996工作制逆襲矽谷!AI新創每周工時上看80小時:矽谷怎麼了?為何員工有了AI命更苦?
996工作制逆襲矽谷!AI新創每周工時上看80小時:矽谷怎麼了?為何員工有了AI命更苦?

重點一:矽谷科技巨頭(Google、Apple、Meta等)已由夢幻工作場所轉為官僚化體系,員工福利縮減、裁員頻繁,恐懼感上升。

重點二:部分矽谷新創公司正採用中國已被禁止的「996」高工時工作模式,員工每週需工作達72小時。

重點三:AI技術興起加劇職場不安,年輕世代對科技業的吸引力下降,轉向醫療、政府等穩定產業。

在美國矽谷(Silicon Valley)工作,曾經是高薪且令人稱羨的機遇。例如,Google(谷歌)、Apple(蘋果)、Meta等,過去皆曾以高薪、彈性工時與豪華福利吸引全球科技人才,曾被視為「夢幻工作」代表。

但時至今日,隨著企業規模膨脹與官僚化加劇,這些公司逐漸褪去光環,不但裁員成常態,員工福利也大幅縮減,員工普遍感受到恐懼與壓力的上升,資深人才如Google前軟體工程經理Rachel Grey(蕾切爾·格雷)等,因無法適應企業文化與福利的劇變,選擇離開曾經的「理想職場」。

矽谷到底發生了什麼事?為何曾經的科技業應許之地,在短短幾年內氣氛驟變?

中國996工作文化颳進矽谷:一週工時80小時不罕見

撇除家大業大的巨頭不說,即使在充滿夢想的新創這一端,近期掀起一股「996」工作文化浪潮。最近期的案例,莫過於AI編碼新創公司Cognition在收購競爭對手Windsurf僅三週後,便裁員30人,並向其餘約200名員工提出買斷方案,原因在於Cognition收購Windsurf旨在獲取技術與智慧財產權(IP),而非其團隊人力。

根據內部郵件,員工須在8月10日前決定是否接受九個月薪資的買斷,而選擇留下者則面臨每週六天進辦公室、超過80小時工時的高壓條件。

Cognition執行長Scott Wu(史考特·吳)在內部信中直言: 「我們不相信工作與生活平衡。打造軟體工程的未來是我們都深切關心的使命,無法將兩者分開。」 這番話不但揭示Cognition的企業文化,也反映AI新創普遍存在的極端工作模式。

具體來說,「996工作文化」指涉員工從早上9點上班到晚上9點下班、每週工作6天的工作制度,常見於中國的網路和科技行業。

換言之,這種制度要求員工每週至少工作72小時,遠超過中國《勞動合同法》規定的「每週不超過44小時」上限,且通常不額外支付加班費,屬於違法行為。

它源自2000年代中國科技新創公司興起時的加班文化,旨在推動企業快速成長,但近年引發勞工抗議,如2019年GitHub上的996.ICU專案,意指「工作996,生病ICU」,強調其對健康危害。

接著問題來了: 為何這一套連中國官方都判定違法的工作文化,此時此刻卻飄揚過海到了美國矽谷?

AI、AI、AI……研發戰讓工作條件急速惡化

答案非常簡單,在OpenAI將ChatGPT推出之後,AI無疑成為科技業史上最強勁的成長動能,未來的無人自駕車、機器人、無人工廠等願景都必須仰賴AI技術來實現。而為了擴大算力資源,包括軟銀、微軟、亞馬遜、Meta等大企業,無不耗費巨資加蓋AI資料中心,徹底讓AI上升至從基礎設施到LLM模型開發的資本競賽。

也因為大企業投入龐大資本,急於變現與產生獲利的壓力也相形龐大,這讓AI模型迭代的速度難以減速。再者,Meta的祖克柏也大動作挖角AI人才組建團隊,這不但讓AI人才身價水漲船高,也讓包括OpenAI、Anthropic等大型AI工作室存在「輸人不輸陣」的競爭態勢。而這一切的一切,都會讓研發團隊的「長工時」成為旗下模型獲勝的必要條件。

延伸閱讀:灑錢、搶人、搞AI!祖克柏曬「個人超級智慧宣言」:為何智慧眼鏡是AI個人裝置聖杯?

舉例來說,今年初中國新創DeepSeek推出可媲美美國主流AI模型的產品後,就是讓全球AI競賽壓力驟增的一大因素,而且就連一向以工作、生活平衡為顯學的歐洲職場也不例外。

歐洲創投基金20VC創辦人Harry Stebbings就曾在LinkedIn公開呼籲,歐洲創業者必須認清「每週七天」才是當前贏家速度,否則難以與全球頂尖企業競爭。支持者主張長工時有助於技術突破與市場領先;而反對者如Balderton Capital合夥人Ivee Miller則警告,職業倦怠是新創失敗三大主因之一,過度壓榨反而會拖垮企業。

歐美不再Chill了!996模式成為獲勝之道

在美國矽谷這一端,除了上述提到的Cognition之外,部分AI新創公司如Rilla也在徵才公告中直言,只有對「每週約70小時」工作充滿熱情者才適合加入。

據《Fortune》報導,Rilla的成長主管Will Gao受訪時表示,該公司80名員工幾乎全數遵循「996」模式,並認為這是新世代工程師追逐Steve Jobs(賈伯斯)、Bill Gates(比爾·蓋茲)等科技巨擘精神的一種表現。

然而,即使996存在爭議,矽谷AI新創圈仍願意採用這種制度來面對中國競爭。長期從事科技獵頭、經營人力仲介公司的阿德里安·金納斯利(Adrian Kinnersley)觀察,全力採用996制度的新創愈來愈普遍, 「我們有好幾個客戶,在面試前篩選求職者的先決條件,就是是否準備以996模式工作。」

新創如此,就更不用說產業巨頭了。Google共同創辦人布林(Sergey Brin)則曾建議Gemini團隊員工每週至少在辦公室工作60小時,認為這是提升生產力的「甜蜜點」;Elon Musk更曾對X員工下最後通牒,要求接受長時間、高強度的「極度硬核(extremely hardcore)」工作模式,否則將被資遣。

總結來說,當前矽谷「996」風潮背後的共識是「極致生產力才是企業競爭的關鍵」,反映出的則是AI時代下矽谷面臨的效率壓力與全球競爭焦慮。

裁員頻繁!矽谷上下都壓力山大

隨著科技公司資本支出愈來愈大,管理層為控制成本就必須頻繁裁員、壓縮預算,甚至強制員工回辦公室。包括Google、Meta、Apple等公司,已經從鼓勵創新的自由文化,轉變為強調紀律與績效的官僚體系,晉升預算縮水、績效考核標準提高,讓員工晉升愈發困難。

這個現象並非近期才開始。根據《Business Insider》調查,早在2023年生成式AI剛推出之時,Google內部調查雖然多數員工仍以在Google工作為榮,但高達45%受訪者認為官僚主義正拖累工作效率,顯示員工的心理安全感與信任基礎動搖,創新動能大幅下降,許多資深員工因此選擇離職,可以說以往「工程師天堂」的光環早已被現實的壓力與不確定感取代。

根據《紐時》報導,Google前軟體工程經理Rachel Grey就指出,2007年加入Google時,她認為公司福利豐厚、文化開放透明,是理想的工作環境。但隨著時間推移,Grey晉升為軟體工程經理,卻感受到公司文化的改變:聖誕獎金縮水、內部資訊不再大量公開、公司放棄了不將AI用於武器的承諾,晉升預算減少,導致她不得不壓低員工績效評分,形容這一過程「痛苦不堪」。今年4月,她在Google工作近18年後選擇離職。

Z世代不愛!科技業不再成為年輕人首選

不少企業高層公開表示,AI將加速取代部分工程師與中階管理職位,進一步加劇員工的不安全感。例如AI新創Anthropic執行長Dario Amodei接受專訪時就曾警告,AI將會消滅一半的入門級白領工作,且因為AI,未來5年內的失業率可能飆升至10%~20%。

在這樣的背景下,Z世代(1997年後出生)對科技業的吸引力明顯下降,根據美國高中生榮譽協會(National Society of High School Scholars)去年的調查顯示,Google從過去的榜首跌至第7名,Amazon則滑落到第8位,特斯拉更是降到了第33名;微軟、蘋果也往下跌。

相較之下,醫療保健、政府部門等穩定且具社會意義的產業,成為新一代求職者的熱門選擇。這反映出科技業「金飯碗」地位動搖,年輕世代更重視職業穩定性與心理安全,可以說矽谷「夢幻工作」時代正式宣告結束。

延伸閱讀:1個月不用5000元!我如何與9位AI小秘書,打造出「一人公司」?
蝦皮衝刺當日到貨!全台逾2,000家門市支援「今天訂今天到」:什麼是無包裝配送?有哪些限制?

資料來源:紐時TechChurchFortunenshss

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓