AI假醫生入侵長輩群組!三個妙招補陽氣、這樣喝治癒腦部疾病⋯別被騙!4個訊號判斷破綻
AI假醫生入侵長輩群組!三個妙招補陽氣、這樣喝治癒腦部疾病⋯別被騙!4個訊號判斷破綻

你是否在各個社群平台、YouTube上,看見各種醫師介紹長壽秘訣、養生秘方的影片,並且有著相當高的觀看數或分享,然而影片中出鏡卻往往不是本人,甚至不是真人──而是AI生成的影片,這些影片的製作者通常沒有醫學專業背景,可能導致民眾誤信不實的治療方法,這樣的情況存在於台灣、日本等世界各國,已經成為AI時代下的新興陷阱。

「三個妙招教你補陽氣」、「這個睡姿可能影響10年壽命」、「這樣連續喝40天,就能治癒腦部疾病」……諸如此類的醫學及養生分享影片在網路上大量增加,然而這些所謂的醫療知識分享,卻可能根本不是出自真正的醫生。

AI生成「假醫師」全世界湧現!不實醫療資訊恐釀禍

而且這不是中文社群獨有的問題,日本《NHK》就曾在報導中指出,YouTube上同樣出現大量看用AI製作的醫療養生影片,許多影片自稱是「心臟病專家」、「前大學醫院院長」,然而利用醫師執照核對系統對點閱超過1萬次的50人進行檢索,其中31人都是捏造的。

儘管在台灣及日本,這些影片大多是分享沒有重大影響的養生訣竅,並且不牽涉藥物推銷,仍有部分不準確的醫療內容,可能導致用戶病情加重。

《NHK》提到,一位聲稱是「81歲現任心臟病醫生」就在其中一段影片中建議,當出現胸痛狀況時,要立即服用抗凝血藥物,但東邦大學醫療教授中村正人則指出,假如是心肌梗塞以外疾病的患者,貿然使用抗凝血藥物反而可能加重症狀。

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日本近年也竄出大量AI假醫師影片,成為AI時代的新興問題。
圖/ YouTube

「有些影片誇大了疾病危險性,引發觀眾恐慌。不準確的訊息只會導致人們焦慮不安,如果出現胸腔疼痛的症狀,盡速就醫才是上策。」中村正人表示。

甚至在其他國家也有同樣的影片滋生。《德國之聲》早在2023年便有AI影片在Facebook聲稱,奇亞籽可以幫助控制糖尿病,該影片獲得超過4萬次按讚、210萬點擊;還有一部Instagram上的影片聲稱,只要「將七顆杏仁、10公克冰糖和10公克茴香磨碎,每晚加入熱牛奶一起服用連續超過40天,就能治癒任何類型的腦部疾病。」該影片當時也獲得逾8萬次觀看。

這樣的問題到現在仍然存在。根據《CBS》上個月的報導,他們在社群平台上發現數十個帳號、涉及上百個AI生成影片提供醫療建議或推銷保健產品,主要牽涉美容、減肥、和健康領域,並且可能運用真實存在的醫療領域名人形象。

喬爾.貝維爾(Joel Bervell)是一位擁有數十萬粉絲,時常在社群平台上揭穿虛假的醫療傳言,譽為醫學領域「流言終結者」。他今年前些時候被粉絲提醒,網路上出現了一些推銷產品的影片,影片中的人長得跟他一模一樣,才驚覺自己的長相已經遭到冒用,淪為AI詐財的工具。

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AI假醫師瞄準兩目的:賺流量、賣產品!

製作這些AI生成的醫療知識影片,又是為了什麼目的?日本資訊學研究所越前功教授認為,這些AI生成的醫療保健影片「很可能是為了增加點擊流量賺取廣告收入。AI能低成本、短時間製作各種影片、內容,但觀眾可能誤以為醫生是真人,由於涉及醫療資訊,這些內容問題很大,非常危險。」

另外,也有一部分AI生成醫療影片是為了推銷保健產品,例如推銷沒有通過審查的減肥藥、用草藥偏方代替處方藥,或者鼓勵觀眾嘗試沒有科學根據的排毒療法,瞄準正在尋求治療方案的弱勢族群。

Facebook上冒充澳洲知名醫師諾曼.斯萬(Norman Swan)的AI影片,便抨擊了科學的研究結果,聲稱一款營養劑能幫助治療糖尿病,並且在影片推銷聲稱可治療心臟病、糖尿病、肥胖的營養劑及減肥產品。

這些影片可能導致民眾放棄原先的治療,轉而選擇沒有科學根據的替代療法。

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AI假醫師怎麼分辨?四個地方要留意

注意YouTube、Facebook是否標示AI內容

一般民眾又該如何辨別這些可能是AI生成的醫療資訊影片?最基本的方式便是注意平台本身的AI標籤。AI生成內容猖獗已經令YouTube、Facebook、Instagram等平台加入了AI標籤功能,當系統檢測到後便會強制為影片加上標籤,註明為AI生成內容。

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YouTube會要求創造者,或偵測到後強制在說明欄內註明影片內容為AI生成。
圖/ YouTube

YouTube會在影片說明欄內,加入「變造或合成的內容」,這可能是創造者主動註明,或者被YouTube偵測到強制標示;而Facebook和Instagram則是標示在用戶名稱下方,提醒當前觀看的內容可能是AI資訊。儘管只有一部分AI生成內容會有標示,仍是幫助用戶辨別影片是否為AI生成的簡單方式。

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Meta旗下社群平台則會在左上角註明「AI資訊」。
圖/ Instagram

注意畫面細節,AI影片常有詭異錯誤

與辨別一般AI生成影像的訣竅相同:注意影片細節。儘管AI影片乍看之下以假亂真,許多小細節依舊存在破綻,例如過去用來甄別AI圖像的幾個元素, 如手指腳趾、各種花紋紋路、文字、衣服鈕扣以及各種連接處等 ,都是AI時常犯錯的地方。

例如下方這張照片便是一個YouTube頻道AI生成的養生影片,乍看之下確實與真人YouTube影片無異,但仔細觀看會發現,影片中人物的右手只有4根手指,同時背後書櫃上的燈也放置在不合常理的位置。

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影片中人物右手手指數量只有4根,並且背後檯燈位置不合常理。
圖/ YouTube

接著看另外一個範例,這是一個聲稱旅美退休中醫師的頻道,不過實際上也是AI生成養生影片。同樣可以注意到右手手指只有4根,靠近脖子處的釦子明顯沒有對齊,只剩下半邊。另外,髮際線處變得特別模糊,頭髮本身與這種連接部分都是AI難以處理的地方。

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同樣右手手指只有4根,靠近脖子處鈕扣只有半邊,髮際線處也特別模糊。
圖/ YouTube

再看一個Instagram上的海外案例,這部短影音2023年推出時便獲得超過8萬次觀看,不過可以從鈕扣、聽診器等部分發覺問題。鈕扣間距有著顯著的差異,甚至顏色、造型都不一致,而聽診器造型也存在破綻。

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鈕扣顏色、間距有種很大差異,聽診器造型細看也有問題。
圖/ Instagram

AI生成影片動作單調,畫質不穩定

且通常為了避免穿幫,AI生成影像的動作都較為單調,除了臉部表情的變化外,通常只有簡單的手部動作,只要仔細觀看就能看出差別。如果影片畫質粗糙或不穩定,也可能是AI影片的局限或為了掩蓋破綻。

信誓旦旦談療效、賣商品,可能就是AI騙局

另外,除了這種單純獲取流量的頻道外,有些AI生成醫療影片是以推銷保健產品為目的,當民眾看到影片對某些療法信誓旦旦,或者開始推銷起營養品、藥物時,便必須提起警覺。即使影片中看見熟悉或知名的醫師,也可能是被有心人士AI換臉或生成的內容。

不過最重要的是,人們應該對任何網路上的醫療資訊抱持懷疑,隨時有著這可能不是真實資訊的防備,並對所有在網路上看到的醫療資訊進行查驗、核實消息來源。

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資料來源:NHKCBS德國之聲

關鍵字: #社群平台 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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