AI搜尋引用偏好大揭露!Google更愛社群內容、ChatGPT挺維基百科:品牌如何提高能見度?
AI搜尋引用偏好大揭露!Google更愛社群內容、ChatGPT挺維基百科:品牌如何提高能見度?

重點一: 一份針對AI搜尋引擎的研究揭示,Google AI與ChatGPT的資訊來源偏好大相徑庭。Google傾向引用Reddit等社群內容,而ChatGPT則高度依賴維基百科等傳統權威網站。

重點二: AI引用來源取決於查詢意圖,B2C查詢偏好社群評論,而B2B查詢則仰賴專業產業報告與數據,品牌需採分眾溝通策略.

重點三: 想被AI引用,關鍵在於鞏固SEO基礎。強大的自然搜尋排名與符合E-E-A-T原則的權威內容,是獲得AI青睞的原因,而非單純操作的結果。

自2025年5月Google上線AI摘要(AI Overviews)後,生成式AI極大幅度地改變了搜尋引擎的運行方式,品牌該如何操作,才能在AI搜尋的浪潮中佔有一席之地?

外媒Search Engine Land近期報導了一份由Rankscale.ai發布的關鍵調查,揭露了四大主流AI模型(ChatGPT、Google Gemini、Perplexity及Google AI Overviews)背後截然不同的引用「品味」。

研究分析了在57個不同查詢下、近8,000筆獨特引用,每個查詢都在四個AI引擎中多次執行。

ai引用來源.jpg
上方的圖表分析了 57 個不同查詢下、近 8,000 筆獨特引用。
圖/ Rankscale.ai

報告揭露,Google旗下的AI Overviews與Gemini對Reddit等用戶生成內容(User-Generated Content, 以下簡稱UGC)抱持開放態度;而OpenAI的ChatGPT則更偏好維基百科(Wikipedia)等傳統權威網站。

需要注意的是,此份報告發布於今年五月,其分析的AI模型為當時的ChatGPT-4o及Gemini 2.0(目前已升級至ChatGPT-5及Gemini 2.5),因此,研究結果主要反映了當時的演算法特性。不過仍然可以為品牌優化自身SEO策略作為參考。

UGC引用差異:Google擁抱社群,ChatGPT堅守權威

該研究深入剖析了各大主流AI引擎的引用模式,發現它們對UGC的態度大不相同。Google的AI產品非常重視社群討論,其中Google AI Overviews的引用來源中約有4%來自UGC,Reddit則是其最常被引用的單一網站,Quora也頻繁出現;Gemini的UGC引用佔比也達到約2%。

相較之下,ChatGPT更重視權威來源,其引用來源中UGC佔比不到0.5%,幾乎完全迴避了論壇與社群內容,高度依賴維基百科(佔27%)及主流新聞媒體。

至於Perplexity AI則採取中間路線,UGC引用約佔1%,它會根據特定主題,選擇性地納入高品質的社群內容,同時更側重於NerdWallet、Consumer Reports(消費者報告)等專業評測網站的內容。

根據不同類別,AI 引擎所引用的資訊來源分類.jpg
根據不同類別,AI 引擎所引用的資訊來源分類
圖/ Rankscale.ai

查詢意圖決定引用策略:B2C仰賴社群,B2B看重專業

研究進一步指出,AI的資訊來源選擇與用戶的查詢意圖(Query-intent)密切相關。例如,在「最佳智慧型手機」、「頂級航空」等B2C(Business to Consumer,企業對消費者)類別的消費性查詢中,AI更傾向於引用Reddit、Quora及TripAdvisor等平台的用戶評論與社群討論,反映出用戶意見在消費決策中的重要性,而品牌官網或部落格在此類查詢中被引用的比例低於4%。

不過,當查詢來到B2B(Business to Business,企業對企業)的範圍,在如「頂尖CRM軟體」、「頂尖SEO軟體供應商」等專業查詢中,AI引擎更偏向引用產業報告、廠商官方資訊、分析師報告,UGC的利用率在B2B的搜尋中極低。

還有一種被稱之為「混合型查詢」的類別,搜尋字詞如「頂尖製藥公司」,AI則偏好引用研究報告、政府數據等中立客觀的資訊。

值得一提的是,LinkedIn文章作為UGC的地位日益重要,已成為Google AI Overviews中第四大引用來源,在B2B查詢中佔比約2%。

各 AI 模型在 B2B/B2C 分類下引用次數最多的前五個類別.jpg
圖/ Rankscale.ai

運用產品部落格,提高自身能見度

報告中也提出,由商業品牌自行發布的產品部落格(Product Blogs)成為部分AI的引用來源。Perplexity、AI Overviews和Gemini引用這類內容的比例均約為7%,而ChatGPT則極少引用(約1%)。這通常發生在「最佳XXX」(如最佳教育平台)類型的查詢中,當品牌撰寫全面、看似客觀的同類產品比較文章(並將自身置於首位)時,便有機會填補第三方資訊的空白而被AI引用。

不過,品牌若想利用此策略,內容必須極為詳盡、基於事實且真正具備實用價值,以符合E-E-A-T(經驗Experience、專業Expertise、權威Authoritativeness、信譽Trustworthiness)原則,避免過度推銷或讓人覺得像業配文,才能提升被AI引用的機率。

然而,無論是經營產品部落格還是其他策略,所有的努力都必須回歸到一個核心基礎上:打好堅實的SEO基礎。

AI 搜尋引擎將產品部落格作為引用來源.jpg
AI 引擎將產品部落格作為引用來源
圖/ Rankscale.ai

堅固的SEO堡壘才是致勝關鍵

報告最終強調,AI的引用並非一種可被單獨操作的技巧。研究明確指出:「強大的自然搜尋排名與廣泛的網路曝光度,是獲得AI引用的原因,而非結果。」

AI Overviews 和 Gemini 這類整合搜尋功能的系統,通常會以搜尋結果排名前列的網頁作為生成答案的主要依據。當品牌因為紮實的 SEO 基礎(高品質內容、權威性、反向連結、E-E-A-T 指標)而持續排名良好,就更有可能被 AI 納入考量。

不過,這代表的不僅僅是爭奪自然搜尋的排名,因為 Google 非常重視 AI 引用來源的品質,也就是前面所提到的E-E-A-T。基於這一點,報告指出,有些高度權威的內容,即使排名較低仍會被引用,勝過其他高排名,但可信度不足的頁面。

而擁有高能見度分數(反映被偵測率和平均排名)的品牌也經常被引用,這是因為他們已經在各種第三方網站(評論、排行榜、論壇)中佔據主導地位。簡單來說,如果一個品牌被很多來源引用,其能見度分數就越高,從而更容易在AI的回答中被提及。

提升AI能見度的SEO建議

報告提出了應對AI搜尋浪潮的策略:

  • 第三方網站曝光: 積極爭取在如CNET、NerdWallet等高信譽的行業部落格、新聞媒體及評論網站上獲得正面報導與推薦。
  • 建立基礎權威: 維護一個內容準確、資訊豐富的Wikipedia頁面與Google知識面板,以鞏固品牌可信度。
  • 積極參與相關社群: 在Reddit、Quora等與品牌相關的論壇進行真實、有價值的互動,特別是針對B2C市場。
  • 創建高品質的「比較內容」: 在自有網站上發布全面、數據驅動的指南或比較文章,並公平地涵蓋競爭對手以建立客觀形象。
  • 打好SEO基礎: 將AI優化視為卓越SEO的延伸,持續透過高品質內容、權威反向連結及多元化的網路形象,全面提升品牌的被搜尋機會。

總結來說,在AI主導的新搜尋時代,單純的關鍵字操作已不足以應對挑戰,品牌需要打造全面而權威的線上形象,從第三方網站的口碑、社群的真實互動,到自身網站的深度內容,進行多方位的佈局。AI的引用視應該被視為一個重要的指標,而非終極的目標。

延伸閱讀:影片|6萬次爬蟲只換來1次點擊!AI搜尋促成「流量大斷崖」:Google如何改寫搜尋行規?
SEO關鍵字排名不管用了?AI搜尋誕生「AAO」新思維:怎麼做?如何優化文章?

參考資料:Search Engine LandNet Influencer

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

關鍵字: #SEO #AI
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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