI and Gen AI模範風險管理獎」的壽險業者。

南山人壽是怎麼辦到的?創新文化、治理體系與數轉聯隊缺一不可。

把時間回推到2023年,南山人壽宣示以「服務賦能」與「數位賦能」雙引擎加速創新轉型,除陸續成立數位與體驗新團隊,並與資訊與資安團隊合組「數轉聯隊(DX Union)」加速協作,同時也成立Beyond Lab推動Rocket Pitch機制(註一)以鼓勵創意提案,透過6頁6分鐘(6X6)的概念演示,讓同仁的新點子「被發現」並轉化為試驗專案(PoC),再逐步推動落地,南山人壽將創新文化DNA融入員工的工作日常,實現讓「未來,有備而來」。

從數位轉型到組織再造,南山人壽怎麼做到世界並肩?

面對數位轉型漫長的蛻變歷程,南山人壽堅信:唯有透過「治理」才能推動有序轉型、發揮持續疊加的綜效,因此,導入國際開放標準組織的TOGAF(The Open Group Architecture Framework)與IT4IT方法論打造「dotShan EA南山企業架構框架」,循序統合策略、業務、系統與技術等各層次的架構,讓「數轉聯隊」在共同框架下提升協作效率,才能穩健地推動轉型。

南山人壽數位長呂新科解釋:「透過國際標準優化管理體系一直是企業管理變革的手段,例如許多公司透過ISO 27001標準梳理治理機制與流程,以建全資訊安全管理體系,同樣的,我們也藉由TOGAF企業架構標準來重整數位發展的管理體系,讓南山人壽可接軌國際並持續累積轉型的核心能力。」

這些重整常涉及管理體系的調整,例如為強化數位策略與企業策略的對齊(alignment)力度,南山人壽於2023年成立數位發展策略委員會(DDSC),由其統籌數位策略發展、主軸計畫與數位成熟度評估,另外,在架構整合方面,則重新調整「架構審查小組(ART)」程序,針對各個數位生態體系的新系統進行架構與合規性檢視,確保每一次擴增都能夠有序地融入南山的IT整體架構體系(Architectural Landscape)。

南山人壽
南山人壽數位治理框架與管理體系
圖/ 南山人壽

南山人壽資訊長呂長松表示:「ART是數位治理的重要板塊,這種跨領域的討論與共識不僅能確保技術架構的穩健、有序,還可確保與企業架構體系的整合及一致性。」此外,ART審查打破過去一個接一個部門「會辦」的線性模式,讓數轉聯隊採「聯合審查」進行全面性技術架構議題的探討,讓團隊在Day One就做好最佳準備。

為深耕創新文化,Beyond Lab推動 Rocket Pitch創新提案平台,鼓勵同仁將點子從「想法」轉變成「行動」,讓最了解實際營運流程的員工,可自由發想人工智慧、流程自動化等技術如何解決業務痛點。最具代表性的案例,是由南山人壽法遵同仁提案的「法遵AI智能助理」,它不僅能有效地提升法遵諮詢效能,也獲得法律×法遵科技黑客松金獎及Celent模範風險管理獎(Model Risk Manager)的認可,成為全球首家獲得此獎項的保險公司,象徵著南山人壽的協作創新與技術能力已達國際級水平,對此,數位長呂新科則強調:「獲得國內外專業機構的獎項,不僅僅是對南山人壽創新轉型的肯定,但我覺得更重要的是讓團隊有機會停下來,重新檢視脈絡,透過反思改善去累積實力,成為團隊持續成長的動能。」

AI賦能創新,南山人壽讓「創新轉型」成為持續進化的日常

隨著AI浪潮對產業發展與數位轉型的影響加劇,南山人壽啟動「南山AI大腦(AI dotBrain)計畫」,透過擴增分析(Decision Augment)、AI智能模組(AI Bot),和AI智能助理(AI Agent)三大服務讓同仁可在日常工作中獲得AI賦能,提升流程效率與服務品質。

舉例來說,AI智能模組是營運流程的「外掛」小幫手,業務員可透過「職業代碼判斷模組」快速識別並推薦適用的職業分類,減少人工查詢誤差與時間的耗費;或者是核保人員可以「弱體代碼推薦模組」輔助分析醫務核保風險評估內容,自動提供對應建議,讓核保作業更即時、精準,進而優化整體投保體驗。最關鍵的是,這些AI智能模組可以在不改動核心系統下以「外掛」方式改善系統效率的問題。

南山人壽
南山人壽DX Union數轉基地
圖/ 南山人壽

「文化」是企業變革的根基,南山人壽積極提倡「協同創新」,鼓勵同仁們透過Rocket Pitch點子發表舞台,由下而上激發更多元且具業務價值的創意發想。呂新科舉例說明,為確保社群媒體貼文符合公平待客與誠信經營原則,常見做法是透過爬蟲系統擷取社群發文再經由人工判讀,不僅耗時耗力、還可能產生認知落差風險,為解決這個問題,同仁在Rocket Pitch發表「社群媒體留言判讀智能助理」創新提案,希望建立AI檢核模型加速貼文查核流程,同時,更進一步提供發文前的內容判讀,確保貼文內容符合法遵規範,加速揭露社會大眾所需要瞭解的正確資訊。

回憶上述提案,呂新科直言:「面對這問題,技術團隊直接想法是『以AI加速審查』做為防護機制,但業務同仁的想法是額外納入『發文預審』的構想,進而建置一套主被動雙層防護機制。顯然,這種由下而上(bottom-up)的創新模式,不僅讓創意能更接近實務場景,也有助於推廣協同創新的文化。」

從數位治理到數轉聯隊,從AI發展到協同創新文化,南山人壽近幾年藉由這些改變,成就許多亮眼的轉型成果,未來,將持續「數位賦能」及「服務賦能」雙驅動力、以「客戶為中心」的經營理念實現讓「未來,有備而來」的核心承諾,穩步朝向壽險健康第一品牌邁進,協助及照顧更多保戶。

南山人壽
南山人壽數轉聯隊成員,由總經理范文偉(下排右一)領軍,驅動數位轉型工事。(上排左至右 :凃薏玲資深協理、詹瓊芬副總、資安長李仕國副總、體驗長陳啟亮資深協理;下排左至右牛莉雯副總、數位長呂新科副總、資訊長呂長松資深副總
圖/ 南山人壽

註一:南山人壽6X6 Rocket Pictch 創新提案概念,係參考自美國頂尖創業教育學府–Babson College–創業課程中極具代表性的實作活動「Rocket Pitch」,透過讓創業者(學員)在極短時間進行創意簡報的方式,精準傳遞核心價值、激發興趣,展開有效交流與支持。

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