996工作制逆襲矽谷!AI新創每周工時上看80小時:矽谷怎麼了?為何員工有了AI命更苦?
996工作制逆襲矽谷!AI新創每周工時上看80小時:矽谷怎麼了?為何員工有了AI命更苦?

重點一:矽谷科技巨頭(Google、Apple、Meta等)已由夢幻工作場所轉為官僚化體系,員工福利縮減、裁員頻繁,恐懼感上升。

重點二:部分矽谷新創公司正採用中國已被禁止的「996」高工時工作模式,員工每週需工作達72小時。

重點三:AI技術興起加劇職場不安,年輕世代對科技業的吸引力下降,轉向醫療、政府等穩定產業。

在美國矽谷(Silicon Valley)工作,曾經是高薪且令人稱羨的機遇。例如,Google(谷歌)、Apple(蘋果)、Meta等,過去皆曾以高薪、彈性工時與豪華福利吸引全球科技人才,曾被視為「夢幻工作」代表。

但時至今日,隨著企業規模膨脹與官僚化加劇,這些公司逐漸褪去光環,不但裁員成常態,員工福利也大幅縮減,員工普遍感受到恐懼與壓力的上升,資深人才如Google前軟體工程經理Rachel Grey(蕾切爾·格雷)等,因無法適應企業文化與福利的劇變,選擇離開曾經的「理想職場」。

矽谷到底發生了什麼事?為何曾經的科技業應許之地,在短短幾年內氣氛驟變?

中國996工作文化颳進矽谷:一週工時80小時不罕見

撇除家大業大的巨頭不說,即使在充滿夢想的新創這一端,近期掀起一股「996」工作文化浪潮。最近期的案例,莫過於AI編碼新創公司Cognition在收購競爭對手Windsurf僅三週後,便裁員30人,並向其餘約200名員工提出買斷方案,原因在於Cognition收購Windsurf旨在獲取技術與智慧財產權(IP),而非其團隊人力。

根據內部郵件,員工須在8月10日前決定是否接受九個月薪資的買斷,而選擇留下者則面臨每週六天進辦公室、超過80小時工時的高壓條件。

Cognition執行長Scott Wu(史考特·吳)在內部信中直言: 「我們不相信工作與生活平衡。打造軟體工程的未來是我們都深切關心的使命,無法將兩者分開。」 這番話不但揭示Cognition的企業文化,也反映AI新創普遍存在的極端工作模式。

具體來說,「996工作文化」指涉員工從早上9點上班到晚上9點下班、每週工作6天的工作制度,常見於中國的網路和科技行業。

換言之,這種制度要求員工每週至少工作72小時,遠超過中國《勞動合同法》規定的「每週不超過44小時」上限,且通常不額外支付加班費,屬於違法行為。

它源自2000年代中國科技新創公司興起時的加班文化,旨在推動企業快速成長,但近年引發勞工抗議,如2019年GitHub上的996.ICU專案,意指「工作996,生病ICU」,強調其對健康危害。

接著問題來了: 為何這一套連中國官方都判定違法的工作文化,此時此刻卻飄揚過海到了美國矽谷?

AI、AI、AI……研發戰讓工作條件急速惡化

答案非常簡單,在OpenAI將ChatGPT推出之後,AI無疑成為科技業史上最強勁的成長動能,未來的無人自駕車、機器人、無人工廠等願景都必須仰賴AI技術來實現。而為了擴大算力資源,包括軟銀、微軟、亞馬遜、Meta等大企業,無不耗費巨資加蓋AI資料中心,徹底讓AI上升至從基礎設施到LLM模型開發的資本競賽。

也因為大企業投入龐大資本,急於變現與產生獲利的壓力也相形龐大,這讓AI模型迭代的速度難以減速。再者,Meta的祖克柏也大動作挖角AI人才組建團隊,這不但讓AI人才身價水漲船高,也讓包括OpenAI、Anthropic等大型AI工作室存在「輸人不輸陣」的競爭態勢。而這一切的一切,都會讓研發團隊的「長工時」成為旗下模型獲勝的必要條件。

延伸閱讀:灑錢、搶人、搞AI!祖克柏曬「個人超級智慧宣言」:為何智慧眼鏡是AI個人裝置聖杯?

舉例來說,今年初中國新創DeepSeek推出可媲美美國主流AI模型的產品後,就是讓全球AI競賽壓力驟增的一大因素,而且就連一向以工作、生活平衡為顯學的歐洲職場也不例外。

歐洲創投基金20VC創辦人Harry Stebbings就曾在LinkedIn公開呼籲,歐洲創業者必須認清「每週七天」才是當前贏家速度,否則難以與全球頂尖企業競爭。支持者主張長工時有助於技術突破與市場領先;而反對者如Balderton Capital合夥人Ivee Miller則警告,職業倦怠是新創失敗三大主因之一,過度壓榨反而會拖垮企業。

歐美不再Chill了!996模式成為獲勝之道

在美國矽谷這一端,除了上述提到的Cognition之外,部分AI新創公司如Rilla也在徵才公告中直言,只有對「每週約70小時」工作充滿熱情者才適合加入。

據《Fortune》報導,Rilla的成長主管Will Gao受訪時表示,該公司80名員工幾乎全數遵循「996」模式,並認為這是新世代工程師追逐Steve Jobs(賈伯斯)、Bill Gates(比爾·蓋茲)等科技巨擘精神的一種表現。

然而,即使996存在爭議,矽谷AI新創圈仍願意採用這種制度來面對中國競爭。長期從事科技獵頭、經營人力仲介公司的阿德里安·金納斯利(Adrian Kinnersley)觀察,全力採用996制度的新創愈來愈普遍, 「我們有好幾個客戶,在面試前篩選求職者的先決條件,就是是否準備以996模式工作。」

新創如此,就更不用說產業巨頭了。Google共同創辦人布林(Sergey Brin)則曾建議Gemini團隊員工每週至少在辦公室工作60小時,認為這是提升生產力的「甜蜜點」;Elon Musk更曾對X員工下最後通牒,要求接受長時間、高強度的「極度硬核(extremely hardcore)」工作模式,否則將被資遣。

總結來說,當前矽谷「996」風潮背後的共識是「極致生產力才是企業競爭的關鍵」,反映出的則是AI時代下矽谷面臨的效率壓力與全球競爭焦慮。

裁員頻繁!矽谷上下都壓力山大

隨著科技公司資本支出愈來愈大,管理層為控制成本就必須頻繁裁員、壓縮預算,甚至強制員工回辦公室。包括Google、Meta、Apple等公司,已經從鼓勵創新的自由文化,轉變為強調紀律與績效的官僚體系,晉升預算縮水、績效考核標準提高,讓員工晉升愈發困難。

這個現象並非近期才開始。根據《Business Insider》調查,早在2023年生成式AI剛推出之時,Google內部調查雖然多數員工仍以在Google工作為榮,但高達45%受訪者認為官僚主義正拖累工作效率,顯示員工的心理安全感與信任基礎動搖,創新動能大幅下降,許多資深員工因此選擇離職,可以說以往「工程師天堂」的光環早已被現實的壓力與不確定感取代。

根據《紐時》報導,Google前軟體工程經理Rachel Grey就指出,2007年加入Google時,她認為公司福利豐厚、文化開放透明,是理想的工作環境。但隨著時間推移,Grey晉升為軟體工程經理,卻感受到公司文化的改變:聖誕獎金縮水、內部資訊不再大量公開、公司放棄了不將AI用於武器的承諾,晉升預算減少,導致她不得不壓低員工績效評分,形容這一過程「痛苦不堪」。今年4月,她在Google工作近18年後選擇離職。

Z世代不愛!科技業不再成為年輕人首選

不少企業高層公開表示,AI將加速取代部分工程師與中階管理職位,進一步加劇員工的不安全感。例如AI新創Anthropic執行長Dario Amodei接受專訪時就曾警告,AI將會消滅一半的入門級白領工作,且因為AI,未來5年內的失業率可能飆升至10%~20%。

在這樣的背景下,Z世代(1997年後出生)對科技業的吸引力明顯下降,根據美國高中生榮譽協會(National Society of High School Scholars)去年的調查顯示,Google從過去的榜首跌至第7名,Amazon則滑落到第8位,特斯拉更是降到了第33名;微軟、蘋果也往下跌。

相較之下,醫療保健、政府部門等穩定且具社會意義的產業,成為新一代求職者的熱門選擇。這反映出科技業「金飯碗」地位動搖,年輕世代更重視職業穩定性與心理安全,可以說矽谷「夢幻工作」時代正式宣告結束。

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資料來源:紐時TechChurchFortunenshss

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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