AI搜尋引用偏好大揭露!Google更愛社群內容、ChatGPT挺維基百科:品牌如何提高能見度?
AI搜尋引用偏好大揭露!Google更愛社群內容、ChatGPT挺維基百科:品牌如何提高能見度?

重點一: 一份針對AI搜尋引擎的研究揭示,Google AI與ChatGPT的資訊來源偏好大相徑庭。Google傾向引用Reddit等社群內容,而ChatGPT則高度依賴維基百科等傳統權威網站。

重點二: AI引用來源取決於查詢意圖,B2C查詢偏好社群評論,而B2B查詢則仰賴專業產業報告與數據,品牌需採分眾溝通策略.

重點三: 想被AI引用,關鍵在於鞏固SEO基礎。強大的自然搜尋排名與符合E-E-A-T原則的權威內容,是獲得AI青睞的原因,而非單純操作的結果。

自2025年5月Google上線AI摘要(AI Overviews)後,生成式AI極大幅度地改變了搜尋引擎的運行方式,品牌該如何操作,才能在AI搜尋的浪潮中佔有一席之地?

外媒Search Engine Land近期報導了一份由Rankscale.ai發布的關鍵調查,揭露了四大主流AI模型(ChatGPT、Google Gemini、Perplexity及Google AI Overviews)背後截然不同的引用「品味」。

研究分析了在57個不同查詢下、近8,000筆獨特引用,每個查詢都在四個AI引擎中多次執行。

ai引用來源.jpg
上方的圖表分析了 57 個不同查詢下、近 8,000 筆獨特引用。
圖/ Rankscale.ai

報告揭露,Google旗下的AI Overviews與Gemini對Reddit等用戶生成內容(User-Generated Content, 以下簡稱UGC)抱持開放態度;而OpenAI的ChatGPT則更偏好維基百科(Wikipedia)等傳統權威網站。

需要注意的是,此份報告發布於今年五月,其分析的AI模型為當時的ChatGPT-4o及Gemini 2.0(目前已升級至ChatGPT-5及Gemini 2.5),因此,研究結果主要反映了當時的演算法特性。不過仍然可以為品牌優化自身SEO策略作為參考。

UGC引用差異:Google擁抱社群,ChatGPT堅守權威

該研究深入剖析了各大主流AI引擎的引用模式,發現它們對UGC的態度大不相同。Google的AI產品非常重視社群討論,其中Google AI Overviews的引用來源中約有4%來自UGC,Reddit則是其最常被引用的單一網站,Quora也頻繁出現;Gemini的UGC引用佔比也達到約2%。

相較之下,ChatGPT更重視權威來源,其引用來源中UGC佔比不到0.5%,幾乎完全迴避了論壇與社群內容,高度依賴維基百科(佔27%)及主流新聞媒體。

至於Perplexity AI則採取中間路線,UGC引用約佔1%,它會根據特定主題,選擇性地納入高品質的社群內容,同時更側重於NerdWallet、Consumer Reports(消費者報告)等專業評測網站的內容。

根據不同類別,AI 引擎所引用的資訊來源分類.jpg
根據不同類別,AI 引擎所引用的資訊來源分類
圖/ Rankscale.ai

查詢意圖決定引用策略:B2C仰賴社群,B2B看重專業

研究進一步指出,AI的資訊來源選擇與用戶的查詢意圖(Query-intent)密切相關。例如,在「最佳智慧型手機」、「頂級航空」等B2C(Business to Consumer,企業對消費者)類別的消費性查詢中,AI更傾向於引用Reddit、Quora及TripAdvisor等平台的用戶評論與社群討論,反映出用戶意見在消費決策中的重要性,而品牌官網或部落格在此類查詢中被引用的比例低於4%。

不過,當查詢來到B2B(Business to Business,企業對企業)的範圍,在如「頂尖CRM軟體」、「頂尖SEO軟體供應商」等專業查詢中,AI引擎更偏向引用產業報告、廠商官方資訊、分析師報告,UGC的利用率在B2B的搜尋中極低。

還有一種被稱之為「混合型查詢」的類別,搜尋字詞如「頂尖製藥公司」,AI則偏好引用研究報告、政府數據等中立客觀的資訊。

值得一提的是,LinkedIn文章作為UGC的地位日益重要,已成為Google AI Overviews中第四大引用來源,在B2B查詢中佔比約2%。

各 AI 模型在 B2B/B2C 分類下引用次數最多的前五個類別.jpg
圖/ Rankscale.ai

運用產品部落格,提高自身能見度

報告中也提出,由商業品牌自行發布的產品部落格(Product Blogs)成為部分AI的引用來源。Perplexity、AI Overviews和Gemini引用這類內容的比例均約為7%,而ChatGPT則極少引用(約1%)。這通常發生在「最佳XXX」(如最佳教育平台)類型的查詢中,當品牌撰寫全面、看似客觀的同類產品比較文章(並將自身置於首位)時,便有機會填補第三方資訊的空白而被AI引用。

不過,品牌若想利用此策略,內容必須極為詳盡、基於事實且真正具備實用價值,以符合E-E-A-T(經驗Experience、專業Expertise、權威Authoritativeness、信譽Trustworthiness)原則,避免過度推銷或讓人覺得像業配文,才能提升被AI引用的機率。

然而,無論是經營產品部落格還是其他策略,所有的努力都必須回歸到一個核心基礎上:打好堅實的SEO基礎。

AI 搜尋引擎將產品部落格作為引用來源.jpg
AI 引擎將產品部落格作為引用來源
圖/ Rankscale.ai

堅固的SEO堡壘才是致勝關鍵

報告最終強調,AI的引用並非一種可被單獨操作的技巧。研究明確指出:「強大的自然搜尋排名與廣泛的網路曝光度,是獲得AI引用的原因,而非結果。」

AI Overviews 和 Gemini 這類整合搜尋功能的系統,通常會以搜尋結果排名前列的網頁作為生成答案的主要依據。當品牌因為紮實的 SEO 基礎(高品質內容、權威性、反向連結、E-E-A-T 指標)而持續排名良好,就更有可能被 AI 納入考量。

不過,這代表的不僅僅是爭奪自然搜尋的排名,因為 Google 非常重視 AI 引用來源的品質,也就是前面所提到的E-E-A-T。基於這一點,報告指出,有些高度權威的內容,即使排名較低仍會被引用,勝過其他高排名,但可信度不足的頁面。

而擁有高能見度分數(反映被偵測率和平均排名)的品牌也經常被引用,這是因為他們已經在各種第三方網站(評論、排行榜、論壇)中佔據主導地位。簡單來說,如果一個品牌被很多來源引用,其能見度分數就越高,從而更容易在AI的回答中被提及。

提升AI能見度的SEO建議

報告提出了應對AI搜尋浪潮的策略:

  • 第三方網站曝光: 積極爭取在如CNET、NerdWallet等高信譽的行業部落格、新聞媒體及評論網站上獲得正面報導與推薦。
  • 建立基礎權威: 維護一個內容準確、資訊豐富的Wikipedia頁面與Google知識面板,以鞏固品牌可信度。
  • 積極參與相關社群: 在Reddit、Quora等與品牌相關的論壇進行真實、有價值的互動,特別是針對B2C市場。
  • 創建高品質的「比較內容」: 在自有網站上發布全面、數據驅動的指南或比較文章,並公平地涵蓋競爭對手以建立客觀形象。
  • 打好SEO基礎: 將AI優化視為卓越SEO的延伸,持續透過高品質內容、權威反向連結及多元化的網路形象,全面提升品牌的被搜尋機會。

總結來說,在AI主導的新搜尋時代,單純的關鍵字操作已不足以應對挑戰,品牌需要打造全面而權威的線上形象,從第三方網站的口碑、社群的真實互動,到自身網站的深度內容,進行多方位的佈局。AI的引用視應該被視為一個重要的指標,而非終極的目標。

延伸閱讀:影片|6萬次爬蟲只換來1次點擊!AI搜尋促成「流量大斷崖」:Google如何改寫搜尋行規?
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參考資料:Search Engine LandNet Influencer

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

關鍵字: #SEO #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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