OpenAI推AI求職平台，挑戰LinkedIn！還有「AI技能認證」攪動求職市場|數位時代 BusinessNext

OpenAI布局求職市場！推「AI媒合平台」、「AI技能認證」2大計畫，直接挑戰LinkedIn

OpenAI計畫進軍人才媒合平台，預計明年中推出OpenAI Jobs Platform，挑戰LinkedIn的地位。

用AI匹配求職者與企業，OpenAI Jobs Platform預計2026年中登場

OpenAI計畫在2026年中推出OpenAI Jobs Platform。席摩強調，這個平台不只是一個簡單的職位發布網站。它的核心價值在於運用強大的AI技術，精準媒合企業所需與求職者所能提供的技能。

席摩提到，這個平台不單單是大公司吸引更多人才的地方，他們會專門設立一個平台幫助本地企業、地方政府參與人才競爭，確保他們也能與頂尖的AI人才連結。

目前還沒有關於OpenAI Jobs Platform太多細節，不過光是這個計畫便引發外界討論，因為這將使他們與微軟微軟旗下的LinkedIn正面交鋒。LinkedIn過去一年中，也積極在其平台上融入AI功能，以改善求職者與企業的媒合效率。

OpenAI開發AI技能認證計畫，率先合作美國零售巨頭沃爾瑪

OpenAI在求職市場上的布局，可不只一個人力媒合平台這麼簡單。為了確保求職者能向企業證明自己的AI實力，OpenAI也同步發表了「OpenAI Certifications」認證計畫。

這個計畫將在OpenAI Academy線上學習平台中進行，提供從基礎的辦公室AI應用，到更進階的AI客製化工作與提示工程（prompt engineering）等不同等級的認證。其最終目標是，要在2030年前，幫助1000萬名美國人獲得認證。

「我希望，求職者能夠描述自己的能力，並透過認證證明這一點，然後我們就能運用AI技術，將他們與有類似需求的公司匹配。」席摩表示。

OpenAI在職場領域的首個合作夥伴，是美國零售巨頭沃爾瑪（Walmart）。沃爾瑪擁有超過160萬員工，是美國的最大雇主，旗下員工將可免費獲得AI培訓與認證，幫助他們運用AI工具來處理日常任務，例如排班和庫存管理，能將更多時間投入到「最具附加價值」的活動，例如與顧客交流互動。

這項計畫的意義不只是提供技能培訓，更希望展現AI能夠幫助人們在職位上發揮得更好，而不只是搶走飯碗。席摩提到，過去人們曾擔心Excel會取代會計師，但事實證明，這項軟體反而成了會計師的得力助手。

這兩項新計畫，不僅僅是 OpenAI 擴展其應用版圖的商業策略，更是在回應一個迫切的社會問題：當AI成為新的生產力工具時，人類該如何是好？OpenAI的Jobs Platform和認證計畫，或許就是為這個問題提供一種可能答案，與其擔心AI搶飯碗，不如學習駕馭這項技術，讓自己成為AI時代中最搶手的數位人才。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 陳建鈞

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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