iPhone 17 Pro實測|近年最大革新!「宇宙橙」新色、續航散熱升級,8倍變焦真的夠Pro嗎?
iPhone 17 Pro實測|近年最大革新!「宇宙橙」新色、續航散熱升級,8倍變焦真的夠Pro嗎?
2025.09.18 | 3C生活

蘋果iPhone 17系列於9月19日正式開賣,今年iPhone 17 Pro在硬體設計上有近年來最大幅的革新,在外型設計、續航、拍照都有明顯變化。

《數位時代》在開賣前取得iPhone 17 Pro宇宙橙,為台灣首批開箱試玩,一起看看這一代升級有感嗎?

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iPhone 17 Pro宇宙橙。
圖/ 隋昱嬋攝影

外型設計:相機模組一體成形、超瓷晶邊緣有縫隙?

先來看盒裝物,和往年同樣附上充電線和退卡針。

iPhone 17 Pro盒裝物
iPhone 17 Pro盒裝物。
圖/ 隋昱嬋攝影

宇宙橙的機身,在鋁金屬的部分為磨砂質感,光線變化下可以看見金棕光澤,下方的超瓷晶盾從正面看是稍淺一點的橘,轉到側光處則會偏粉橘,和周圍金屬差異更明顯一些。

iPhone 17 Pro宇宙橙
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iPhone 17 Pro在戶外陽光下呈現的色彩。
圖/ 隋昱嬋攝影
iPhone 17 Pro宇宙橙室內燈光
iPhone 17 Pro宇宙橙,室內燈光未直射處的呈現效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

和上一代iPhone 16 Pro相比,iPhone 17 Pro的邊框改為更圓潤的設計,厚度和上一代相比,從8.25增加到8.75,雖然只差0.5mm,但視覺上能感覺到變厚。

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iPhone 17 Pro(左)和iPhone 16 Pro(右)厚度比較,肉眼可見17的略厚一些,不過鏡頭模組是更薄的。
圖/ 隋昱嬋攝影
iPhone 17 Pro圓滑邊框.jpg
iPhone 17 Pro圓滑邊框。
圖/ 隋昱嬋攝影
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iPhone 17 Pro(右)和iPhone 16 Pro(左)邊框比較。
圖/ 隋昱嬋攝影

鏡頭模組改動大,上下寬度同樣約3.8公分,但長度從過去的3.8公分增加到6.3公分,並從半透明亮面玻璃設計改為和機身一體成形的鋁金屬,周圍以淺橘色的線條圍繞作為造型設計。

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iPhone 17 Pro鏡頭模組全新設計。
圖/ 隋昱嬋攝影
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iPhone 17 Pro(右)和iPhone 16 Pro(左)外觀比較。
圖/ 隋昱嬋攝影

超瓷晶盾區塊摸起來的觸感像標準版iPhone的背板,和上一代鈦金屬機身相比較不易沾指紋。另外有個製造上較明顯的瑕疵,在這台可以看到面板是偏左下的,上方和右方的縫隙都較大,並沒有完全貼合機身。

iPhone 17 Pro縫隙問題
iPhone 17 Pro超磁晶盾整體位置偏左下,右側和上方都有比較明顯的縫隙。
圖/ 隋昱嬋攝影
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iPhone 17 Pro超磁晶盾縫隙細圖。
圖/ 隋昱嬋攝影

回頭確認《數位時代》在發布會現場拍攝到的實機照,縫隙是在上方,觀察網路上不同媒體的照片影片也會發現不同角度的縫隙,能證明目前首批產品製造時可能易有縫隙出現,位置和大小各有差異,長期使用可能容易卡灰塵,這點後續開賣可能還需要觀察改善情形。

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在發布會現場拍攝到的iPhone 17 Pro展示機,縫隙是在上方。
圖/ 隋昱嬋攝影

續航力:重度使用一天綽綽有餘

電量,不間斷播放影片的續航為39小時。Pro系列兩款機型都採用3奈米製程的A19 Pro晶片,CPU、GPU皆為6核心,效能相較上一代提升40%,這次更強調全新散熱技術,首度導入液冷均熱板,加上外殼的鋁合金材質,讓溫度能均勻分布在機身,減少單一部位過熱狀況。

《崩壞:星穹鐵道》20分鐘,電量僅掉了6%,從80%掉到74%,背板僅輕微升溫,最熱的是鏡頭模組下方、超瓷晶盾的上半部,因為是橫放手機時的中間位置,長時間玩遊戲時能避免握感太燙。

根據官方數據,iPhone 17 Pro的有線快充速度為20分鐘最多可充至50%電量,相較於iPhone 16系列省了10分鐘。不過需搭配40W或更高功率的USB-C充電器,需另行購買蘋果新推出的40W充電頭。而以一般原廠20W的充電頭測試,20分鐘可充20%電量。

相機:可圈可點

iPhone 17 Pro搭載三顆4800萬畫素後鏡頭,及1800萬畫素自拍鏡頭,和上一代相比,解鎖三大全新焦距玩法。

一、8倍光學品質變焦

這次支援4倍的光學變焦,同時新增8倍「光學品質」變焦,這項技術其實是用4800萬畫素的4倍光學變焦拍下影像,接著,手機會自動挑選中央的精華區域進行「無損裁切」,最終產生的照片雖然是1200萬畫素,但能保留接近光學品質的細節與清晰度。

實際測試夜拍和白天的不同焦距效果,確實和1倍、4倍的光學變焦,光影表現和細節的差距都很小,放大後才能明顯感覺到畫質差異。

iPhone 17 Pro 8倍夜拍 (1).jpg
iPhone 17 Pro 1倍、4倍、8倍夜拍效果比較。
圖/ 隋昱嬋攝影
iPhone 17 Pro 8倍白天.jpg
iPhone 17 Pro 1倍、4倍、8倍白天效果比較。
圖/ 隋昱嬋攝影

不過在極低光源的夜晚拍攝流動的噴泉時,就能感覺到明顯演算後液化的痕跡。

iPhone 17 Pro 8倍夜拍.jpg
圖/ 隋昱嬋攝影

和上一代iPhone 16 Pro數位變焦的8倍相比,在色彩光影表現和清晰度上有明顯的差距。

i17 i16 8倍對比.jpg
iPhone 17 Pro和iPhone 16 Pro的8倍變焦對比。
圖/ 隋昱嬋攝影

一般使用情境下,8倍的拍攝效果仍是相當優異的。

iPhone 17 Pro 8倍成像
iPhone 17 Pro 8倍成像效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
iPhone 17 Pro 8倍成像效果。
iPhone 17 Pro 8倍成像效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
iPhone 17 Pro 8倍成像
iPhone 17 Pro 8倍成像效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
iPhone 17 Pro 8倍成像
iPhone 17 Pro 8倍成像效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

至於數位變焦能達到的最大倍率,則從上一代的25倍大幅拉高到40倍,花朵、葉子的細節都還能看見。

iPhone 17 Pro 40倍成像
iPhone 17 Pro 40倍成像。
圖/ 隋昱嬋攝影
iPhone 17 Pro 40倍成像效果。
iPhone 17 Pro 40倍成像效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
iPhone 17 Pro 40倍成像效果。
iPhone 17 Pro 40倍成像效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

二、自拍鏡頭Center Stage

這次更新最多的是iPhone 17 Pro的自拍鏡頭,1,800萬畫素,並推出「Center Stage」功能,手機不用旋轉為橫式,就能以直立狀態拍攝橫式照片,並且直式、橫式都有0.5倍的廣角選項,代表自拍能有四種玩法。

iPhone 17 Pro 自拍相機多焦距

由於感光元件改採正方形設計,所以即使是橫式的0.5倍廣角,在低光源的夜晚自拍表現也可圈可點。

iPhone 17 Pro 0.5倍廣角自拍,在低光源夜晚的表現。
iPhone 17 Pro 0.5倍廣角自拍,在低光源夜晚的表現。
圖/ 隋昱嬋攝影

三、雙重畫面錄影

這次iPhone 17 Pro和iPhone Air的錄影模式中,都新增了「雙重畫面錄影」(Dual Capture Video),蘋果表示,這樣可以紀錄用戶在演唱會現場、球賽的關鍵時刻的真實反應,解鎖Vlog新玩法。

實際測試,內外錄影的流暢度和清晰度表現都很好,和分別拍攝的表現沒有太大差異。

iPhone 17 Pro雙重拍攝

不擠牙膏了?相機、續航、散熱⋯有感升級

《數位時代》在開賣前實際用三天測試,和上一代最明顯的差異就是續航力和散熱效果,即使在評測時長時間打開相機,或者玩高耗能遊戲,都不會跟上一代一樣明顯發熱,甚至會有點燙手的情況,溫度控制的改善相當有感。

在相機部分,8倍相機效果令人驚艷,雖然不是真正的光學變焦,但和過去一般數位變焦相比,成像表現有明顯差距,除了解析度仍難突破外,其餘的光影、色彩、細節表現,和4倍光學變焦都相當接近。

整體而言,雖然iPhone 17 Pro仍未能體驗到Apple Intelligence的功能,但在使用體驗上,和iPhone 16 Pro已經拉開差距,相機焦距也有更多元玩法,預期能有效吸引果粉縮短換機時間。

售價資訊

iPhone 17 Pro:NT$39,900(256GB)、 NT$46,900(512GB)、 NT$53,900(1TB)

延伸閱讀:圖解|iPhone 17哪款最熱門?標準版i17成最強黑馬:宇宙橘、新機Air⋯買氣誰更強?

責任編輯:李先泰

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

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數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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