稅務痛點有解!高雄國稅局導入「AI小書僮」:費時1天的人工查詢工作,為何有望壓縮到5分鐘?
稅務痛點有解!高雄國稅局導入「AI小書僮」:費時1天的人工查詢工作,為何有望壓縮到5分鐘?

高雄國稅局局長翁培祐(首圖左)辦理營業稅超過30年了。有一天,他發現民眾提交的稅務申請和稅務問題,上升到以往從未看過的專業高度,同仁處理起來也更加棘手。

他覺得很疑惑。在深入了解之後,才知道原來民眾早就用ChatGPT等AI工具來輔助申請,翁培祐把這個狀況稱為「不對等的戰爭」,「在這樣的情況下,如果我們的同仁沒有一個合法合規、可控可驗證的AI工具,等於在沒有武器的情況下作戰。」

讓同仁擁有AI武器,其實不只是要打一場「AI vs. AI」的仗,還有點公家機關生存之戰的意味。稅務領域的案件複雜,隨著各種新商業模式的誕生,也需要愈來愈多的研討。且根據《報導者》的報導總結,公務人員長期面臨缺工和過勞的互相纏繞,「案件量暴增、人力卻長期不足,民眾使用AI有時候還會有錯誤資訊,還要花更多的時間導正,對同仁的壓力非常大。」翁培祐說。

採用AI,成了必要的出口。

一場「不得不」的轉型,讓一天的工作壓縮到5分鐘

「這已經是『不得不』的轉型。」財資中心是財政部的資訊統籌單位,主任張文熙(首圖右)說:「(公務機關)除了缺工,更長遠的問題是知識傳承。稅務領域的資深同仁的專業知識與實務經驗如果無法有效傳承,新人又要面對民眾用AI提出的尖銳問題,對體制是很大的風險。」

於是財政部的AI解決方案「營業稅小書僮」誕生了。承辦人員只需要把營業稅的稅務問題輸入系統,AI就能自動比對多種稅法、資料來源,將傳統可能最長需要1天的人工查詢作業,壓縮到幾分鐘內完成。

舉例來說,可以用非常自然語言的方式輸入:

A小姐經民眾檢舉,在OO夜市直播擺攤並有大批民眾排隊搶購,並透過LINE揪團團購,於多個不定點面交,月銷售額超過8萬元,是否應向國稅局辦理稅籍登記?

資深的承辦人員可以從腦中調出所需的參考稅法,甚至是過去類似的案例。但是新進的承辦人員需要花很多時間想關鍵字、用不同的搜尋引擎查詢、逐一閱讀結果、邊看邊做筆記,非常耗時。

營業稅小書僮
財政部的AI解決方案「營業稅小書僮」,在提供答案的同時,會附上參考資料讓承辦人員做最終的判斷。
圖/ 通徹智慧

營業稅小書僮則會先分析問題、根據問題產生關鍵字、再去查詢資料,最終提供參考回答。最重要的是,會附上引用的資料,讓承辦人員可以做最終的判斷。

「最直接的感受,就是新進承辦人員不用花大半天整理資料。AI只要5~10分鐘就能得到初步的答案,讓大家終於可以把心力放在真正需要判斷的地方。」翁培祐說,「同仁的回饋也讓我們確定,雖然這個系統才剛上線,但方向是正確的。不過,小書僮絕對是輔助、參考用,同仁還是要培養基礎的專業能力。」

背後的AI大腦:由心元資本、林冠羣投資的通徹智慧

這套系統由財資中心找上中華電信雲端團隊建立,AI應用的部分則由新創公司通徹智慧負責。

通徹智慧專注於開發企業用的AI解決方案,雖然才剛成立不久,已獲得心元資本、KKBOX共同創辦人林冠羣的個人投資,客戶包含貿協、知名的人力銀行等。

通徹智慧執行長黃建璋
通徹智慧雖然甫成立不久,但已經獲得心元資本、KKBOX創辦人林冠羣的投資。上圖為通徹智慧執行長黃建璋。
圖/ 侯俊偉攝影

通徹智慧的核心是拆解大型語言模型(LLM),調教成可實用的AI代理工作流(Agentic Workflow ),「就像是把一個拿來問AI的問題,拆解成100個步驟,慢慢告訴他什麼是好的結果,直到可以符合真實的工作情境。」通徹智慧執行長黃建璋說,這個過程需要人類專家的介入,告訴大型語言模型什麼是最好的結果。舉例來說,就算是「大師」和「專家」2個看起來是一樣的字眼,可能最終都可能產出不同的結果。

而如果把營業稅的問題直接問AI,也許有機會獲得正確解答,但更多時候可能會獲得一些模稜兩可、四不像的答案。

「所以整個(營業稅小書僮)工作流程,我們就做了破百人次的使用者訪談。」黃建璋說,「先要理解實際的流程長怎麼樣、有案子進來後要做什麼事情、最終要呈現什麼。接著討論最多的是什麼東西可以上、什麼不能上。因為判例裡面會有一些營業秘密和個資,需要梳理資料後遮住機密資訊。」

AI,有機會在公家機關成為「殺手應用」?

「營業稅小書僮」上線後,最讓張文熙驚喜的,反而不是效率提升,而是它極低的導入門檻。「過去推行新系統時常遭遇阻力,因為同仁需要學習新的規則跟指令,推動的過程很容易卡卡的。但AI不同,只要用口語就能互動,使用的門檻幾乎消失了。」

隨著AI技術日益強大,企業已在廣泛討論其對人力的取代效應,公家機關的前景又將如何?

翁培祐對此坦言:「只要最終仍需要『蓋章』,人就無法被AI完全取代。AI無法為決策承擔責任。」但他高度肯定AI為公共服務帶來的巨大潛力,「現代公務員要處理的事務遠比過去繁雜,不懂得利用AI的同仁,產值會面臨挑戰。這不只是公部門的問題,而是各行各業都將面對的趨勢。」

而這個趨勢,或許為時刻講求投資回報率(ROI)的企業界,帶來了更深一層的啟示。當向來被認為行事保守、不以營利為導向的公務體系,都已將導入AI視為一場「不得不」的轉型時,那麼對於追求極致效率與市場競爭力的企業而言,這場變革恐怕早已不是一道選擇題,而是攸關未來存續的決定。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI工具
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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