全球100大AI出爐!Google大艦隊成贏家:除了ChatGPT,還有哪些好用AI工具?
全球100大AI出爐!Google大艦隊成贏家:除了ChatGPT,還有哪些好用AI工具?

2025年來到Q3尾聲,目前AI應用市場的競逐排名有何變化?答案是: 領先梯隊變化逐漸變小,「某AI新創短期內崛起」的案例,未來可能只會越來越少。

美國創投機構Andreessen Horowitz(a16z)近期發布「Top 100 Gen AI Consumer Apps」第五版榜單,其依據Similarweb與Sensor Tower統計的數據,分別統計全球前50大AI原生網頁產品與行動應用。

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a16z公布第五次Top50最佳AI網頁榜單。
圖/ a16z
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50大最佳AI App榜單。
圖/ a16z

a16z指出,綜觀本期榜單的一大洞察是: AI生態系開始趨於穩定 。在流量成長的推動下,網頁版榜單新增了11個應用(上一版有17個新上榜應用)。

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本次一共有11款網頁應用進榜。
圖/ a16z

行動版榜單的新上榜應用則為14個,主因在於App Store開始將抄襲ChatGPT的App下架,讓更多原創App進榜。

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App榜單內有14款是新進榜。
圖/ a16z

洞察一:Google產品強勢進榜

綜觀Top50榜單,Google今年有四款產品分別以獨立網域登榜,包括Gemini(通用語言模型助理)、AI Studio(開發者沙盒)、NotebookLM(筆記管理工具)、以及Google Labs(消費者AI實驗平台),進一步鞏固其AI領域的多元布局。

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Google今年有四款產品分別以獨立網域登榜。
圖/ a16z

值得注意的是,Gemini在網頁端流量獲得第二名,僅次於ChatGPT(但約佔其網頁流量的12%);而在行動端的結果也如出一轍,Gemini 排名第二,僅次於 ChatGPT,但差距較小,每月活躍用戶 (MAU) 數量幾乎是 ChatGPT 的一半。

此外,Gemini 在安卓設備上的使用率尤其高,近 90% 的每月活躍用戶都來自安卓設備,而 ChatGPT 的安卓用戶比例僅為 60%。

另一家取得進展的AI,是伊隆·馬斯克(Elon Musk)所主導的 X(前Twitter),旗下AI助理Grok在短短半年內於行動端月活用戶突破2,000萬,7月因新模型 Grok 4 上線,月活用戶激增 40%。

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Grok在短短半年內於行動端月活用戶突破2,000萬,7月因新模型 Grok 4 上線,月活用戶激增 40%。
圖/ a16z

至於大手筆挖角AI人才的 Meta(臉書母公司)AI,雖上榜但成長相對緩慢,且因 6月用戶隱私事件,行動端未進榜。

洞察二:中美壟斷榜單,影音、圖像生成為主戰場

榜單也顯示,中國開發的AI應用在全球市場佔有一席之地,特別是在影音生成、照片編輯等消費型AI領域。

中國有三家主攻本地市場的產品進入網頁榜前20:Quark(第9)、Doubao(第12)、Kimi(第17);22款App應用由中國開發,但僅3款主要用於中國本地,其受惠於中國市場規模與政策屏障,並以超過75%流量來自中國為主。

部分中國AI工具如Deepseek、Hailuo、Kling(影片生成)、SeaArt(圖像生成)等,則已「出口」至全球,儘管在中國本地受限於政策,卻在國際市場獲得用戶青睞。

影音與照片編輯類應用競爭尤為激烈,僅美圖(Meitu)旗下就有五款產品入選,顯示中國在影像生成技術及市場推廣具備優勢;美國則以Veo 3(Google Labs)為代表,開始突破中方在影片生成領域的領先地位。

洞察三:Vibe coding趨勢明顯,推動AI應用生態成長

Vibe coding(氛圍編程)平台如Lovable、Replit本次首次進入主榜,展現出用戶高黏著度與持續付費的意願。據Consumer Edge數據,美國主要vibe coding平台用戶在註冊後數月內的營收留存率(Revenue Retention Rate, RRR)超過100%。這意味著,即使有部分用戶流失,整體付費規模仍持續成長。

這些Vibe coding平台(像是Replit和Lovable),不只自己有很多人使用,還帶動其他AI產品的使用。用戶在這些平台上建立和發布的網站,會被統計在replit.app和lovable.app的流量裡。這兩個網站本身的流量也很高,Lovable.app甚至可以排進前五十名,不過還是比不上用來建站的主平台本身

同時,屬於「vibe coding」工具組的產品(像是Supabase這種資料庫服務)也因為越來越多vibe coding用戶把專案上線,流量跟著大幅成長。雖然這些工具本身不是AI原生公司,但它們的使用量和vibe coding平台的成長幾乎同步,尤其過去九個月成長速度特別快。

a16z嚴選14家「AI全明星」

根據a16z「Top 100 Gen AI Consumer Apps」第五版榜單,以下14家公司在過去五次榜單中皆有入選,被稱為「All Stars(全明星)」。這些公司涵蓋聊天、影像生成、語音、影像編輯、生產力工具與AI模型託管等多元領域,代表消費型AI應用的主流趨勢。

• ChatGPT(OpenAI,聊天機器人)
• Perplexity(AI搜尋與問答)
• Poe(AI聊天平台)
• Character AI(AI虛擬角色陪伴)
• Midjourney(AI圖像生成)
• Leonardo(AI圖像生成,澳洲)
• Veed(AI影片與影像編輯,英國)
• Cutout Pro(AI影像編輯,中國)
• Eleven Labs(AI語音生成,英國)
• Photoroom(AI影像編輯,法國)
• Gamma(AI簡報與生產力工具)
• Quillbot(AI文字改寫與輔助)
• Civitai(AI模型託管)
• Hugging Face(AI模型託管,法國)

Top50最佳AI網頁

Adot AI:韓國SK Telecom 開發的AI應用

Character.ai: AI陪伴/聊天

ChatGPT:通用語言模型助理

Civitai:開放式生成式AI資源社群

Claude:通用語言模型助理

CrushOn: AI陪伴/聊天

Cursor:AI程式編輯器

Cutout:影像編輯工具

DeepAI:通用AI API平台

Deepseek:通用語言模型助理

Doubao:通用語言模型助理

Eleven Labs:AI語音生成

Gamma:AI簡報

Gemini:用語言模型助理

Google AI Studio:開發者AI沙盒

Google Labs:消費者AI實驗平台

Grok:通用語言模型助理

Hailuo:影片生成

Hugging Face:AI模型託管

JanitorAI:AI陪伴/聊天

Joi:AI陪伴/聊天

Kimi:通用語言模型助理

KlingAI:影片生成

Leonardo:影片生成

Lovable:AI程式編輯器/生成平台

Manus:AI代理

Meta AI:通用語言模型助理

Midjourney:AI圖像生成

Monica:AI生產力工具

NotebookLM:筆記管理工具

Perplexity:AI搜尋

Photoroom:影像編輯

Pixelcut:影像編輯

Poe:通用語言模型助理

Polybuzz:AI陪伴/聊天

Quark:AI助理

Quillbot:AI文字改寫

Qwen:通用語言模型助理

Remaker:影像編輯

Remove.bg:背景移除工具

Replit:AI程式編輯器/生成平台

SeaArt:圖像生成

Spicychat:AI陪伴/聊天

Suno:AI音樂生成

Turboscribe:AI語音/字幕工具

Veed:影像編輯

ZeroGPT: AI內容檢測工具

Top50最佳AI App

Adobe Express:影像編輯

AI Chatbot - Nova:AI聊天機器人

AI Gallery:圖像生成

AI Photo Editor - Polish:影像編輯

AI Video Editor - VivaCut:影片編輯

Airbrush by Meitu:影像美化

B612 AI Photo & Video:影像美化

Background Eraser:背景移除工具

Baidu AI Search:AI搜尋

BeautyCam:影像美化

BeautyPlus:影像美化

Brainly:AI學習輔助

Character AI:AI陪伴/聊天

ChatGPT:通用語言模型助理

Cici:AI聊天機器人

DeepSeek:通用語言模型助理

Doubao:通用語言模型助理

Edits, an Instagram App:影像編輯

Epik:影像美化

FaceApp:影像美化

Facemoji:表情符號生成

Filmora:影像編輯

Gauth:AI學習輔助

Google Gemini:通用語言模型助理

Grok:通用語言模型助理

Hi Translate:AI翻譯

Hypic:影像編輯

Meitu:影像美化

Microsoft Bing Search:AI搜尋

Microsoft Copilot:通用語言模型助理

Microsoft Edge:AI瀏覽器

Mivi:影片編輯

Naver Papago:AI翻譯

Peachy:影像美化

Perplexity:AI搜尋

Photomath:AI數學解題

Photoroom:影像編輯

Photoshop Express:影像編輯

PictureThis:AI植物辨識

Pixverse:影片生成

PlantNet:AI植物辨識

PolyBuzz: Chat with AI Friends:AI陪伴/聊天

QANDA: AI Math &:AI學習輔助

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資料來源:a16z

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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