這家Gelato在中國打趴哈根達斯!2年狂開千家店、米飯口味吸睛 :野人先生到底是誰?
這家Gelato在中國打趴哈根達斯!2年狂開千家店、米飯口味吸睛 :野人先生到底是誰?
2025.08.27 | 新零售

在中國冰淇淋激烈市場上,過去被視為奢華象徵的美國品牌哈根達斯(Häagen-Dazs),正被名為「野人先生」的黑馬在地品牌迎頭趕上。

這家中國義式冰淇淋品牌以每杯人民幣約30元左右(約新台幣 129 元)的價格,低於哈根達斯6美元(約新台幣 183 元)的定價,並開發米飯、羽衣甘藍等獨特的在地口味,2年內迅速擴張至近千家門市,聲勢已超越哈根達斯在中國的發展。

根據《華爾街日報》,哈根達斯母公司通用磨坊(General Mills)在2024年底的財報會議上坦承,哈根達斯在中國的門市客流量出現雙位數下滑,並關閉大量門市。根據數據公司Canyan的資料,哈根達斯在中國的門市已從去年初減少了逾百家,目前僅剩 356 家。

野人先生的飛速成長,顯示中國在地品牌在產品創新和市場適應性上更勝一籌。 這股趨勢不只發生在冰淇淋產業,從咖啡市場的瑞幸咖啡擊敗星巴克,到電動車領域的比亞迪超越特斯拉,以及智慧型手機市場的華為力壓蘋果,都顯示中國消費者不再盲目追求外國品牌的光環。

而這名讓哈根達斯如臨大敵的野人先生,究竟是如何崛起的?

野人先生是誰?憑什麼暴紅?

野人先生由崔漸為在2011年創辦,從一家小型冰淇淋店起家,品牌標語「保持狂野,保持真實」(Stay Wild, Keep Real)靈感來自於公司在北京附近經營的一個牧場,並喊出「讓冰淇淋裸奔」的口號,強調現做現賣、不冷凍儲存,更開創大膽的分時段供應策略,每個時段限量供應不同口味,挑戰消費者的選擇習慣。

另一方面,有別於國際品牌大多主打西方傳統口味,如香草、開心果等,野人先生在口味研發上較為接地氣,例如,花費4年時間研發「米飯」口味冰淇淋,使用鮮奶蒸煮白米並保留米粒口感,捕捉在地消費者味蕾。

野人先生
圖/ 野人先生官網

野人先生的成功模式,被視為複製了新茶飲品牌如蜜雪冰城、霸王茶姬的高速擴張策略 ,儘管人民幣28 至 38 元(約新台幣 120 至 160 元)的高價定位並非大眾市場,但高達6成的毛利率,加上僅 12 個月的平均回本週期,成功吸引了眾多加盟主,如今加盟店比例已超過8成。

簡言之,高價、高利潤的品牌定位以及在地化創新,再加上快速擴張的加盟模式,遂成為野人先生短時間內席捲中國市場的關鍵。

野人先生
除了基本口味,野人先生也打造在地化冰淇淋吸引顧客。
圖/ 野人先生官網

高價「雪糕刺客」退燒,中國消費者回歸CP值

除了外國品牌光環褪去,消費模式轉變也是野人先生崛起的關鍵之一。

過去幾年,「雪糕刺客」(意指價格高,讓消費者結帳時嚇一跳的冰淇淋)的出世,曾讓鍾薛高等高價品牌一度佔據中國冰淇淋市場,例如2019年,鍾薛高推出新品「杏餘年」,要價人民幣160 元(約新台幣709元),刷新價格天花板,也帶動其他冰淇淋品牌跟風加入戰場。

但近年來中國消費者心態回歸理性、健康意識抬頭,動輒人民幣數十元的「天價冰淇淋」漸漸失寵 。像是曾經的天價品牌鍾薛高因資金鏈斷裂陷入營運危機,號稱「年輕人第一口茅台」的茅台冰淇淋也宣告停產。國際大牌也紛紛修正售價吸客,伊利旗下的須盡歡雪糕從每支人民幣 18 元降價至 10 元,聯合利華旗下的冰淇淋品牌和路雪,熱門夢龍系列冰品也從 15 元悄悄調回 8 元。

根據數據公司艾媒諮詢分析,現今超過7成的中國消費者,傾向於選擇人民幣10 元以下(約新台幣42元)的冰淇淋產品。

這股「回歸CP值」的趨勢,讓中國冰淇淋市場出現明顯的消費分級現象。一方面,5 元人民幣以下的大眾平價產品重新成為主流;另一方面,以野人先生為代表,定位在 10 至 30 元人民幣的中高價品牌,則透過強調新鮮、健康等特色,吸引追求精緻生活的年輕族群。

冰淇淋市場淘汰賽開打!野人先生腹背受敵,拚IPO找出路?

然而,如同許多快速崛起的網紅品牌,野人先生在大舉展店的同時,也面臨一連串棘手挑戰。

首先是食品問題,雖然野人先生標榜「當天現做,拒絕隔夜」,但有消費者質疑,產品實際上是將工廠製作、保存期限長達 6 個月的冷凍奶漿運送至門市後,再進行攪拌加工,新鮮度並非如廣告所言。此外,在快速開放加盟的同時,也開始出現食品安全投訴,有消費者稱在冰淇淋中吃到塑膠異物。

另外,各路冰品玩家來勢洶洶,讓野人先生腹背受敵, 對內有中國本土知名茶飲品牌喜茶、蜜雪冰城等推出自有Gelato產品,透過現有門市和供應鏈進軍市場,國際大牌則摩拳擦掌調整策略,例如聯合利華將啟動冰淇淋業務的獨立IPO,老牌哈根達斯也積極擴展多元通路對抗實體店業績逆風

相較之下, 野人先生僅依賴代工的供應鏈,根基相對薄弱,且在通路與品牌組合方面並無顯著優勢 ,雖然以罕見的輕資產加盟模式迅速擴張,在高昂的營運成本與強敵環伺的高價市場環境下,野人先生如何維持加盟商的盈利能力,備受考驗。

近期,野人先生更因公開招募港股 IPO 相關人才,引發上市的猜測。崔漸為對此否認回應「還很弱小,完全沒有 IPO 的規劃」,但仍積極擴張與人才佈局。

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資料來源:WSJ搜狐36氪網易

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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