你想免費學 AI 嗎?
Anthropic Academy 是人工智慧(AI)公司 Anthropic 創立的線上學習平台。
平台課程兼具理論與實作,涵蓋 API 應用、雲端服務整合到生態系高階應用等廣泛主題。這些課程特別適合 AI 開發者、企業工程團隊,以及對 AI 領域有濃厚興趣的人士。
所有課程內容皆為英文,不過課程完全免費,學員完成後還能取得認證證書,為專業技能加分。《數位時代》以下整理出 Anthropic Academy 的 6 門課程,讓有興趣的讀者快速掌握內容、時長與報名方式等重要資訊。
Anthropic Academy 課程怎麼報名?
Anthropic Academy 的課程被託管於Skilljar 的學習平台上,使用者若想報名課程,需要先註冊一組 Skilljar 的帳號,註冊後即可登入並開始上課。
Claude with the Anthropic API
- 時長:8小時
- 課程介紹:這門課程主要介紹 Anthropic API,從基礎用法到進階的代理架構,學員可以學習將 Claude 整合進應用程式、實作工具呼叫、建立 RAG(檢索增強生成)流程,以及設計可預測的工作流程和彈性的代理系統。
- 先修條件:熟悉 Python 程式設計、基本的 JSON 資料處理知識、擁有 Anthropic API 金鑰
- 適合對象:需要將 Claude 整合到實際應用中的軟體工程師。
Claude with Amazon Bedrock
- 時長:8小時
- 課程介紹:這門課程將帶領學員深入了解如何透過 AWS Bedrock API 使用 Claude 模型。從最基礎的 API 請求,到進階的代理實作,學員將學會發送 API 請求、使用各種工具、建立 RAG 流程,以及操作 MCP 伺服器、運用 Claude Code 和電腦自動化等強大功能。
- 先修條件:熟練 Python 程式設計、基本的 JSON 資料處理知識、可使用 Bedrock 的 AWS 帳號
- 適合對象:想要在自己的應用程式中加入 AI 功能的開發者
Claude with Google Cloud's Vertex AI
- 時長:8小時
- 課程介紹:這門課程主要講解透過 Google Cloud 的 Vertex AI 平台使用 Claude 模型。學員可以實作 API 的核心功能(如串流和工具使用)、建立系統化的提示評估流程、理解 RAG 系統,並深入研究代理架構。
- 先修條件:熟練 Python 程式設計、基本的 JSON 資料處理知識、可使用 Vertex AI 的 Google Cloud 帳號
- 適合對象:想要在自己的應用程式中加入 AI 功能的開發者
Introduction to Model Context Protocol
- 時長:1小時
- 課程介紹:這門課程將介紹 MCP(模型上下文協議),這是一種讓 Claude 能連接外部服務和資料來源的強大協議,且無需手動撰寫工具結構。學員將學會如何建立提供資源的 MCP 伺服器,以及如何運用這些資源的 MCP 用戶端。課程中更包含一個實作專案,帶領學員親手打造一套文件管理系統。先修條件:基本的 Python 程式設計經驗、了解 async/await 模式、熟悉 API 相關概念
- 適用對象:想要在不撰寫大量整合程式碼的情況下,將 Claude 與外部工具和服務整合的工程師
延伸閱讀:MCP是什麼?定義、實例一次看懂
Model Context Protocol: Advanced Topics
- 時長:1小時
- 課程介紹:這門課程將深入探討 MCP 伺服器與用戶端的技術實作,涵蓋基礎的訊息傳遞到正式部署的完整策略。學員將了解 MCP 透過標準化的協議、傳輸方式和訊息格式,讓 Claude 能與外部工具和資料來源順暢互動。
- 先修條件:對 MCP 伺服器與用戶端有基本了解、熟悉async模式
- 適用對象:需要了解 MCP 協議進階功能、正在建置 MCP 伺服器正式環境的工程師
Claude Code in Action
- 時長:1小時
- 課程介紹:本課程將介紹 Claude Code——一款利用語言模型執行開發任務的指令列 AI 助手。學員將學會如何透過其工具系統,讓 Claude Code 讀取檔案、執行指令和修改程式碼。此外,課程還會涵蓋管理情境、建立自訂工作流程、用 hooks 擴充功能,以及與外部服務整合等進階技巧。
- 先修條件:熟悉指令列介面、能夠存取 Claude Code 並擁有 API 金鑰
- 適用對象:希望透過 AI 協助加快開發流程的工程師
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資料來源:Anthropic