李洋「菜英文」為Speak帶進126萬次瀏覽量!為什麼「講最爛」也能成代言人?揭秘負面行銷4關鍵
李洋「菜英文」為Speak帶進126萬次瀏覽量!為什麼「講最爛」也能成代言人?揭秘負面行銷4關鍵

如果你是 Threads 的使用者,不久前應該看過一則廣告,奧運金牌羽球選手李洋以「英文講最爛代言人」的身分,代言人工智慧語言學習平台 Speak,廣告中他用台式英文說著「I say English very poor」,讓人聯想到他先前接受外媒訪問時,以一句「供蝦毀」(台語,意指「說什麼」)引來全網熱議。這支廣告不僅讓網友笑翻,也讓 Speak 的聲量在社群擴散,根據 Speak 的數據指出,社群用戶自主分享的相關貼文,最高瀏覽次數突破 126 萬次,而 Speak 活動期間的貼文瀏覽數,則較同期成長超過 2 倍。

能讓大眾留下深刻印象,無非是李洋「英文不好」的形象,與英語學習平台的產品用途造成對比,這種透過反差來製造話題的行銷手法,並非首例。例如,全聯在品牌創立初期,主打「什麼都沒有,只有最便宜的價格」,也成功在市場上留下鮮明印象。

不過,在這個品牌公關稍有不慎就可能遭「炎上」的時代(比如說沒操作好,可能變成在諷刺英文不好的人),Speak 大可找英文好的人代言,為什麼要選擇李洋,又要怎麼讓這樣的逆向行銷成功?

走正向路線,還是反向操作?Speak 這樣挑選代言人

Speak 在 2024 年 4 月進入台灣市場,在這之前台灣早已有線上英語口說學習平台如 TutorABC、Amazing Talker、Duolingo(多鄰國)等,「如果沒有代言人的角色,像 Speak 這種全新的品牌,對使用者來說比較有距離感,他還要花時間去認識,」Speak 華語市場負責人陳佳君表示,為讓潛在用戶更快認識品牌,決定透過代言人對大眾溝通,「我們最大目標是用戶想要學習英文口說的時候,會想到我們。」

但為什麼是李洋?陳佳君指出,當初選代言人主要有 2 個標準,其一是「要有品牌連結度」,不能是代言任何品牌都說得過去的代言人,李洋的英文有待加強,但很敢說,而 Speak 亦希望能提升用戶英文口說的自信;再來則是代言人在台灣要擁有知名度與好感度,才能快速與大眾拉近距離。

決定代言人時,會連著廣告代理商會為人選量身打造的腳本一起評估。陳佳君表示,這才是比較難的環節。當時除了李洋的腳本以外,其他腳本都走正向積極的路線,比如由本身英文程度就不錯的藝人,分享相關經驗、鼓勵大家學英文。難題在於該走正向路線,還是反向操作?

陳佳君指出,這要回到品牌行銷的目標,他們的目標之一是「增加與用戶的連結度」,Speak 台灣行銷經理黃怡婷分享,透過用戶訪談、分析過往廣告成效,他們發現用戶最大的痛點是害怕開口說英文,「一開始講得很爛是所有人都會經過的階段,而李洋就是很有自信、不怕說錯」,能拉近與用戶的距離。另一個目標是「提升品牌印象」,所以不能是看過即忘的廣告,這也是李洋的廣告腳本雀屏中選的原因。

要自嘲而不是取笑,最終決定讓李洋無腳本演出,更貼近觀眾

不過,由英文有待加強的人代言語言學習平台,怎麼避免變成取笑英文不好的人?「我們在腳本的討論上花了很多很多的時間,一直去微調,他可以講什麼,以及不能講什麼。」陳佳君指出,在廣告設計上要確保李洋是自嘲,而不是嘲笑別人。

另外要能讓觀眾有共鳴,就要自然而不是「刻意裝爛」,所以即使有想過要安排外國人糾正李洋的發音,最後還是決定拿掉腳本,由團隊發問、李洋自由發揮,所以才會有「I 成為 Speak 代言人,because I no shy」、「I am prond(正確應該是 proud)」的逗趣反應。

宣布代言人的過程也有所鋪陳,先安排網紅、藝人宣布參加「英文最爛代言人」選拔,並拍攝徵選短影音,也安排落選人贈送李洋當選匾額的橋段,哄抬聲量。例如藝人阿達的 Instagram 徵選短影片達到 120 萬次瀏覽、黃大謙頒布當選匾額的影片也有 170 萬次瀏覽,而目前 Speak 的應用程式每日維持破千的下載量。

專家分析成功 4 面向:恐嚇行銷、場景化、自嘲與幽默、代言人熱度

Speak 的廣告算不算是成功的負面行銷?臺灣大學管理學院產學發展副院長謝明慧表示,理論上沒有所謂的負面行銷,Speak 的手法比較像是 恐嚇行銷(intimidating marketing) ,讓受眾意識到「如果不採取行動,可能會停留在不理想的狀態,或者發展成不理想的狀態」。

當受眾看到李洋有待加強的英語表達方式,可能會聯想到自己的英文程度與之相似,進而產生學習需求,此時品牌再適時推出產品,作為滿足該需求的解決方案,更容易被受眾接受。

謝明慧分析,Speak 的廣告能成功造成迴響,還有 3 個要素,一個是「 場景化 」。廣告內容呈現了台灣人常見的英語口說錯誤,使受眾能夠產生強烈共鳴,覺得「這就是我的日常」,因此更能吸引目光。

接著是如同陳佳君曾分享的,是「 自嘲與幽默 」。透過幽默的方式呈現英文不好的情境,不僅能降低觀看者的防備心理,也營造一種輕鬆、能夠一起笑看的氛圍,使廣告更加親和且易於接受。

最後是「 代言人的熱度 」。名人效應有助於提升廣告的吸引力與擴散力,讓更多人關注與討論。而李洋作為 2024 年奧運羽球男子雙打金牌得主,目前仍是一位具有高度關注度的運動員。

如今成為「英文最爛代言人」的李洋本人,則表示不在意英文是自己的弱點,希望透過自身的例子鼓勵大家敢於說錯,從經驗中學習。廣告播出後,他收到許多親友的訊息,說廣告很有趣,也覺得他實至名歸(笑)。他則表示在全民監督下,會繼續努力學習英文。

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本文授權轉載自經理人,作者尤韻蓉

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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