這家Gelato在中國打趴哈根達斯!2年狂開千家店、米飯口味吸睛 :野人先生到底是誰?
這家Gelato在中國打趴哈根達斯!2年狂開千家店、米飯口味吸睛 :野人先生到底是誰?
2025.08.27 | 新零售

在中國冰淇淋激烈市場上,過去被視為奢華象徵的美國品牌哈根達斯(Häagen-Dazs),正被名為「野人先生」的黑馬在地品牌迎頭趕上。

這家中國義式冰淇淋品牌以每杯人民幣約30元左右(約新台幣 129 元)的價格,低於哈根達斯6美元(約新台幣 183 元)的定價,並開發米飯、羽衣甘藍等獨特的在地口味,2年內迅速擴張至近千家門市,聲勢已超越哈根達斯在中國的發展。

根據《華爾街日報》,哈根達斯母公司通用磨坊(General Mills)在2024年底的財報會議上坦承,哈根達斯在中國的門市客流量出現雙位數下滑,並關閉大量門市。根據數據公司Canyan的資料,哈根達斯在中國的門市已從去年初減少了逾百家,目前僅剩 356 家。

野人先生的飛速成長,顯示中國在地品牌在產品創新和市場適應性上更勝一籌。 這股趨勢不只發生在冰淇淋產業,從咖啡市場的瑞幸咖啡擊敗星巴克,到電動車領域的比亞迪超越特斯拉,以及智慧型手機市場的華為力壓蘋果,都顯示中國消費者不再盲目追求外國品牌的光環。

而這名讓哈根達斯如臨大敵的野人先生,究竟是如何崛起的?

野人先生是誰?憑什麼暴紅?

野人先生由崔漸為在2011年創辦,從一家小型冰淇淋店起家,品牌標語「保持狂野,保持真實」(Stay Wild, Keep Real)靈感來自於公司在北京附近經營的一個牧場,並喊出「讓冰淇淋裸奔」的口號,強調現做現賣、不冷凍儲存,更開創大膽的分時段供應策略,每個時段限量供應不同口味,挑戰消費者的選擇習慣。

另一方面,有別於國際品牌大多主打西方傳統口味,如香草、開心果等,野人先生在口味研發上較為接地氣,例如,花費4年時間研發「米飯」口味冰淇淋,使用鮮奶蒸煮白米並保留米粒口感,捕捉在地消費者味蕾。

野人先生
圖/ 野人先生官網

野人先生的成功模式,被視為複製了新茶飲品牌如蜜雪冰城、霸王茶姬的高速擴張策略 ,儘管人民幣28 至 38 元(約新台幣 120 至 160 元)的高價定位並非大眾市場,但高達6成的毛利率,加上僅 12 個月的平均回本週期,成功吸引了眾多加盟主,如今加盟店比例已超過8成。

簡言之,高價、高利潤的品牌定位以及在地化創新,再加上快速擴張的加盟模式,遂成為野人先生短時間內席捲中國市場的關鍵。

野人先生
除了基本口味,野人先生也打造在地化冰淇淋吸引顧客。
圖/ 野人先生官網

高價「雪糕刺客」退燒,中國消費者回歸CP值

除了外國品牌光環褪去,消費模式轉變也是野人先生崛起的關鍵之一。

過去幾年,「雪糕刺客」(意指價格高,讓消費者結帳時嚇一跳的冰淇淋)的出世,曾讓鍾薛高等高價品牌一度佔據中國冰淇淋市場,例如2019年,鍾薛高推出新品「杏餘年」,要價人民幣160 元(約新台幣709元),刷新價格天花板,也帶動其他冰淇淋品牌跟風加入戰場。

但近年來中國消費者心態回歸理性、健康意識抬頭,動輒人民幣數十元的「天價冰淇淋」漸漸失寵 。像是曾經的天價品牌鍾薛高因資金鏈斷裂陷入營運危機,號稱「年輕人第一口茅台」的茅台冰淇淋也宣告停產。國際大牌也紛紛修正售價吸客,伊利旗下的須盡歡雪糕從每支人民幣 18 元降價至 10 元,聯合利華旗下的冰淇淋品牌和路雪,熱門夢龍系列冰品也從 15 元悄悄調回 8 元。

根據數據公司艾媒諮詢分析,現今超過7成的中國消費者,傾向於選擇人民幣10 元以下(約新台幣42元)的冰淇淋產品。

這股「回歸CP值」的趨勢,讓中國冰淇淋市場出現明顯的消費分級現象。一方面,5 元人民幣以下的大眾平價產品重新成為主流;另一方面,以野人先生為代表,定位在 10 至 30 元人民幣的中高價品牌,則透過強調新鮮、健康等特色,吸引追求精緻生活的年輕族群。

冰淇淋市場淘汰賽開打!野人先生腹背受敵,拚IPO找出路?

然而,如同許多快速崛起的網紅品牌,野人先生在大舉展店的同時,也面臨一連串棘手挑戰。

首先是食品問題,雖然野人先生標榜「當天現做,拒絕隔夜」,但有消費者質疑,產品實際上是將工廠製作、保存期限長達 6 個月的冷凍奶漿運送至門市後,再進行攪拌加工,新鮮度並非如廣告所言。此外,在快速開放加盟的同時,也開始出現食品安全投訴,有消費者稱在冰淇淋中吃到塑膠異物。

另外,各路冰品玩家來勢洶洶,讓野人先生腹背受敵, 對內有中國本土知名茶飲品牌喜茶、蜜雪冰城等推出自有Gelato產品,透過現有門市和供應鏈進軍市場,國際大牌則摩拳擦掌調整策略,例如聯合利華將啟動冰淇淋業務的獨立IPO,老牌哈根達斯也積極擴展多元通路對抗實體店業績逆風 。

相較之下, 野人先生僅依賴代工的供應鏈,根基相對薄弱,且在通路與品牌組合方面並無顯著優勢 ,雖然以罕見的輕資產加盟模式迅速擴張,在高昂的營運成本與強敵環伺的高價市場環境下,野人先生如何維持加盟商的盈利能力,備受考驗。

近期,野人先生更因公開招募港股 IPO 相關人才,引發上市的猜測。崔漸為對此否認回應「還很弱小,完全沒有 IPO 的規劃」,但仍積極擴張與人才佈局。

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資料來源:WSJ、搜狐、36氪、網易

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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