「給機器人,享受你的新大腦吧!」黃仁勳高度期待,輝達新品Jetson Tho究竟厲害在哪?
「給機器人,享受你的新大腦吧!」黃仁勳高度期待,輝達新品Jetson Tho究竟厲害在哪?

「給機器人,享受你的新大腦吧!」輝達(Nvidia)執行長黃仁勳在短短36秒的影片中,為機器人寫了一張小卡片,將輝達全新打造的Jetson Thor系列產品,獻給全世界日新月異的人形機器人。

Jetson Thor是輝達針對研究及工業機器人開發的新套件,他們稱之為「機器人大腦」,能夠幫助企業或研究單位快速打造機器人,系列產品包括Jetson AGX Thor開發套件、Jetson T5000及Jetson T4000模組。

Jetson AGX Thor開發套件定價 3,499 美元、Jetson T5000定價則為2,999美元,不過需要一次購買超過1,000個模組,預計將於下個月起陸續出貨。

「Jetson Thor 是我們為數百萬致力於機器人系統的開發者所打造,這些系統不僅能與物理世界互動,更逐步形塑世界的樣貌。」黃仁勳表示。

輝達最新機器人套件,效能比前代提升7.5倍

Jetson AGX Thor 的核心是基於輝達Blackwell GPU打造,其 AI 運算能力高達 2,070 teraflops,功耗卻只有130瓦,使其 AI 運算能力比前代 Jetson AGX Orin 高出 7.5 倍,能源效率更提升了 3.5 倍。同時它配備 128GB 記憶體,能夠即時運行大型語言模型、視覺語言模型和專為機器人設計的Isaac GR00T N1.5 模型,大幅減少對雲端服務的依賴。

輝達指出,Jetson Thor 讓機器人能處理過去因速度過慢而無法執行的工作流程,例如處理高速感測器資料和視覺推理,為多模態AI應用於人形機器人等環境開創新的可能性。

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Jetson Thor的運算能力比前一代產品Orin強上7.5倍。
圖/ YouTube

人形機器人公司Agility Robotics 執行長佩吉.強森(Peggy Johnson)表示,Jetson Thor的邊緣處理能力,將大幅提升其Digit機器人的即時反應速度,並賦予它更多樣化的技能。

該公司提到,機器人需要強大的運算力才能在現實世界中順暢運作,從身體控制、物件操控以及處理感知資料,都需要即時運算。另一家機器人巨頭 Boston Dynamics 也計畫將這款新晶片整合到其 Atlas 人形機器人中 。

黃仁勳曾喊機器人是AI之外,最大增長機會

黃仁勳曾在今年的年度股東大會上表示,機器人是和AI並列的最大成長機會,「我們公司有很多成長機會,其中AI和機器人是最大的兩個領域,代表著上兆美元的成長機會。」

延伸閱讀:輝達「這部門」年成長率達72%!黃仁勳股東會關鍵訊號一次看:下波兆元級成長動能是它

不過,輝達的策略並非親自下場,而是提供基礎設施和「大腦」,讓所有致力於機器人技術的公司都能在其平台上發光發熱。輝達機器人與邊緣AI部門副總裁迪普.塔拉(Deepu Talla)表示,「我們不製造機器人,也不造車,但我們透過基礎設施電腦和相關軟體,賦能了整個產業。」

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黃仁勳近期在股東大會上表示,AI與機器人是公司最大的兩個成長機會。
圖/ Nvidia

雖然機器人業務目前僅佔輝達總營收的 1% 左右,但其成長速度驚人。輝達最近合併了汽車與機器人部門,並在今年5月的季度財報中指出,該部門銷售額達到 5.67 億美元,年增率高達72% 。

儘管如此,業界對人形機器人的普及,仍持審慎態度。自動駕駛汽車技術公司Valeo的技術負責人法布里斯.諾雷爾斯(Fabrice Noreils)就曾發表論文,指出人形機器人要真正商業化,仍面臨多重挑戰,包括機械控制、手部靈巧度、空間推理、安全、營運維護,以及成本等問題,估計要5到10年才能看見人形機器人大規模投入使用。

不過,在輝達持續的努力下,這樣的未來或許會加速到來,透過技術革新讓人形機器人更具實用性,克服難題逐步走向現實世界。

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本文初稿由AI撰寫,編輯:陳建鈞

資料來源:CNBCSilicon AngleTheRegister

關鍵字: #機器人 #Nvidia
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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