新青安房貸鬆綁了!政院放寬銀行法「放款占比30%上限」,青年首購族買房不卡關?
新青安房貸鬆綁了!政院放寬銀行法「放款占比30%上限」,青年首購族買房不卡關?

重點一:行政院拍板,新青安貸款不再受《銀行法》第72條之2「不動產放款占比30%」的上限約束,讓銀行承作新青安時無須計入原有上限,有助於緩解近期的「房貸荒」與撥款延宕問題。

重點二:此項措施回溯適用,自2025年9月1日起辦理的新青安「撥款案件」即不計入72-2限額,被視為實質鬆綁且即刻見效。

重點三:財政部將強化新青安貸款的徵審與貸後管理,金管會亦提醒民眾申貸仍須通過銀行審核,並呼籲銀行不得搭售金融商品。

行政院於2025年9月4日院會正式拍板,自2025年9月1日起,「青年安心成家購屋優惠貸款精進方案」(新青安)不再適用《銀行法》第72條之2的不動產放款比率限制。

由於生效方式為回溯適用,自2025年9月1日起辦理的新青安「撥款案件」不計入72-2限額,此舉被視為實質鬆綁且即刻見效。對於已核貸但尚未撥款的案件,只要撥款日在9月1日之後,即可適用此項放寬措施。

《銀行法》第72條之2的立法用意,是為了防止銀行將過多資金集中於不動產市場。該條文規定,銀行辦理住宅建築及企業建築放款的總額,不得超過放款時銀行存款總餘額及金融債券發行額總和的30%

白話來說,未來銀行辦理新青安貸款時,將不再受到上述「30%上限」的約束,可望顯著提升銀行的放款量能,從而縮短民眾申貸的等待時間,避免因銀行額度受限而「貸不出款」的窘境

新青安累計核貸近13萬戶

根據金管會最新報告,新青安貸款自2023年8月上路以來,截至2025年7月底,已累計核貸12萬9,464戶,總金額約9,994億元。其中,39歲以下申貸族群占比高達72.76%,40至49歲占22%,50歲以上僅占5%,顯示此項政策主要支持年輕首購族。

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根據金管會最新報告,新青安貸款自2023年8月上路以來,截至2025年7月底,已累計核貸12萬9,464戶。
圖/ 行政院

過去因《銀行法》第72條之2的規定,部分公股銀行的不動產放款比率已逼近法定上限,導致部分符合資格的民眾因銀行額度受限,無法順利完成貸款與交屋。此次將新青安貸款排除於該限額之外,預期將大幅提升銀行的承作意願,有助於緩解房貸供給不足的問題,滿足房市的剛性需求

放寬30%上限主因:銀行流動性無虞

行政院長卓榮泰4日指出,新青安推行至今,已協助近13萬戶無自有住宅的家庭購屋安居。針對過往「助漲炒房」的疑慮,財政部已提出優化措施,包含借款人限貸一次、徵提自住切結書,並督導公股銀行落實徵授信審核、強化貸後管理及稽查。卓榮泰表示:「現已能確保貸款符合青年首購自住的目的。

卓榮泰說明,《銀行法》第72條之2的規定主要在於控管銀行的流動性風險。考量到銀行房貸的逾放比率長期低於其他授信業務,資產品質穩健,「目前銀行流動性無虞。」因此,決議銀行辦理新青安貸款的撥款案件,自今年9月1日起不計入《銀行法》第72條之2規定的30%上限

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卓榮泰指出,考量到銀行房貸的逾放比率長期低於其他授信業務,資產品質穩健,「目前銀行流動性無虞。」
圖/ 金管會

卓榮泰也再次強調,銀行在辦理新青安貸款時,不得以搭售其他金融商品作為核貸條件,也不得在貸款過程中有任何不當或過度勸誘的行為,並已責成金管會及財政部要求各行庫確實落實相關規定。

延伸閱讀:新青安貸款懶人包|申請資格為何?利率怎麼算?有哪些新規?6大申請須知

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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