輝達數十億美元GPU黑市現形!YTR揭「螞蟻搬家」走私3步驟,台灣也是關鍵轉運站
輝達數十億美元GPU黑市現形!YTR揭「螞蟻搬家」走私3步驟,台灣也是關鍵轉運站

重點一:美中科技冷戰催生了價值數十億美元的輝達 AI GPU 黑市,美國為遏制中國AI軍事發展而設下的出口管制,成為此地下市場形成的直接導火線。

重點二:輝達遭揭露在此賽局中採取兩面策略,亦即表面遵守禁令,私下卻開發規避管制的特規晶片並進行政治遊說,以在維護美國政策的同時,極大化其在中國市場的商業利益。

重點三:中國黑市展現驚人的技術創新與適應力,透過「螞蟻搬家」式走私及終端維修店家「魔改」晶片(如升級記憶體)等方式繞過封鎖,滿足國內對高階運算力的迫切需求。

美中科技戰已進入白熱化階段,美國政府為延緩中國在人工智慧,特別是軍事應用的發展,對輝達(NVIDIA)等公司生產的高性能 AI GPU 實施嚴格的出口管制。 然而,這道禁令不僅未能完全扼殺中國的AI野心,反而催生了一個年產值高達數十億美元的地下黑市。

YouTube頻道「Gamers Nexus」於台灣時間8月18日上傳一支長達3小時的長片〈THE NVIDIA AI GPU BLACK MARKET〉。影片中,主持人Steve Burke(綽號耶穌)揭露了從美國二手市場、工廠瑕疵品到中國實驗室的隱密供應鏈,更直指輝達極可能採取「睜一隻眼,閉一隻眼」的默許態度,在不直接違法的前提下,維持其在龐大中國市場的影響力與利潤。

值得注意的是,影片揭露許多中國走私AI GPU 的重要轉運站,主要包括香港、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、美國,以及台灣。

Steve Burke指出,「我們正處於一場涉及處理能力、由多個政府深入參與的科技冷戰之中,一方是美國,另一方是中國。」

什麼是「螞蟻搬家」?一次解密3步驟服務

影片揭露,台灣的公司扮演輝達及其合作夥伴與中國公司之間的中間商,這些台灣公司能夠將受出口管制的GPU和伺服器運入自己的倉庫,然後再轉售給中國公司,以此規避美國的出口管制。

具體來說,有台灣的B2B公司受中國公司委託「技術服務」,從美國進口包含受出口管制GPU的伺服器,進行預測試、預組裝和設定 (一種掩護手法,目的在於產生技術報告和測試文件,以增加合法性) ,完成後再將系統運送給中國的原始買家。這類台灣公司會加價轉售,並提供測試服務。

簡言之,這一整套被包裝為「技術服務」的走私模式,包括了合法採購、技術包裝,以及轉運中國三種步驟。

技術上,代理商多以「螞蟻搬家」方式,將受出口管制的AI GPU,以一次一個或少量的方式進行運輸,而非以完整的系統或大量批次的形式運送,透過個人攜帶、第三地(如新加坡、馬來西亞、香港)轉運等手法,規避美國出口管制與中國本地監管。

規模較大的代理商甚至可一次處理數十張甚至上百張顯示卡,利潤十分可觀。

掙錢嘛,不寒磣!15%高利潤讓中間商鋌而走險

影片中揭露,台灣代理商或中間人通常以每張NVIDIA RTX 4090等高階顯示卡約2,000美元的價格向美國或其他地區買家收購,轉售至中國市場後,單張利潤約為300美元 (換算下來轉手利潤約為15%) 。部分代理商為提高利潤,會將顯示卡拆解,只運送PCB主板,散熱器等零件則在中國本地取得,進一步降低運輸成本。

然而,這一供應鏈同時伴隨高度風險。首先,代理商若涉及違反美國出口管制法規,可能面臨美方跨國執法、刑事訴訟與高額罰款。影片中提及,部分代理商因規模過大而遭新加坡、馬來西亞等地查緝,甚至有個案因走私金額高達數百萬美元而被逮捕。

其次,代理商在交易過程中也常遇到貨款詐騙、貨物被查扣、買家違約等商業風險。例如,有代理商因香港買家違約,損失高達5,500美元(約新台幣16.5萬元)。同時,隨著美國與中國對高階AI硬體監管日益嚴格,代理商一旦規模擴大,風險也將顯著上升,甚至可能被納入美國「實體清單」而失去國際交易資格。

AI GPU 走私產業有哪些角色?

據影片資料,AI GPU 黑市是一個複雜且多層次的網絡,涉及多個參與者和環節,台灣也僅僅只是走私第三地之一。

貨源 (Source)

可分成個人走私及「NG AI GPU」。例如,在美國留學生會在 Best Buy 等商店購買 GPU,然後以個人用途的名義帶回國轉售,從中賺取利潤,這種帶貨回國的角色也被稱為「驢子」(Mule)。

至於 NG 款 AI GPU 則來自工廠。輝達 GPU 主要由**台積電生產,**這些晶片會運往中國的工廠進行組裝。工廠內可能會有瑕疵品或「掉線」的 GPU,這些被視為缺陷或報廢的產品會被轉移到黑市供應鏈中。

收購者 (Plug)

負責從原始貨源獲取硬體並轉售給中國的分銷商。通常是美國的華裔公民,他們會開車在美國境內從美國終端用戶手中購買 GPU(例如 RTX 4090),然後設法將其運往中國。他們會將 GPU 拆下散熱器,只運送 PCB 以減輕重量和體積。

中間商 (Middleman)

接收 GPU、管理倉庫,並從多個收貨人(包括處理可修復瑕疵的工廠廢品)購買,然後轉售給當地分銷商,主要扮演中間商角色的國家和地區包括:

台灣:台灣的 B2B 公司受中國公司委託,從美國進口包含受出口管制 GPU 的伺服器,進行預測試、預組裝和設定,完成後再將系統運送給中國的原始買家。這些台灣公司會加價轉售並提供測試服務,以此規避美國的出口管制。

新加坡:新加坡的公司充當輝達及其合作夥伴與中國公司之間的中間商。這些新加坡公司能夠將受出口管制的GPU和伺服器合法運入自己的倉庫,然後再轉售給中國公司,以此規避美國的出口管制。

其中值得關注的是「集中開票模式」。依據輝達財報顯示,2025財年新加坡的營收佔其總營收的18%,這是根據「客戶開票地點」(customer billing location)計算的。

然而,輝達聲稱實際運往新加坡的貨物僅佔其2025財年總營收的不到2%。這中間16%的差異表明,許多客戶選擇在新加坡集中處理付款和開票,而產品本身則幾乎總是運往「其他地方」。

香港:作為自由貿易港,香港是 GPU 走私的重要轉運站,GPU 常從此地運往深圳等中國大陸城市。香港的中間商會直接與走私者和客戶對接。

馬來西亞:與新加坡類似,馬來西亞也被提及為 GPU 的轉運地點之一。

澳洲:RTX 4090 等 GPU 常從澳洲流入中國黑市。

泰國:與澳洲類似,泰國也是 RTX 4090 等 GPU 的來源地。

掮客 (Fence)

在中間商和倉庫之間買賣 GPU 給中國的最終使用者。他們通常在中國境內(例如深圳)活動,了解當地市場的需求和供應。

修理者 (Fixer)

這是因應中國市場需求而催生的地下客製化市場,主要在中國境內的維修店進行(例如河南鄭州的知名維修店)。他們對 GPU 進行焊接和改裝,以提升性能或修復缺陷,使其更符合 AI 應用需求。

例如,將遊戲 GPU(如 RTX 4090)的 VRAM 容量翻倍以滿足大型 AI 模型的需求。他們也從工廠瑕疵品中回收有用的矽晶片和記憶體,重新組裝成可用的 GPU。

結論:賣鎬頭總比挖礦好

整個流程顯示,GPU 通常不是以完整的系統形式運送,而是單次少量運送,這使得完整的 HGX 系統難以走私。美國的出口管制措施雖然旨在限制中國在 AI 領域的發展,但也刺激了中國國內 AI 晶片產業的發展和技術創新,並促使黑市持續演變以適應新的限制。

輝達則在其中扮演了複雜的角色,既遵守表面規則,又透過各種途徑最大化其商業利益。這場科技較量仍在繼續,其深遠影響將塑造未來的全球技術格局。

Burke表示:「這場科技冷戰影響了全球,但最重要的是,它影響了普通人。」「我們的資料中心業務在中國已經結束了……然而,500億美元的中國市場對美國產業來說基本上是封閉的。」「它真的是個淘金熱……賣鎬頭總比挖礦好。」

延伸閱讀:賣AI晶片穩賺不賠?大摩報告解密大廠毛利率:輝達78%成榜首,這一家「越賣越賠錢」
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資料來源:Gamers Nexus

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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關鍵字: #Nvidia #AI #GPU
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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