996工作制逆襲矽谷!AI新創每周工時上看80小時:矽谷怎麼了?為何員工有了AI命更苦?
996工作制逆襲矽谷!AI新創每周工時上看80小時:矽谷怎麼了?為何員工有了AI命更苦?

重點一:矽谷科技巨頭(Google、Apple、Meta等)已由夢幻工作場所轉為官僚化體系,員工福利縮減、裁員頻繁,恐懼感上升。

重點二:部分矽谷新創公司正採用中國已被禁止的「996」高工時工作模式,員工每週需工作達72小時。

重點三:AI技術興起加劇職場不安,年輕世代對科技業的吸引力下降,轉向醫療、政府等穩定產業。

在美國矽谷(Silicon Valley)工作,曾經是高薪且令人稱羨的機遇。例如,Google(谷歌)、Apple(蘋果)、Meta等,過去皆曾以高薪、彈性工時與豪華福利吸引全球科技人才,曾被視為「夢幻工作」代表。

但時至今日,隨著企業規模膨脹與官僚化加劇,這些公司逐漸褪去光環,不但裁員成常態,員工福利也大幅縮減,員工普遍感受到恐懼與壓力的上升,資深人才如Google前軟體工程經理Rachel Grey(蕾切爾·格雷)等,因無法適應企業文化與福利的劇變,選擇離開曾經的「理想職場」。

矽谷到底發生了什麼事?為何曾經的科技業應許之地,在短短幾年內氣氛驟變?

中國996工作文化颳進矽谷:一週工時80小時不罕見

撇除家大業大的巨頭不說,即使在充滿夢想的新創這一端,近期掀起一股「996」工作文化浪潮。最近期的案例,莫過於AI編碼新創公司Cognition在收購競爭對手Windsurf僅三週後,便裁員30人,並向其餘約200名員工提出買斷方案,原因在於Cognition收購Windsurf旨在獲取技術與智慧財產權(IP),而非其團隊人力。

根據內部郵件,員工須在8月10日前決定是否接受九個月薪資的買斷,而選擇留下者則面臨每週六天進辦公室、超過80小時工時的高壓條件。

Cognition執行長Scott Wu(史考特·吳)在內部信中直言: 「我們不相信工作與生活平衡。打造軟體工程的未來是我們都深切關心的使命,無法將兩者分開。」 這番話不但揭示Cognition的企業文化,也反映AI新創普遍存在的極端工作模式。

具體來說,「996工作文化」指涉員工從早上9點上班到晚上9點下班、每週工作6天的工作制度,常見於中國的網路和科技行業。

換言之,這種制度要求員工每週至少工作72小時,遠超過中國《勞動合同法》規定的「每週不超過44小時」上限,且通常不額外支付加班費,屬於違法行為。

它源自2000年代中國科技新創公司興起時的加班文化,旨在推動企業快速成長,但近年引發勞工抗議,如2019年GitHub上的996.ICU專案,意指「工作996,生病ICU」,強調其對健康危害。

接著問題來了: 為何這一套連中國官方都判定違法的工作文化,此時此刻卻飄揚過海到了美國矽谷?

AI、AI、AI……研發戰讓工作條件急速惡化

答案非常簡單,在OpenAI將ChatGPT推出之後,AI無疑成為科技業史上最強勁的成長動能,未來的無人自駕車、機器人、無人工廠等願景都必須仰賴AI技術來實現。而為了擴大算力資源,包括軟銀、微軟、亞馬遜、Meta等大企業,無不耗費巨資加蓋AI資料中心,徹底讓AI上升至從基礎設施到LLM模型開發的資本競賽。

也因為大企業投入龐大資本,急於變現與產生獲利的壓力也相形龐大,這讓AI模型迭代的速度難以減速。再者,Meta的祖克柏也大動作挖角AI人才組建團隊,這不但讓AI人才身價水漲船高,也讓包括OpenAI、Anthropic等大型AI工作室存在「輸人不輸陣」的競爭態勢。而這一切的一切,都會讓研發團隊的「長工時」成為旗下模型獲勝的必要條件。

延伸閱讀:灑錢、搶人、搞AI!祖克柏曬「個人超級智慧宣言」:為何智慧眼鏡是AI個人裝置聖杯?

舉例來說,今年初中國新創DeepSeek推出可媲美美國主流AI模型的產品後,就是讓全球AI競賽壓力驟增的一大因素,而且就連一向以工作、生活平衡為顯學的歐洲職場也不例外。

歐洲創投基金20VC創辦人Harry Stebbings就曾在LinkedIn公開呼籲,歐洲創業者必須認清「每週七天」才是當前贏家速度,否則難以與全球頂尖企業競爭。支持者主張長工時有助於技術突破與市場領先;而反對者如Balderton Capital合夥人Ivee Miller則警告,職業倦怠是新創失敗三大主因之一,過度壓榨反而會拖垮企業。

歐美不再Chill了!996模式成為獲勝之道

在美國矽谷這一端,除了上述提到的Cognition之外,部分AI新創公司如Rilla也在徵才公告中直言,只有對「每週約70小時」工作充滿熱情者才適合加入。

據《Fortune》報導,Rilla的成長主管Will Gao受訪時表示,該公司80名員工幾乎全數遵循「996」模式,並認為這是新世代工程師追逐Steve Jobs(賈伯斯)、Bill Gates(比爾·蓋茲)等科技巨擘精神的一種表現。

然而,即使996存在爭議,矽谷AI新創圈仍願意採用這種制度來面對中國競爭。長期從事科技獵頭、經營人力仲介公司的阿德里安·金納斯利(Adrian Kinnersley)觀察,全力採用996制度的新創愈來愈普遍, 「我們有好幾個客戶,在面試前篩選求職者的先決條件,就是是否準備以996模式工作。」

新創如此,就更不用說產業巨頭了。Google共同創辦人布林(Sergey Brin)則曾建議Gemini團隊員工每週至少在辦公室工作60小時,認為這是提升生產力的「甜蜜點」;Elon Musk更曾對X員工下最後通牒,要求接受長時間、高強度的「極度硬核(extremely hardcore)」工作模式,否則將被資遣。

總結來說,當前矽谷「996」風潮背後的共識是「極致生產力才是企業競爭的關鍵」,反映出的則是AI時代下矽谷面臨的效率壓力與全球競爭焦慮。

裁員頻繁!矽谷上下都壓力山大

隨著科技公司資本支出愈來愈大,管理層為控制成本就必須頻繁裁員、壓縮預算,甚至強制員工回辦公室。包括Google、Meta、Apple等公司,已經從鼓勵創新的自由文化,轉變為強調紀律與績效的官僚體系,晉升預算縮水、績效考核標準提高,讓員工晉升愈發困難。

這個現象並非近期才開始。根據《Business Insider》調查,早在2023年生成式AI剛推出之時,Google內部調查雖然多數員工仍以在Google工作為榮,但高達45%受訪者認為官僚主義正拖累工作效率,顯示員工的心理安全感與信任基礎動搖,創新動能大幅下降,許多資深員工因此選擇離職,可以說以往「工程師天堂」的光環早已被現實的壓力與不確定感取代。

根據《紐時》報導,Google前軟體工程經理Rachel Grey就指出,2007年加入Google時,她認為公司福利豐厚、文化開放透明,是理想的工作環境。但隨著時間推移,Grey晉升為軟體工程經理,卻感受到公司文化的改變:聖誕獎金縮水、內部資訊不再大量公開、公司放棄了不將AI用於武器的承諾,晉升預算減少,導致她不得不壓低員工績效評分,形容這一過程「痛苦不堪」。今年4月,她在Google工作近18年後選擇離職。

Z世代不愛!科技業不再成為年輕人首選

不少企業高層公開表示,AI將加速取代部分工程師與中階管理職位,進一步加劇員工的不安全感。例如AI新創Anthropic執行長Dario Amodei接受專訪時就曾警告,AI將會消滅一半的入門級白領工作,且因為AI,未來5年內的失業率可能飆升至10%~20%。

在這樣的背景下,Z世代(1997年後出生)對科技業的吸引力明顯下降,根據美國高中生榮譽協會(National Society of High School Scholars)去年的調查顯示,Google從過去的榜首跌至第7名,Amazon則滑落到第8位,特斯拉更是降到了第33名;微軟、蘋果也往下跌。

相較之下,醫療保健、政府部門等穩定且具社會意義的產業,成為新一代求職者的熱門選擇。這反映出科技業「金飯碗」地位動搖,年輕世代更重視職業穩定性與心理安全,可以說矽谷「夢幻工作」時代正式宣告結束。

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資料來源:紐時TechChurchFortunenshss

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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