「AI到底會不會害我失業？」這大概是很多人心裡最想問的問題。當AI席捲職場，或許可以把重點放在更實際的疑問上：AI會如何改變我們的工作？哪些工作會受到最多影響，而哪些又能維持不變？
美國知名求職平台Indeed發布的最新報告《GenAI at Work Report 2025》，透過自建的「生成式AI技能轉型指數」（GSTI），評估近2,900項工作技能在生成式AI時代下的潛在變化。
先從報告結論來看，生成式AI的影響並非單純的「取代」，而是讓工作本質DNA產生結構性轉變。
觀察一〉4種轉型趨勢，僅1%工作技能由AI完全取代
首先，這份報告將2,900項工作技能分為4個等級，描繪出生成式AI將如何融合到職場中：
1.最低限度轉型（minimal transformation）：AI幫不上忙的核心技能
這類工作AI幾乎幫不上忙，通常是需要實際動手或高度人際互動的工作，例如護理師的臨床照護、建築工人的實體建造等。
2.輔助轉型（assisted transformation）：AI 扮演輔助角色
AI提供有限的協助，提供資訊、範本或建議，人類依然是工作的主導者，例如法規、貿易等。
3.混合式轉型（hybrid transformation）：AI 與人類並肩作戰
是未來最主流的模式，AI 會接手大部分例行性、重複性的工作，而人類則轉為監督、驗證與處理例外狀況的角色。例如校對、旅遊規畫等。
4.完全轉型（full transformation）：AI 全權接管
目前只有極少數的技能會被完全取代，例如一些非常基礎的資料處理或分類工作，這些任務能被AI從頭到尾完全自動化執行。例如基礎數學計算、影響分類等。
觀察二〉轉型程度兩極化，「人味」軟技能不易被AI取代
Indeed也將GSTI指標應用在其發布的美國職缺技能中，他們發現， 在常見典型的職位中，有近半數（46%）的技能屬於混合式轉型或完全轉型 ，也就是說，在理想條件下，AI將從根本上改變近半數工作技能的執行方式。另外，有12%的技能屬於輔助轉型，而剩餘42%的技能則是最低限度轉型，暫時不受影響。
舉例來說， 在技術密集度高的軟體開發領域，是受到AI轉型潛力影響最深的職業之一，高達81%的技能屬於混合式轉型 。生成式AI已能處理程式碼編寫、偵錯等繁瑣任務，讓人類開發者從「動手寫程式」轉變為「指揮工作」，將心力放在解決更高層次的問題與創意發想上。
而在 需要人際互動的職業，例如護理師，屬於「最低限度轉型」，因為這些技能需要物理執行與情感連結，是現階段AI無法取代的 ，但可協助處理行政文書、排班等繁瑣事務，讓護理師有更多時間陪伴與照顧病人。
觀察三〉5成工作處於「十字路口」，未來走向取決企業、政策
另一方面，儘管在過去一年中，Indeed上26%的工作屬於「高度」可能被生成式AI轉型的類別、20%的職位面臨低度轉型，而剩下的54%，也就是超過一半的主流職位，都處於「中度轉型」類別的模糊地帶。
這類中度轉型的工作，不像軟體工程師會被AI大幅改變，也不像護理師能完全不受影響，之所以重要，是因為它們是主流而非利基市場，容易仰賴企業決策、政策制定者和技術供應商的選擇，不會一夕之間徹底轉變。
中度轉型職位的職涯發展，也會取決於企業如何導入AI，以及勞工自身的調適與再培訓能力，同時也是未來勞動力市場演變的關鍵。
報告作者資深經濟學家Annina Hering與數據科學家Arcenis Rojas認為：「只要不需實體執行，且生成式AI的能力持續成長，未來將會有更多技能跨越自動化的門檻。」這也呼應了報告的總結：生成式AI帶來的混合式轉型並非走向「完全取代」的過渡階段，而是許多職位最終將達成的目的地。
換句話說，未來員工不僅需要具備領域知識，更要懂得駕馭AI工具，並能提供AI無法複製的獨特價值。
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資料來源：Indeed
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋
