AI 正在以驚人速度重塑行銷產業，從能自動撰寫廣告文案的生成式工具，到能處理客戶查詢的聊天機器人，這些新科技帶來前所未有的變革，也讓人們開始擔憂，人類的行銷工作是否還有存在的必要性。
《富比士》（Forbes）近期報導指出，儘管部分重複性、例行性任務會被自動化，但有 5 大行銷職位不僅不會被 AI 取代，反而會因為 AI 的輔助而變得更有價值。這些工作都仰賴人類獨有的策略、判斷與創意等技能，而這正是 AI 目前最難以模仿的核心能力。
數位行銷經理（Digital Marketing Manager）
數位行銷經理負責規畫、監督並優化從社群媒體廣告到 email 行銷的一切。雖然 AI 工具能協助自動化廣告投放或報告流程，但最終決定預算分配、設定創意方向，並確保所有行銷活動都能達成企業目標的，仍是數位行銷經理。
根據報導，這個職位在美國的年薪範圍介於 7.5～12 萬美元之間（約新台幣 227～364 萬元），而在英國則為 5.5～8.5 萬英鎊（約新台幣 226～349 萬元）。
品牌經理（Brand Manager）
品牌經理負責塑造企業聲譽與定位，確保品牌形象在廣告、合作夥伴關係和顧客體驗中的一致性。在數位時代，一個失誤可能瞬間引發公關危機，此時 AI 雖能協助監測品牌聲量，但只有品牌經理能解讀細微差異，並即時做出應對與調整。
麥肯錫（McKinsey）報告指出，以體驗為核心的成長策略能將顧客滿意度提升約 20%，並帶來可觀的財務收益，這也證明人類在客戶體驗中創造的價值。
在薪資方面，美國品牌經理的年薪範圍從 8～13 萬美元（約新台幣 242～394 萬元），英國則為 6～9.5 萬英鎊（約新台幣 247～390 萬元）。
行銷數據分析師（Marketing Data Analyst）
AI 可以快速處理海量數據，但要將這些數字轉化為有意義的洞察，仍需要人類的判斷力。行銷數據分析師能從數據中挖掘出趨勢，並與顧客行為及商業情境相連結，從而進行更精準的行銷活動和獲得更高的投資報酬率。
根據美國勞工統計局（U.S. Bureau of Labor Statistics）的預測，從 2024 年到 2034 年，市場研究分析師的就業成長率將達到 7%，遠高於所有職業的平均水準，顯示企業對數據判斷決策的需求只會愈來愈高。
在薪資方面，美國行銷數據分析師的年薪約在 6.5～10 萬美元（約新台幣 197～303 萬元），英國則為 4.5～7.5 萬英鎊（約新台幣 185～308 萬元）。
內容策略師（Content Strategist）
隨著生成式 AI 的普及，網路已充斥著大量的文字、圖片和影片。然而，AI 雖然能高效產出內容，卻無法確保這些內容是否符合品牌價值、能否真正吸引目標受眾。內容策略師負責制定內容策略、管理編輯行事曆、決定內容發布平台，並確保品牌故事能以正確的方式傳達。 AI 可以寫出流暢的文字，但只有人類能創造出具有文化深度與敘事脈絡的內容。
在薪資方面，美國內容策略師的年薪約在 7～11 萬美元（約新台幣 212～333 萬元），英國則為 5～8 萬英鎊（約新台幣 205～329 萬元）。
搜尋引擎優化（SEO）專家
雖然 AI 正在改變人們尋找資訊的方式，但搜尋引擎仍然是數位行銷的基石。SEO 專家不再只專注於關鍵字，他們還需要應對不斷改變的演算法，精通技術優化、語音搜尋以及建立高品質反向連結等。由於演算法持續變動，只有人類的策略思維能將這些變化與企業的商業目標相結合。
在美國，SEO 專家的年薪通常落在 6～9.5 萬美元（約新台幣 181～287 萬元），而在英國則為 4～7 萬英鎊（約新台幣 164～288 萬元）。
本文授權轉載自經理人月刊，作者為支琬清
